基于小波變換和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-07 15:12
近年來我國(guó)鐵路朝著高速、重載的方向發(fā)展,高鐵的建設(shè)如火如荼,提速道岔作為高鐵運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)信號(hào)設(shè)備之一,在列車的安全運(yùn)行中起著至關(guān)重要的作用。S700K型交流電動(dòng)轉(zhuǎn)轍機(jī)是目前控制提速道岔動(dòng)作的重要工具,其運(yùn)行狀態(tài)的好壞對(duì)道岔能否完成轉(zhuǎn)換起著至關(guān)重要的作用。從現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用來看,對(duì)道岔轉(zhuǎn)轍設(shè)備故障種類的判斷主要是靠相關(guān)技術(shù)人員查看微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的轉(zhuǎn)轍機(jī)電流或者功率曲線,這種方法常存在處理時(shí)間長(zhǎng)、處理精度差等問題,而且依據(jù)技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷故障,常會(huì)出現(xiàn)故障誤判、漏判等現(xiàn)象。針對(duì)以上問題,研究相應(yīng)的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)的故障智能診斷方法并能適應(yīng)如今高鐵迅速發(fā)展的方向具有重要的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文分析了國(guó)內(nèi)外對(duì)道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷相關(guān)研究的文獻(xiàn)以及查閱資料,以微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的轉(zhuǎn)轍機(jī)動(dòng)作功率曲線為數(shù)據(jù)源,提出小波變換和改進(jìn)BP(Back Propagation,反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的S700K型轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷模型,該模型把微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的轉(zhuǎn)轍機(jī)功率曲線數(shù)據(jù)作為小波分解的輸入量,經(jīng)小波分解提取信號(hào)的特征量,將特征量作為改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量進(jìn)行S700K型轉(zhuǎn)轍機(jī)的故障診斷...
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
道岔轉(zhuǎn)轍設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文機(jī)械轉(zhuǎn)換部分是由轉(zhuǎn)轍器、連接部分、轍叉及護(hù)軌三個(gè)部分組成尖軌和轉(zhuǎn)轍機(jī),它的作用是操作道岔定、反位轉(zhuǎn)換,保障車輛安接部分則負(fù)責(zé)通過導(dǎo)曲線軌將列車過渡到轍叉和護(hù)軌部分。轍叉車能安全的通過兩軌道的交匯處。單開道岔機(jī)械部分結(jié)構(gòu)圖如圖
圖 2.3 道岔基本結(jié)構(gòu)圖轉(zhuǎn)轍機(jī)是整個(gè)道岔轉(zhuǎn)轍系統(tǒng)的執(zhí)行部件,它能及時(shí)牽引道岔動(dòng)作完成轉(zhuǎn)換操作,主要安裝在道岔的尖軌或心軌旁。轉(zhuǎn)轍機(jī)主要包含四個(gè)作用:改變道岔的位置;正確反映道岔的位置;能夠在道岔轉(zhuǎn)換到合適的位置后給出位置表示并鎖閉道岔,以防外力轉(zhuǎn)換道岔;能在道岔處于被擠或四開位置時(shí),給出報(bào)警表示。目前國(guó)內(nèi)牽引提速道岔動(dòng)作的轉(zhuǎn)轍機(jī)主要為 S700K 型轉(zhuǎn)轍機(jī),這種轉(zhuǎn)轍機(jī)是在引進(jìn)國(guó)外轉(zhuǎn)轍機(jī)設(shè)備的基礎(chǔ)上結(jié)合我國(guó)鐵路運(yùn)輸情況改進(jìn)研發(fā)而成。機(jī)體的構(gòu)造由動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、檢測(cè)和鎖閉機(jī)構(gòu)、安全裝置配線接口、外殼五大部分組成,S700K 型電動(dòng)轉(zhuǎn)轍機(jī)結(jié)構(gòu)如圖 2.4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高速鐵路提速道岔健康管理分析[J]. 張昕. 鐵路通信信號(hào)工程技術(shù). 2019(02)
[2]基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多聯(lián)機(jī)閥類故障診斷[J]. 郭夢(mèng)茹,譚澤漢,陳煥新,郭亞賓,黃耀. 制冷學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]基于免疫遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在裝甲車輛電路板故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李光升,梁靖聰,謝永成,李國(guó)強(qiáng),王天祺. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(06)
[4]小波的發(fā)展及其在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J]. 吳秀星,蘇志宵,高立新. 設(shè)備管理與維修. 2016(09)
[5]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷方法研究[J]. 王瑞峰,陳旺斌. 鐵道學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析方法比較[J]. 吳春志,賈繼德,姜斯平. 軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(04)
[7]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)遺傳算法的變壓器故障診斷[J]. 劉景艷,王福忠,楊占山. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(01)
[8]高速鐵路道岔轉(zhuǎn)換設(shè)備故障分析及問題對(duì)策[J]. 曹柏生. 鐵道運(yùn)營(yíng)技術(shù). 2016(01)
[9]運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷[J]. 賈花萍. 現(xiàn)代制造工程. 2016(01)
[10]基于快速貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷研究[J]. 肖蒙,翟琛,潘翠亮. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2015(02)
博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路道岔故障智能診斷研究[D]. 張凱.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[2]基于(多)小波(包)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及優(yōu)化的模擬電路故障診斷研究[D]. 謝濤.湖南大學(xué) 2011
[3]基于遺傳算法、小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法[D]. 劉美容.湖南大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于小波變換與SVM的鉆桿故障診斷[D]. 張少奇.浙江大學(xué) 2018
