城市快速發(fā)展帶來交通擁堵、環(huán)境污染等社會(huì)問題,使得優(yōu)先發(fā)展城市公共交通體系已成為各級(jí)政府的共識(shí)。目前,城市公共交通領(lǐng)域研究重點(diǎn)之一,是對(duì)乘客公交出行模式的研究,它有助于掌握乘客出行的分布,有助于優(yōu)化公共交通系統(tǒng)資源配置,提高運(yùn)行效率。長(zhǎng)期以來,城市交通出行研究受制于有限的交通出行問卷調(diào)查,多數(shù)局限在宏觀層面。隨著交通乘車刷卡收費(fèi)、公交車輛自動(dòng)報(bào)站等交通信息化技術(shù)的推廣使用,人們從交通系統(tǒng)運(yùn)營過程中獲得了比傳統(tǒng)人工調(diào)查全面、準(zhǔn)確的客流時(shí)空數(shù)據(jù),為深入研究乘客公共交通出行的內(nèi)在機(jī)理提供了有利條件。大數(shù)據(jù)背景下,本研究提出了基于乘客刷卡數(shù)據(jù)和車輛報(bào)站數(shù)據(jù)的乘客公交出行軌跡挖掘改進(jìn)方案,以此為基礎(chǔ)開展公交出行特征的動(dòng)力學(xué)實(shí)證分析及公交出行機(jī)理研究,挖掘出行時(shí)空?qǐng)D譜信息,探討了公交出行路徑識(shí)別問題。出行研究成果反饋?zhàn)饔糜诠怀鲂熊壽E挖掘,有助于進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)挖掘精度和效率,形成良性循環(huán)。本研究開展的主要工作包括:（1）全樣本數(shù)據(jù)個(gè)體出行軌跡挖掘。本研究提出一種融合乘客交通卡刷卡時(shí)間戳與區(qū)間行程時(shí)間的報(bào)站系統(tǒng)缺失數(shù)據(jù)推斷方法,建立以行程時(shí)間為條件的概率模型,在報(bào)站數(shù)據(jù)缺失的條件下匹配乘客上車站點(diǎn)信... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究
        1.3.1 公交出行特征研究
        1.3.2 公交出行模式研究
        1.3.3 復(fù)雜系統(tǒng)研究
        1.3.4 人類行為動(dòng)力學(xué)研究
        1.3.5 文獻(xiàn)綜述總結(jié)
    1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 公交出行數(shù)據(jù)及其處理
    2.1 公共交通數(shù)據(jù)
        2.1.1 公共交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        2.1.2 公共交通運(yùn)營數(shù)據(jù)
        2.1.3 現(xiàn)有數(shù)據(jù)的局限性
    2.2 本研究采用的公共交通數(shù)據(jù)
        2.2.1 公共交通數(shù)據(jù)
        2.2.2 地鐵交通數(shù)據(jù)
    2.3 公共交通數(shù)據(jù)處理
        2.3.1 缺失數(shù)據(jù)修補(bǔ)
        2.3.2 誤差信息校正
        2.3.3 封閉OTD挖掘
    2.4 本章小結(jié)
第三章 公交出行動(dòng)力學(xué)特征分析
    3.1 基本概念
        3.1.1 行為動(dòng)力學(xué)
        3.1.2 出行特征與出行模式
    3.2 行為動(dòng)力學(xué)方法
        3.2.1 時(shí)間間隔分布分析
        3.2.2 陣發(fā)性與記憶性分析
    3.3 群體層面的動(dòng)力學(xué)特征
        3.3.1 行為動(dòng)力學(xué)實(shí)證
        3.3.2 回歸分析
        3.3.3 陣發(fā)性與記憶性分析
    3.4 個(gè)體層面的動(dòng)力學(xué)特征
        3.4.1 行為動(dòng)力學(xué)實(shí)證
        3.4.2 回歸分析
        3.4.3 陣發(fā)性與記憶性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 公交出行動(dòng)力學(xué)模式研究
    4.1 需求驅(qū)動(dòng)的公交出行模式
        4.1.1 研究思路
        4.1.2 生存需求驅(qū)動(dòng)的出行模式
        4.1.3 求學(xué)需求驅(qū)動(dòng)的出行模式
        4.1.4 相對(duì)靈活的出行模式
    4.2 通勤模式識(shí)別
        4.2.1 回歸分析聚類方法
        4.2.2 時(shí)間譜函數(shù)聚類方法
        4.2.3 聚類小結(jié)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于圖譜分析的公交出行研究
    5.1 圖譜分析方法
    5.2 出行時(shí)間圖譜
        5.2.1 個(gè)體出行時(shí)間圖譜
        5.2.2 站點(diǎn)出行時(shí)間圖譜
    5.3 出行OD圖譜
        5.3.1 個(gè)體出行OD圖譜
        5.3.2 站點(diǎn)出行OD圖譜
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于高斯云混合模型的出行路徑識(shí)別研究
    6.1 出行路徑識(shí)別問題
        6.1.1 出行路徑的不確定性
        6.1.2 影響路徑選擇的因素
    6.2 基于云變換模型的出行路徑識(shí)別
        6.2.1 行程時(shí)間云模型
        6.2.2 換乘識(shí)別云變換模型
        6.2.3 改進(jìn)的換乘識(shí)別模型
    6.3 案例分析
        6.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理
        6.3.2 基本方案I:自適應(yīng)高斯云變換模型
        6.3.3 對(duì)比方案II:貝葉斯信息準(zhǔn)則模型
        6.3.4 改進(jìn)方案Ⅲ:分段疊加的改進(jìn)模型
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
    1 研究結(jié)論
    2 研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)
    3 研究展望
附錄
    附錄1 公交出行動(dòng)力學(xué)特征運(yùn)算程序
    附錄2 自適應(yīng)高斯云變換實(shí)現(xiàn)程序
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高斯混合聚類模型的公交出行特征分析[J]. 黃艷國,韓亮,張碩,許倫輝.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(16)
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[3]空間出行行為動(dòng)力學(xué)研究綜述[J]. 張犖.  公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2013(12)
[4]人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J]. 周濤,韓筱璞,閆小勇,楊紫陌,趙志丹,汪秉宏.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[5]利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行[J]. 龍瀛,張宇,崔承印.  地理學(xué)報(bào). 2012(10)
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[7]城市通勤出行鏈模式選擇行為研究[J]. 楊柳.  科技資訊. 2012(07)
[8]人類個(gè)體出行行為的統(tǒng)計(jì)實(shí)證[J]. 閆小勇.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[9]交通流研究最近進(jìn)展概述[J]. 汪秉宏.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2010(04)
[10]人類行為動(dòng)力學(xué)研究[J]. 韓筱璞,汪秉宏,周濤.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2010(Z1)

博士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)融合的城市公交系統(tǒng)乘客出行模式挖掘及其應(yīng)用研究[D]. 劉永鑫.華南理工大學(xué) 2018
[2]智能交通系統(tǒng)中的時(shí)空數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 夏英.西南交通大學(xué) 2012
[3]通勤者活動(dòng)—出行選擇行為研究[D]. 鮮于建川.上海交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于出行鏈的公交乘客出行特征分析[D]. 王俊兵.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于IC卡信息的公交客流OD推算方法研究[D]. 王超.北京交通大學(xué) 2012
[3]基于活動(dòng)的節(jié)假日出行分析方法[D]. 李妲.北京交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3031141