地震發(fā)生后,道路作為人員疏散和救災(zāi)物資運(yùn)輸?shù)摹吧�”,一旦遭受破壞,將嚴(yán)重影響救災(zāi)工作的開展,造成更大的傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。因此,震后盡快獲取道路震害信息,判定災(zāi)區(qū)道路可通行情況對于震后救援指揮至關(guān)重要。為獲取道路受災(zāi)情況,傳統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)查方法需要耗費大量人力物力,并且不能保證調(diào)查范圍對災(zāi)區(qū)的全覆蓋;而通過衛(wèi)星、無人機(jī)遙感手段能夠快速了解災(zāi)區(qū)宏觀災(zāi)情,利用高分辨率影像進(jìn)行災(zāi)區(qū)道路的震害調(diào)查評估具有十分重要的意義。本文以2017年九寨溝地震、2013年蘆山地震的遙感影像作為實驗數(shù)據(jù),開展了道路震害信息提取及其通行能力評估方法的研究。研究建立了道路震害識別標(biāo)志,總結(jié)分析不同分辨率遙感影像上道路震害目視解譯能力,提出了矢量輔助的道路震害提取方法,構(gòu)建了道路可通行能力定量評估模型,提高了遙感在地震災(zāi)情獲取和分析中的實用性。主要研究內(nèi)容如下:（1）開展道路震害遙感識別標(biāo)志和識別能力的研究,將道路震害分為路面掩埋、滾石阻隔、路基塌陷、路面開裂四種類型,將破壞等級分為基本完好、部分破壞、完全損毀三個級別;初步建立了各類、各等級道路震害的解譯標(biāo)志庫,通過對地震后各種高分辨率遙感影像不同破壞類型、不同等級道... 

【文章來源】：中國地震局地震預(yù)測研究所北京市

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

11圖2.2 災(zāi)區(qū)道路分布情況地震造成漳扎鎮(zhèn)、九寨溝風(fēng)景區(qū)、九寨天堂洲際酒店、干海子村等多處道路不同程度的損毀，連接九寨黃龍機(jī)場的省道 S301 和景區(qū)內(nèi) Z120 縣道受到路基塌陷、路面開裂、次生災(zāi)害掩埋等的影響而交通中斷，給應(yīng)急救援和災(zāi)后重建帶來較大困難2.1.22013 年四川蘆山 7.0 級地震基本情況2013 年 4 月 20 日 8 時 02 分四川省雅安市蘆山縣（震中位置 30.3°N，103.0°E）發(fā)生 7.0 級強(qiáng)烈地震。震源深度 13 公里。最大烈度 9 度，受災(zāi)范圍約 18682 km2。截至 2013 年 4 月 26 日，地震共計造成 196 人遇難，失蹤 21 人，11470 人受傷。此次地震的最大烈度為Ⅸ度

叻直媛視跋竦牡纜氛鷙μ崛〖捌渫ㄐ心芰ζ攔婪椒ㄑ芯?12圖2.3 四川省蘆山“4·20”7.0 級強(qiáng)烈地震烈度圖（中國地震局, 2013）圖2.4 蘆山地震災(zāi)區(qū)道路分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于有理函數(shù)模型的北京二號影像幾何校正[J]. 王超,吳亞文,張偉.  中國資源綜合利用. 2019(01)
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[3]PCI GXL系統(tǒng)在第三次全國土地調(diào)查正射影像生產(chǎn)中的應(yīng)用[J]. 王炯杰.  礦山測量. 2018(04)
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[7]高分二號衛(wèi)星影像融合方法比較及效果優(yōu)化研究[J]. 湯耶磊,王鴻燕,劉榮.  測繪與空間地理信息. 2018(02)
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碩士論文
[1]基于汶川地震的道路震害評估研究[D]. 胡衡.中國地震局工程力學(xué)研究所 2018
[2]融合航空影像的震后機(jī)載LiDAR建筑物點云提取研究[D]. 鄧飛.中國地震局地震預(yù)測研究所 2018
[3]基于單時相高分辨率遙感影像的震后道路提取方法研究[D]. 常澤岫.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2017
[4]路面破損對道路通行能力的影響研究[D]. 賈貴賓.北京交通大學(xué) 2015
[5]基于高分辨率遙感影像的震后道路損毀識別研究[D]. 田衛(wèi)方.北京交通大學(xué) 2015
[6]公路系統(tǒng)地震災(zāi)害損失評估方法研究[D]. 李杰.中國地震局工程力學(xué)研究所 2012



本文編號：3043997