[2]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 陳旺斌.蘭州交通大學(xué) 2016
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路道岔故障診斷方法研究[D]. 田健.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于灰關(guān)聯(lián)的道岔故障診斷方法研究[D]. 陸橋.北京交通大學(xué) 2015
[5]高速鐵路道岔故障診斷方法研究[D]. 何攸旻.北京交通大學(xué) 2014
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)在道岔故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 楊陽.蘭州交通大學(xué) 2013
[7]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在道岔控制電路故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 翟永強(qiáng).蘭州交通大學(xué) 2012
[8]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)的確定[D]. 王立威.重慶大學(xué) 2012
本文編號(hào):3022414
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
道岔轉(zhuǎn)轍設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文機(jī)械轉(zhuǎn)換部分是由轉(zhuǎn)轍器、連接部分、轍叉及護(hù)軌三個(gè)部分組成尖軌和轉(zhuǎn)轍機(jī),它的作用是操作道岔定、反位轉(zhuǎn)換,保障車輛安接部分則負(fù)責(zé)通過導(dǎo)曲線軌將列車過渡到轍叉和護(hù)軌部分。轍叉車能安全的通過兩軌道的交匯處。單開道岔機(jī)械部分結(jié)構(gòu)圖如圖
圖 2.3 道岔基本結(jié)構(gòu)圖轉(zhuǎn)轍機(jī)是整個(gè)道岔轉(zhuǎn)轍系統(tǒng)的執(zhí)行部件,它能及時(shí)牽引道岔動(dòng)作完成轉(zhuǎn)換操作,主要安裝在道岔的尖軌或心軌旁。轉(zhuǎn)轍機(jī)主要包含四個(gè)作用:改變道岔的位置;正確反映道岔的位置;能夠在道岔轉(zhuǎn)換到合適的位置后給出位置表示并鎖閉道岔,以防外力轉(zhuǎn)換道岔;能在道岔處于被擠或四開位置時(shí),給出報(bào)警表示。目前國(guó)內(nèi)牽引提速道岔動(dòng)作的轉(zhuǎn)轍機(jī)主要為 S700K 型轉(zhuǎn)轍機(jī),這種轉(zhuǎn)轍機(jī)是在引進(jìn)國(guó)外轉(zhuǎn)轍機(jī)設(shè)備的基礎(chǔ)上結(jié)合我國(guó)鐵路運(yùn)輸情況改進(jìn)研發(fā)而成。機(jī)體的構(gòu)造由動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、檢測(cè)和鎖閉機(jī)構(gòu)、安全裝置配線接口、外殼五大部分組成,S700K 型電動(dòng)轉(zhuǎn)轍機(jī)結(jié)構(gòu)如圖 2.4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高速鐵路提速道岔健康管理分析[J]. 張昕. 鐵路通信信號(hào)工程技術(shù). 2019(02)
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[3]基于免疫遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在裝甲車輛電路板故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李光升,梁靖聰,謝永成,李國(guó)強(qiáng),王天祺. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(06)
[4]小波的發(fā)展及其在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J]. 吳秀星,蘇志宵,高立新. 設(shè)備管理與維修. 2016(09)
[5]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷方法研究[J]. 王瑞峰,陳旺斌. 鐵道學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析方法比較[J]. 吳春志,賈繼德,姜斯平. 軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(04)
[7]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)遺傳算法的變壓器故障診斷[J]. 劉景艷,王福忠,楊占山. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(01)
[8]高速鐵路道岔轉(zhuǎn)換設(shè)備故障分析及問題對(duì)策[J]. 曹柏生. 鐵道運(yùn)營(yíng)技術(shù). 2016(01)
[9]運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷[J]. 賈花萍. 現(xiàn)代制造工程. 2016(01)
[10]基于快速貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷研究[J]. 肖蒙,翟琛,潘翠亮. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2015(02)
博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路道岔故障智能診斷研究[D]. 張凱.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[2]基于(多)小波(包)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及優(yōu)化的模擬電路故障診斷研究[D]. 謝濤.湖南大學(xué) 2011
[3]基于遺傳算法、小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法[D]. 劉美容.湖南大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于小波變換與SVM的鉆桿故障診斷[D]. 張少奇.浙江大學(xué) 2018
[2]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 陳旺斌.蘭州交通大學(xué) 2016
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路道岔故障診斷方法研究[D]. 田健.北京交通大學(xué) 2015
[4]基于灰關(guān)聯(lián)的道岔故障診斷方法研究[D]. 陸橋.北京交通大學(xué) 2015
[5]高速鐵路道岔故障診斷方法研究[D]. 何攸旻.北京交通大學(xué) 2014
[6]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)在道岔故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 楊陽.蘭州交通大學(xué) 2013
[7]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在道岔控制電路故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 翟永強(qiáng).蘭州交通大學(xué) 2012
[8]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)的確定[D]. 王立威.重慶大學(xué) 2012
本文編號(hào):3022414
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