隨著城市發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大,輻射能力增強(qiáng),城市公共交通線路越來(lái)越長(zhǎng),尤其是從城市中心延伸到周邊地區(qū)的常規(guī)公交線路,這類線路通常存在一些運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,在當(dāng)前大數(shù)據(jù)快速應(yīng)用發(fā)展的環(huán)境下,主要以車輛自動(dòng)定位系統(tǒng)（AVL）和自動(dòng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)（AFC）為代表的智能公共交通系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,其為公共交通研究提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。本文主要利用智能公交歷史數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合挖掘分析,從乘客需求特征、運(yùn)營(yíng)特征等方面對(duì)比超長(zhǎng)線與常規(guī)線的差異,并基于其特點(diǎn)構(gòu)建一套針對(duì)超長(zhǎng)線路的優(yōu)化判別方法。首先,本文簡(jiǎn)要介紹了智能公交系統(tǒng)里面存儲(chǔ)的IC卡數(shù)據(jù)和AVL數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu),在已有文獻(xiàn)研究和前人實(shí)踐的基礎(chǔ)上,簡(jiǎn)要說(shuō)明了公交線路乘客出行OD的推算規(guī)則,然后介紹了本文研究所需要的公交線路圖的提取,重點(diǎn)描述了提取乘客需求特征所需數(shù)據(jù)的步驟。其次,本文界定了超長(zhǎng)線的研究范圍,分析了超長(zhǎng)線與常規(guī)線在線路基本特征上的差異。再次,論文深入挖掘數(shù)據(jù),從宏微觀方面對(duì)比分析了兩者在乘客需求特征與運(yùn)營(yíng)特征方面的差異,選取客流斷面不均衡系數(shù)、平均乘距、平均利用系數(shù)、行程時(shí)間可靠性、車頭時(shí)距穩(wěn)定性等指標(biāo)定量分析,展示了線路長(zhǎng)度在公交運(yùn)營(yíng)里體現(xiàn)出的差別。... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 乘客出行特征
        1.2.2 線路運(yùn)營(yíng)效果
        1.2.3 優(yōu)化方法
        1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 研究目標(biāo)、方法和技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第2章 數(shù)據(jù)處理及分析
    2.1 常規(guī)公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)介紹
        2.1.1 公交IC卡數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
        2.1.2 公交AVL數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
    2.2 線路出行OD推導(dǎo)過(guò)程
        2.2.1 上車站點(diǎn)推算
        2.2.2 下車站點(diǎn)推算
        2.2.3 換乘站點(diǎn)推算
        2.2.4 推算結(jié)果分析
    2.3 公交線路圖的提取
    2.4 乘客需求特征數(shù)據(jù)提取
        2.4.1 線路斷面客流提取
        2.4.2 出行時(shí)長(zhǎng)與出行距離提取
    2.5 本章小結(jié)
第3章 超長(zhǎng)公交線路特點(diǎn)分析
    3.1 超長(zhǎng)公交線路的界定
    3.2 超長(zhǎng)公交線路基本指標(biāo)分析
        3.2.1 線路長(zhǎng)度
        3.2.2 平均站距
    3.3 超長(zhǎng)公交線路運(yùn)營(yíng)狀況分析
        3.3.1 運(yùn)營(yíng)時(shí)段
        3.3.2 運(yùn)營(yíng)班次
        3.3.3 營(yíng)運(yùn)速度
    3.4 本章小結(jié)
第4章 超長(zhǎng)公交乘客需求特征與運(yùn)營(yíng)特征分析
    4.1 客流分析
        4.1.1 方向、時(shí)間不均衡系數(shù)
        4.1.2 斷面不均衡系數(shù)
    4.2 平均乘距
        4.2.1 不同線路平均乘距
        4.2.2 平均里程利用系數(shù)
    4.3 出行時(shí)長(zhǎng)
    4.4 行程時(shí)間可靠性
        4.4.1 指標(biāo)選取
        4.4.2 指標(biāo)計(jì)算結(jié)果
    4.5 車頭時(shí)距穩(wěn)定性
    4.6 本章小結(jié)
第5章 超長(zhǎng)公交線路分類優(yōu)化的判別方法
    5.1 超長(zhǎng)公交線路分類
    5.2 超長(zhǎng)公交線路優(yōu)化方法
        5.2.1 判別規(guī)則
        5.2.2 優(yōu)化方法
        5.2.3 優(yōu)化效果
    5.3 算例分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果
附錄1
附錄2
附錄3


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于IC卡數(shù)據(jù)的長(zhǎng)距離公交客流特征分析[J]. 周雨陽(yáng),趙倩陽(yáng),陳艷艷,姚琳,趙晉,熊杰.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(10)
[2]基于MAST的智慧公交優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 龐明寶,陳茂林,張寧.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
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[4]城際公交車輛跨線調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 胡寶雨,馮樹(shù)民.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
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[6]城鄉(xiāng)公交線路特征及其客流特征分析[J]. 周業(yè)利,李鵬飛,楊超.  交通標(biāo)準(zhǔn)化. 2011(21)
[7]城市常規(guī)公交超長(zhǎng)線路的優(yōu)化調(diào)整[J]. 張希.  山西建筑. 2010(21)
[8]基于運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的超長(zhǎng)公交線路拆分方法[J]. 楊柳,關(guān)宏志.  城市交通. 2008(06)
[9]石家莊市城郊公共交通客流特征分析及運(yùn)營(yíng)對(duì)策研究[J]. 張新銳,賈英,周磊,裴旭.  河北科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2008(03)
[10]出行距離分布模型及參數(shù)研究[J]. 石飛,陸振波.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2008(02)

碩士論文
[1]基于軌跡與刷卡數(shù)據(jù)的公交運(yùn)行可靠性評(píng)價(jià)[D]. 耿會(huì)靈.山東大學(xué) 2018
[2]公交串車現(xiàn)象的機(jī)理解釋與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 高源.西南交通大學(xué) 2018
[3]基于公交AVL數(shù)據(jù)和AFC數(shù)據(jù)的常規(guī)公交服務(wù)可靠性研究[D]. 陳竹青.西南交通大學(xué) 2017
[4]基于多日公交IC卡數(shù)據(jù)與AVL數(shù)據(jù)的公交OD推算方法研究[D]. 錢易.西南交通大學(xué) 2017
[5]超長(zhǎng)軌道交通線路定價(jià)方法及其對(duì)客流影響研究[D]. 范立.重慶交通大學(xué) 2017
[6]城市軌道交通超長(zhǎng)線路運(yùn)營(yíng)組織研究[D]. 朱永君.重慶交通大學(xué) 2016
[7]公交線路區(qū)間車組合調(diào)度方法研究[D]. 程賽君.華中科技大學(xué) 2013
[8]基于多源數(shù)據(jù)的大城市常規(guī)公交運(yùn)行評(píng)價(jià)研究[D]. 蔣新.北京交通大學(xué) 2011
[9]基于GPS的公交運(yùn)營(yíng)調(diào)度優(yōu)化模型研究[D]. 韓光.西南交通大學(xué) 2010
[10]基于公交IC卡調(diào)查數(shù)據(jù)的公交調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 趙騫.大連理工大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3012827