充放儲一體站（一體站）是集充電系統(tǒng)、換電系統(tǒng)和梯級儲能系統(tǒng)于一體的電動汽車（EV）集中型綜合供儲能電站。充電系統(tǒng)向電動乘用車提供充電服務,換電系統(tǒng)向電動公交車提供換電服務,梯級儲能系統(tǒng)起EV負荷調(diào)節(jié)和緊急支撐作用。一體站具備集約性、谷充峰放、站內(nèi)能量互補平抑電動汽車負荷波動、廢舊電池梯級利用、電壓動態(tài)調(diào)整、緊急保電等優(yōu)勢,具有較高的土地和設備利用率,可提高電網(wǎng)安全、可靠、穩(wěn)定、經(jīng)濟和環(huán)保性,降低EV用電成本,能進一步提升EV入網(wǎng)規(guī)模。不同地點設置不同規(guī)模的一體站對電網(wǎng)和EV用戶影響較大,對其合理的選址定容規(guī)劃具有較為重要的研究意義。對于計及一體站的主動配電網(wǎng)故障恢復的研究是提高電網(wǎng)自愈能力的關鍵。本文主要完成工作如下:基于EV時空特性建立EV時空負荷預測模型,準確描述規(guī)劃區(qū)EV負荷數(shù)量和空間分布的變化過程,并進行多場景預測和縮減。提高了EV負荷分析預測精度,為一體站選址定容提供負荷基礎,提高了規(guī)劃準確性。以EV時空負荷預測結果作為規(guī)劃的基礎,建立充放儲一體站選址定容雙層規(guī)劃模型,上層規(guī)劃計及電網(wǎng)投資和運行的經(jīng)濟性,對一體站進行優(yōu)化選址;下層規(guī)劃以EV實際行駛路徑最短為目標進行一體站服務... 

【文章來源】：上海電力大學上海市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題的背景和研究意義
    1.2 電動汽車充放儲一體站的相關研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動汽車負荷預測的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 充、換電設施規(guī)劃的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 充放儲一體站的研究現(xiàn)狀
    1.3 充放儲一體站研究存在的問題
        1.3.1 充放儲一體站選址定容規(guī)劃研究存在的問題
        1.3.2 計及充放儲一體站的主動配電網(wǎng)故障恢復研究存在的問題
    1.4 本文主要工作和創(chuàng)新點
第二章 電動汽車時空負荷預測
    2.1 電動汽車時空負荷模型
        2.1.1 私家電動汽車時空負荷模型
        2.1.2 電動出租車和電動公交車時空負荷模型
    2.2 電動汽車時空負荷多場景預測和場景削減
        2.2.1 電動汽車負荷多場景預測
        2.2.2 電動汽車負荷多場景縮減
    2.3 算例
        2.3.1 參數(shù)設置
        2.3.2 算例分析
    2.4 本章小結
第三章 充放儲一體站選址定容雙層規(guī)劃
    3.1 充、換電設施服務范圍劃分方法
    3.2 充放儲一體站選址定容規(guī)劃建模預處理
        3.2.1 決策變量分類
        3.2.2 電動汽車時空負荷信息分類處理利用
    3.3 充放儲一體站結構
    3.4 充放儲一體站選址定容上層規(guī)劃模型
        3.4.1 目標函數(shù)
        3.4.2 約束條件
    3.5 充放儲一體站選址定容下層規(guī)劃模型
    3.6 充放儲一體站選址定容雙層規(guī)劃模型求解方法
        3.6.1 粒子群算法
        3.6.2 迪克斯特拉算法
        3.6.3 結合粒子群算法和迪克斯特拉算法的組合算法
    3.7 算例
        3.7.1 參數(shù)設置
        3.7.2 算例分析
    3.8 本章小結
第四章 計及充放儲一體站的主動配電網(wǎng)故障恢復
    4.1 分布式電源出力和充放儲一體站電動汽車負荷預測模型
        4.1.1 分布式電源出力預測模型
        4.1.2 充放儲一體站電動汽車負荷預測模型
    4.2 充放儲一體站負荷緊急支撐模型
        4.2.1 充放儲一體站負荷緊急支撐策略
        4.2.2 充放儲一體站負荷緊急支撐模型
    4.3 計及充放儲一體站的主動配電網(wǎng)故障恢復方法
        4.3.1 計及充放儲一體站的主動配電網(wǎng)故障恢復策略
        4.3.2 充放儲一體站和分布式電源孤島劃分策略
    4.4 故障恢復模型求解算法
        4.4.1 帝國競爭算法
        4.4.2 混沌模擬退火帝國競爭算法
    4.5 算例
        4.5.1 參數(shù)設置
        4.5.2 算例分析
    4.6 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3034883