應(yīng)用城市公共交通系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)融合以獲取城市公交OD需求對(duì)于城市公共交通的運(yùn)營(yíng)、規(guī)劃與管理具有重要意義�！耙黄敝啤惫凰⒖ㄖ贫认�,公交IC刷卡數(shù)據(jù)中僅能獲取乘客的刷卡時(shí)間、車輛編號(hào)等信息,并未存儲(chǔ)刷卡對(duì)應(yīng)的公交上車站點(diǎn),需要進(jìn)行相關(guān)推斷獲取;且對(duì)于乘客下車時(shí)的相關(guān)信息,現(xiàn)有研究所提供的方法識(shí)別率與準(zhǔn)確率并不高,為獲取公交客流時(shí)空分布特征與公交OD矩陣帶來(lái)極大的困難。為解決上述問(wèn)題,本文基于多源數(shù)據(jù)融合對(duì)城市公交客流OD需求推斷方法進(jìn)行了相關(guān)研究。首先,本文以城市公交系統(tǒng)中常見(jiàn)的城市公交IC刷卡數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)來(lái)源,結(jié)合公交車載GPS數(shù)據(jù)以及城市路網(wǎng)公交線路、站點(diǎn)數(shù)據(jù),對(duì)公交客流OD進(jìn)行推導(dǎo)。本文討論了三類數(shù)據(jù)源的采集、傳輸和存儲(chǔ)方式,并進(jìn)行了相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,主要包含研究時(shí)段的選取、關(guān)鍵字段的篩選和無(wú)效數(shù)據(jù)的清理等工作。城市公交乘客上車站點(diǎn)識(shí)別算法上,本文通過(guò)公交車載GPS數(shù)據(jù)與公交線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合,可以獲取公交車輛經(jīng)過(guò)特定站點(diǎn)的時(shí)間信息,形成公交車輛到站時(shí)刻表,并采用基于密度聚類的算法對(duì)公交車載GPS數(shù)據(jù)與公交線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)地理定位坐標(biāo)系的修正。通過(guò)公交車輛到站時(shí)刻表與公... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 城市公交數(shù)據(jù)應(yīng)用研究
        1.3.2 城市公交客流OD矩陣推算
        1.3.3 現(xiàn)有研究中的不足之處
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
    1.6 本章小結(jié)
第二章 城市公交數(shù)據(jù)源獲取及預(yù)處理
    2.1 公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式
        2.1.1 公交IC刷卡數(shù)據(jù)采集方式分析
        2.1.2 公交車載GPS數(shù)據(jù)采集方式分析
        2.1.3 公交線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)采集方式分析
    2.2 城市公交系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明
        2.2.1 公交IC刷卡記錄數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明
        2.2.2 公交車載GPS記錄數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明
        2.2.3 公交線路站點(diǎn)記錄數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明
    2.3 城市公交系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 公交IC刷卡記錄預(yù)處理
        2.3.2 公交車載GPS記錄預(yù)處理
    2.4 本章小結(jié)
第三章 城市公交乘客上車站點(diǎn)識(shí)別方法
    3.1 基于多源數(shù)據(jù)融合的乘客上車站點(diǎn)識(shí)別方法
    3.2 公交到站時(shí)刻表生成算法
        3.2.1 聚類算法可行性分析
        3.2.2 密度聚類算法
        3.2.3 基于密度聚類的公交車輛到站時(shí)刻表生成算法
    3.3 城市公交乘客上車站點(diǎn)識(shí)別算法
        3.3.1 時(shí)間匹配算法基本思路
        3.3.2 公交數(shù)據(jù)源系統(tǒng)時(shí)間校正
        3.3.3 乘客上車站點(diǎn)識(shí)別算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 城市公交乘客下車站點(diǎn)推斷方法
    4.1 公交出行過(guò)程
        4.1.1 公交出行鏈分析
        4.1.2 封閉式公交出行鏈分析
        4.1.3 非封閉式公交出行鏈分析
        4.1.4 非出行鏈公交出行分析
    4.2 下車站點(diǎn)推斷方法框架
        4.2.1 公交出行類型劃分
        4.2.2 下車站點(diǎn)推斷思路
    4.3 基于公交出行鏈的下車站點(diǎn)推斷方法
        4.3.1 研究對(duì)象
        4.3.2 封閉式公交出行鏈下車站點(diǎn)推斷方法
        4.3.3 非封閉式公交出行鏈下車站點(diǎn)推斷方法
    4.4 基于非出行鏈公交出行的下車站點(diǎn)推斷方法
        4.4.1 研究對(duì)象
        4.4.2 基于深度前饋網(wǎng)絡(luò)的下車站點(diǎn)推斷方法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 案例分析
    5.1 數(shù)據(jù)處理平臺(tái)介紹
    5.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.3 城市公交乘客上車站點(diǎn)識(shí)別
        5.3.1 基于密度聚類的公交車輛到站時(shí)刻表生成
        5.3.2 基于系統(tǒng)時(shí)差修正的乘客上車站點(diǎn)識(shí)別
        5.3.3 基于時(shí)間匹配的上車站點(diǎn)識(shí)別結(jié)果分析
    5.4 城市公交乘客下車站點(diǎn)推斷
        5.4.1 基于公交出行鏈的下車站點(diǎn)推斷
        5.4.2 基于公交出行鏈的下車站點(diǎn)推斷結(jié)果分析
        5.4.3 基于深度前饋網(wǎng)絡(luò)的下車站點(diǎn)推斷
        5.4.4 基于深度前饋網(wǎng)絡(luò)的下車站點(diǎn)推斷結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究成果與結(jié)論
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)介、在讀期間發(fā)表論文與參與科研情況



本文編號(hào)：3021732