發(fā)布時(shí)間：2021-02-05 20:06

　　隨著城市經(jīng)濟(jì)水平的提高,道路擁堵、交通事故等交通問(wèn)題頻繁發(fā)生。在城市交通系統(tǒng)中,由于路網(wǎng)的宏觀特性和道路信息的復(fù)雜性,駕駛員無(wú)法全面接收實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的路況信息。因此,在交通管理部門提供誘導(dǎo)信息的條件下,必然會(huì)導(dǎo)致駕駛員與交通管理者形成博弈,同時(shí),在不同群體駕駛員之間也會(huì)發(fā)生博弈沖突。為了維持良好的交通秩序,并盡可能在一定程度上減緩城市道路的交通壓力,本文運(yùn)用演化博弈模型對(duì)駕駛員的路徑選擇行為進(jìn)行了深入研究,研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:（1）基于交通誘導(dǎo)信息和駕駛員選擇路徑方式的不同心理,分別建立了交通管理者與駕駛員之間的演化博弈模型、不同駕駛員群體之間路徑選擇行為的演化博弈模型。（2）在兩個(gè)演化博弈模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)博弈的思想,得出了駕駛員與交通管理者之間博弈的收益矩陣以及不同群體駕駛員之間博弈的收益矩陣,并對(duì)兩個(gè)演化博弈模型分別求解復(fù)制動(dòng)態(tài)方程,從而得到各自的復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。在系統(tǒng)演化穩(wěn)定狀態(tài)的分析中,應(yīng)用控制系統(tǒng)理論中的李雅普諾夫第一法,并結(jié)合雅克比矩陣的運(yùn)算以及行列式的性質(zhì),對(duì)穩(wěn)定性條件成立區(qū)間內(nèi)的每個(gè)參數(shù)合理賦值,分析產(chǎn)生最終的演化穩(wěn)態(tài)。從傳統(tǒng)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程出發(fā),考慮了經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的主要問(wèn)題
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 存在的主要問(wèn)題
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論
    2.1 博弈論
        2.1.1 博弈論的基本要素
        2.1.2 博弈論的分類
        2.1.3 有限理性和演化博弈
        2.1.4 復(fù)制動(dòng)態(tài)和納什均衡
    2.2 控制系統(tǒng)穩(wěn)定性理論
    2.3 本章小結(jié)
3 交通管理者與駕駛員之間的演化博弈
    3.1 構(gòu)建演化博弈模型
    3.2 模型分析
        3.2.1 收益分析
        3.2.2 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的計(jì)算
        3.2.3 演化穩(wěn)定狀態(tài)分析
        3.2.4 數(shù)值模擬和分析
    3.3 本章小結(jié)
4 駕駛員路經(jīng)選擇行為的演化博弈
    4.1 構(gòu)建演化博弈模型
    4.2 模型分析
        4.2.1 收益分析
        4.2.2 復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的計(jì)算
        4.2.3 演化穩(wěn)定狀態(tài)分析
        4.2.4 數(shù)值模擬和分析
    4.3 改進(jìn)的復(fù)制動(dòng)態(tài)
        4.3.1 擴(kuò)展的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程
        4.3.2 穩(wěn)定狀態(tài)的演變趨勢(shì)
        4.3.3 數(shù)值模擬和分析
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 今后研究工作的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)復(fù)制動(dòng)態(tài)演化博弈模型的最優(yōu)防御策略選取[J]. 黃健明,張恒巍.  通信學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]基于不同偏好的出行者路徑選擇行為研究[J]. 劉新民,魯曉燕,孫秋霞.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(10)
[3]基于演化博弈的區(qū)域突發(fā)事件組織合作治理策略分析[J]. 徐松鶴,韓傳峰,邵志國(guó).  中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[4]基于演化博弈的海上絲綢之路合作穩(wěn)定性分析[J]. 鄭軍,張永慶,黃霞.  運(yùn)籌與管理. 2017(04)
[5]有限理性條件下演化博弈行為分析[J]. 路璐,馮素芬.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(01)
[6]車輛路徑選擇對(duì)交通流分布的影響[J]. 彭勇,李邦蘭,周代平.  公路交通科技. 2016(08)
[7]城市道路擁擠收費(fèi)下路徑選擇的演化博弈分析[J]. 肖浩漢,蔣惠園,劉義,靳海寧.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(09)
[8]改進(jìn)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程及其穩(wěn)定性分析[J]. 吳克晴,馮興來(lái).  純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué). 2015(03)
[9]基于GPS數(shù)據(jù)的出租車路徑選擇行為研究[J]. 楊揚(yáng),姚恩建,潘龍,趙楠.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(01)
[10]信息誘導(dǎo)條件下出行路徑選擇行為的演化博弈分析[J]. 鞏亞文.  公路. 2015(01)

博士論文
[1]基于前景理論的動(dòng)態(tài)路徑選擇行為研究[D]. 張波.上海交通大學(xué) 2012
[2]誘導(dǎo)條件下的路徑選擇行為及協(xié)調(diào)方法研究[D]. 劉建美.天津大學(xué) 2010
[3]基于信息的駕駛員路徑選擇行為及動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)模型研究[D]. 周元峰.北京交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于演化博弈模型的網(wǎng)絡(luò)防御決策方法研究[D]. 黃健明.戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2018
[2]有限理性下公共交通出行方式選擇行為及演化研究[D]. 王桂鵬.蘭州交通大學(xué) 2018
[3]汽車共享出行模式選擇的演化博弈研究[D]. 劉珺.南京大學(xué) 2017
[4]駕駛員車輛路徑選擇研究[D]. 李邦蘭.重慶交通大學(xué) 2017
[5]出行者路徑選擇行為研究[D]. 孫軍霞.蘭州交通大學(xué) 2017
[6]交通信息對(duì)出行者路徑選擇行為影響的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 潘振淵.南京大學(xué) 2016
[7]誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇對(duì)交通流分布的影響研究[D]. 史國(guó)強(qiáng).重慶交通大學(xué) 2016
[8]基于管理者-出行者博弈的交通誘導(dǎo)策略研究[D]. 王中奇.北京交通大學(xué) 2016
[9]城市交通控制與交通誘導(dǎo)協(xié)同研究[D]. 劉權(quán)富.重慶交通大學(xué) 2014
[10]隨機(jī)演化博弈動(dòng)力學(xué)及其應(yīng)用研究[D]. 李世婧.華北電力大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3019502