共享模式下的集裝箱空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化及成本分擔(dān)問(wèn)題研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-09 03:36
高效的集裝箱運(yùn)輸不僅可以快速滿足客戶的需求,還可以大幅降低航運(yùn)公司的經(jīng)營(yíng)成本。近年來(lái),隨著航運(yùn)市場(chǎng)需求不足,如何進(jìn)一步降低空箱調(diào)運(yùn)成本成為企業(yè)降本增效的重點(diǎn),隨著共享經(jīng)濟(jì)的興起,基于共享模式解決空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn),基于聯(lián)盟關(guān)系的集裝箱共享形式可通過(guò)共享集裝箱資源有效降低空箱調(diào)運(yùn)的次數(shù)和距離,節(jié)約物流成本,提高企業(yè)服務(wù)質(zhì)量,增加經(jīng)濟(jì)效益,因此,論文選題具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義與理論價(jià)值。首先介紹了空箱調(diào)運(yùn)產(chǎn)生的原因以及現(xiàn)有空箱調(diào)運(yùn)的模式,對(duì)于集裝箱共享問(wèn)題做出了具體闡述,解釋了集裝箱共享的概念及其主要特征,并說(shuō)明了所研究的集裝箱共享模式就是基于船公司間的合作,實(shí)現(xiàn)集裝箱、運(yùn)力、信息等資源的共享,船公司的剩余可用空集裝箱及艙位等共享資源在考慮系統(tǒng)成本最小化和重箱調(diào)運(yùn)計(jì)劃的前提下進(jìn)行集中調(diào)配。并闡述了混合算法理論,解釋了遺傳算法及在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的混合遺傳模擬退火算法,梳理了模擬退火遺傳算法流程。其次對(duì)共享模式下船公司成本分擔(dān)模型進(jìn)行闡述,以Raiffa模型為基礎(chǔ),選取可量化投資、不可量化投資貢獻(xiàn)、風(fēng)險(xiǎn)因素作為成本分擔(dān)模型的變量因素,并使用AHP方法確定每種變量因素在最終成本分擔(dān)模型中...
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 關(guān)于集裝箱空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題的研究
1.2.2 關(guān)于集裝箱共享的研究
1.2.3 關(guān)于共享模式下的收益、成本分擔(dān)問(wèn)題的研究
1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
2 相關(guān)理論概述
2.1 空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題概述
2.1.1 空箱調(diào)運(yùn)成因
2.1.2 空箱調(diào)運(yùn)管理現(xiàn)狀
2.2 集裝箱共享概述
2.2.1 集裝箱共享概念及特點(diǎn)
2.2.2 集裝箱共享運(yùn)作模式
2.3 聯(lián)盟成本分擔(dān)問(wèn)題概述
2.3.1 成本分擔(dān)原則
2.3.2 Raiffa解模型理論概述
2.4 混合算法理論概述
2.4.1 遺傳算法理論概述
2.4.2 混合算法理論概述
2.5 本章小結(jié)
3 共享模式下船公司成本分擔(dān)模型
3.1 基于可量化投資的利益分配修正模型
3.1.1 可量化投資指標(biāo)確立
3.1.2 可量化投資的利益分配模型確立
3.2 基于不可量化投資的利益分配修正模型
3.2.1 不可量化投資分析
3.2.2 不可量化投資的利益分配模型確立
3.3 基于風(fēng)險(xiǎn)因素的利益分配修正模型
3.3.1 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析
3.3.2 風(fēng)險(xiǎn)修正利益分配模型確立
3.4 基于AHP法確定成本分擔(dān)模型
3.5 本章小結(jié)
4 共享模式下集裝箱空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化模型
4.1 問(wèn)題描述
4.2 成本分析
4.3 模型構(gòu)建
4.3.1 模型假設(shè)
4.3.2 參數(shù)及變量說(shuō)明
4.3.3 共享模式下集裝箱空箱調(diào)運(yùn)模型建立
4.3.4 不共享模式下集裝箱空箱調(diào)運(yùn)模型建立
4.4 模型求解
4.4.1 混合算法設(shè)計(jì)
4.4.2 SA模塊
4.4.3 GA模塊
4.5 本章小結(jié)
5 算例求解及結(jié)果分析
5.1 算例已知條件
5.2 算例運(yùn)行結(jié)果分析
5.3 成本分擔(dān)結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 班輪聯(lián)盟成本分擔(dān)指標(biāo)體系中各指標(biāo)權(quán)重調(diào)查問(wèn)卷
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
本文編號(hào):3024986
【文章來(lái)源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 關(guān)于集裝箱空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題的研究
1.2.2 關(guān)于集裝箱共享的研究
1.2.3 關(guān)于共享模式下的收益、成本分擔(dān)問(wèn)題的研究
1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
2 相關(guān)理論概述
2.1 空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題概述
2.1.1 空箱調(diào)運(yùn)成因
2.1.2 空箱調(diào)運(yùn)管理現(xiàn)狀
2.2 集裝箱共享概述
2.2.1 集裝箱共享概念及特點(diǎn)
2.2.2 集裝箱共享運(yùn)作模式
2.3 聯(lián)盟成本分擔(dān)問(wèn)題概述
2.3.1 成本分擔(dān)原則
2.3.2 Raiffa解模型理論概述
2.4 混合算法理論概述
2.4.1 遺傳算法理論概述
2.4.2 混合算法理論概述
2.5 本章小結(jié)
3 共享模式下船公司成本分擔(dān)模型
3.1 基于可量化投資的利益分配修正模型
3.1.1 可量化投資指標(biāo)確立
3.1.2 可量化投資的利益分配模型確立
3.2 基于不可量化投資的利益分配修正模型
3.2.1 不可量化投資分析
3.2.2 不可量化投資的利益分配模型確立
3.3 基于風(fēng)險(xiǎn)因素的利益分配修正模型
3.3.1 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析
3.3.2 風(fēng)險(xiǎn)修正利益分配模型確立
3.4 基于AHP法確定成本分擔(dān)模型
3.5 本章小結(jié)
4 共享模式下集裝箱空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化模型
4.1 問(wèn)題描述
4.2 成本分析
4.3 模型構(gòu)建
4.3.1 模型假設(shè)
4.3.2 參數(shù)及變量說(shuō)明
4.3.3 共享模式下集裝箱空箱調(diào)運(yùn)模型建立
4.3.4 不共享模式下集裝箱空箱調(diào)運(yùn)模型建立
4.4 模型求解
4.4.1 混合算法設(shè)計(jì)
4.4.2 SA模塊
4.4.3 GA模塊
4.5 本章小結(jié)
5 算例求解及結(jié)果分析
5.1 算例已知條件
5.2 算例運(yùn)行結(jié)果分析
5.3 成本分擔(dān)結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 班輪聯(lián)盟成本分擔(dān)指標(biāo)體系中各指標(biāo)權(quán)重調(diào)查問(wèn)卷
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
本文編號(hào):3024986
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