近年來(lái),隨著全國(guó)各地城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)激增,高速增長(zhǎng)的交通流量給城市交通的正常運(yùn)行造成了巨大的壓力,給人們的出行帶了不便,同時(shí)機(jī)動(dòng)車污染也極大的降低了城市空氣質(zhì)量,導(dǎo)致人們的健康水平持續(xù)下降。智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transport System,ITS）有望成為解決此問(wèn)題的一種有效手段,利用現(xiàn)代先進(jìn)的信息技術(shù)對(duì)城市交通進(jìn)行管控,優(yōu)化資源配置,提高整個(gè)交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率。智能交通系統(tǒng)是構(gòu)建智慧城市的重要一環(huán),而車聯(lián)網(wǎng)是構(gòu)建智能交通系統(tǒng)必不可少的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。然而,車聯(lián)網(wǎng)中復(fù)雜的無(wú)線通信環(huán)境和車輛的高移動(dòng)性,使得車聯(lián)網(wǎng)的高效數(shù)據(jù)服務(wù)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文針對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了兩方面的研究,即VANETs（Vehicular Ad-hoc Networks）中基于V2V通信的多跳路由協(xié)議研究以及基于V2I/V2V協(xié)同通信數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的研究。主要貢獻(xiàn)如下:1)對(duì)VANETs中基于V2V通信的多跳路由協(xié)議進(jìn)行研究。首先,建立了一種車輛節(jié)點(diǎn)利用模糊邏輯理論進(jìn)行自我評(píng)價(jià)的機(jī)制,量化地評(píng)估了節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于AOMDV的路由協(xié)議AOMDV_N<... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)概率隸屬度函數(shù)Fig3.2MembershipFunctionofNodeForwardingProbability

同向運(yùn)動(dòng)車輛相對(duì)速度隸屬度函數(shù)Fig3.3MembershipFunctionofRelativeSpeedofVehiclesMovingintheSameDirection

鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量隸屬度函數(shù)Fig3.4MembershipFunctionofNumberofneighbornodes


本文編號(hào)：3058227