車(chē)聯(lián)網(wǎng)傳輸交通控制信息,事故警告,車(chē)輛定位等安全敏感性信息。若被惡意干擾、篡改或竊聽(tīng),可能造成隱私泄露,通信中斷甚至失去車(chē)輛的控制權(quán),造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。敵意干擾攻擊可能阻斷車(chē)聯(lián)網(wǎng)的信息交互,甚至造成拒絕服務(wù)攻擊。數(shù)據(jù)篡改攻擊破壞數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性。竊聽(tīng)者旨在竊取車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私信息。因此,論文研究基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信安全方案,抑制攻擊動(dòng)機(jī)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御,同時(shí)抵御敵意干擾攻擊,數(shù)據(jù)篡改攻擊,竊聽(tīng)攻擊等多種攻擊。論文提出一種基于間接互惠的車(chē)載單元信譽(yù)安全機(jī)制,規(guī)范車(chē)載單元的通信行為,抑制自私車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶的攻擊動(dòng)機(jī)。針對(duì)難以預(yù)知攻擊策略場(chǎng)景,提出基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車(chē)載單元通信模式選擇算法,優(yōu)化其數(shù)據(jù)包傳遞成功率、攻擊率等性能。論文進(jìn)而提出基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的車(chē)載單元通信模式選擇算法,提升可支持深度學(xué)習(xí)算法的車(chē)載單元的通信優(yōu)化速率,在大規(guī)模車(chē)聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)一步抑制自私車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶的攻擊動(dòng)機(jī),提高其數(shù)據(jù)包傳遞成功率和攻擊率等性能。仿真結(jié)果表明,當(dāng)附近區(qū)域存在8個(gè)車(chē)載單元,基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的車(chē)載單元通信模式選擇算法相較于基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法在100個(gè)時(shí)間周期內(nèi)減少了48.9%的攻擊率。論文針對(duì)路側(cè)單元廣... 

【文章來(lái)源】：廈門(mén)大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信模型

圖３－３基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信模式選擇模型??

圖３－４值近似函數(shù)示意圖??


本文編號(hào)：3041884