對高速公路路段進行擁堵檢測,是實現(xiàn)有效管理和及時管控的必要前提。由于數(shù)據(jù)條件的限制,以往研究的數(shù)據(jù)大多來源于單一數(shù)據(jù)源,難以從多側(cè)面表征出全面的交通狀態(tài)。同時,受檢測設(shè)備安裝間距帶來的影響,現(xiàn)有檢測模型難以滿足各自的適用條件,導致檢測率難以提升。目前高速公路各檢測設(shè)備的布設(shè)和推廣為獲取多源數(shù)據(jù)提供了條件,在考慮檢測設(shè)備分布情況下,合理利用現(xiàn)有高速公路各數(shù)據(jù)源,建立有效的路段擁堵檢測模型,對于高速公路管理質(zhì)量的提升具有重要意義。因此,本文結(jié)合高速公路車檢器數(shù)據(jù)、視頻圖像、收費數(shù)據(jù)及卡口數(shù)據(jù),充分利用各數(shù)據(jù)源所提供的交通參數(shù),分別針對檢測設(shè)備分布密集和稀疏的兩種情況,采用融合的方式建立高速公路路段擁堵檢測模型,從而提高檢測率,這對高速公路管理質(zhì)量的提升具有重要意義。論文主要內(nèi)容如下:（1）針對檢測設(shè)備分布密集的情況,采用決策級融合方式對路段進行擁堵檢測。首先基于收費數(shù)據(jù)及卡口數(shù)據(jù)對當前高速公路路段的平均行程時間進行估計,減小由于行程時間的時延性帶來的影響。然后基于上下游車檢器數(shù)據(jù),建立擁堵檢測模型。之后將視頻檢測結(jié)果和以上兩個結(jié)果進行決策級融合,建立了在設(shè)備分布密集情況下的高速公路路段擁堵... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

重慶市高速公路車檢器數(shù)據(jù)示例

重慶大學碩士學位論文10從圖2.1中可以看出，車檢器可以獲取的交通參數(shù)主要有：車檢器編號、檢測的道路號、檢測時間、平均速度、流量、平均占有率以及不同車型的流量。其車檢器編號對應(yīng)了路段上具體車檢器的位置。同時檢測時間是以時間戳的形式存儲的，以格林威治時間1970年01月01日00時00分00秒(北京時間1970年01月01日08時00分00秒)起至現(xiàn)在的總毫秒數(shù)。2.1.2視頻數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由監(jiān)控攝像頭實時上傳監(jiān)控視頻。對視頻數(shù)據(jù)進行處理可以獲得時間占有率及空間占有率兩個交通參數(shù)，反映攝像頭監(jiān)控區(qū)域的實時交通狀態(tài)信息。①時間占有率：在監(jiān)控區(qū)域高速公路車道路面上設(shè)定虛擬線圈，統(tǒng)計一定時間段內(nèi)各車道的虛擬線圈被車輛占有的幀數(shù)，時間占有率即為各車道的虛擬線圈被車輛占有的圖像幀數(shù)與該時間段總圖像幀數(shù)的比值。②空間占有率：通過目標提取和道路預先識別獲得空間占有率。由于監(jiān)控攝像頭監(jiān)控區(qū)域固定，可通過手動選取ROI區(qū)域等方式獲取圖像中的車道路面區(qū)域，并獲取道路區(qū)域的總面積。通過前景目標提取獲得道路上目標車輛占據(jù)面積，目標車輛占據(jù)面積與道路區(qū)域總面積的比值即為空間占有率。為了提高參數(shù)的準確性，一般使用平均道路占有率，具體定義為一定時間段內(nèi)的所有連續(xù)幀圖像空間占有率的平均值。如圖2.2和圖2.3所示，是重慶市某高速公路上部分攝像頭監(jiān)控圖像示例：圖2.2外場攝像頭監(jiān)控圖像圖2.3隧道攝像頭監(jiān)控圖像Fig.2.2camerasmonitorimagesofoutfieldFig.2.3camerasmonitorimagesoftunnel2.1.3收費數(shù)據(jù)①收費數(shù)據(jù)基本信息由于高速公路具有封閉性，因此所有在高速公路上的車都必須通過收費站，

重慶大學碩士學位論文10從圖2.1中可以看出，車檢器可以獲取的交通參數(shù)主要有：車檢器編號、檢測的道路號、檢測時間、平均速度、流量、平均占有率以及不同車型的流量。其車檢器編號對應(yīng)了路段上具體車檢器的位置。同時檢測時間是以時間戳的形式存儲的，以格林威治時間1970年01月01日00時00分00秒(北京時間1970年01月01日08時00分00秒)起至現(xiàn)在的總毫秒數(shù)。2.1.2視頻數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由監(jiān)控攝像頭實時上傳監(jiān)控視頻。對視頻數(shù)據(jù)進行處理可以獲得時間占有率及空間占有率兩個交通參數(shù)，反映攝像頭監(jiān)控區(qū)域的實時交通狀態(tài)信息。①時間占有率：在監(jiān)控區(qū)域高速公路車道路面上設(shè)定虛擬線圈，統(tǒng)計一定時間段內(nèi)各車道的虛擬線圈被車輛占有的幀數(shù)，時間占有率即為各車道的虛擬線圈被車輛占有的圖像幀數(shù)與該時間段總圖像幀數(shù)的比值。②空間占有率：通過目標提取和道路預先識別獲得空間占有率。由于監(jiān)控攝像頭監(jiān)控區(qū)域固定，可通過手動選取ROI區(qū)域等方式獲取圖像中的車道路面區(qū)域，并獲取道路區(qū)域的總面積。通過前景目標提取獲得道路上目標車輛占據(jù)面積，目標車輛占據(jù)面積與道路區(qū)域總面積的比值即為空間占有率。為了提高參數(shù)的準確性，一般使用平均道路占有率，具體定義為一定時間段內(nèi)的所有連續(xù)幀圖像空間占有率的平均值。如圖2.2和圖2.3所示，是重慶市某高速公路上部分攝像頭監(jiān)控圖像示例：圖2.2外場攝像頭監(jiān)控圖像圖2.3隧道攝像頭監(jiān)控圖像Fig.2.2camerasmonitorimagesofoutfieldFig.2.3camerasmonitorimagesoftunnel2.1.3收費數(shù)據(jù)①收費數(shù)據(jù)基本信息由于高速公路具有封閉性，因此所有在高速公路上的車都必須通過收費站，

【參考文獻】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3017061