作為移動自組織網絡（Mobile Ad Hoc Network, MANET）在交通領域的具體應用,車輛自組織網絡（Vehicular Ad Hoc Network, VANET）可以融合并實時傳輸車輛上的多種傳感器數(shù)據(jù),為未來智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation Systems, ITS）的發(fā)展提供重要的基礎性支撐。VANET變革了傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中車輛和道路之間無法進行實時信息交互的現(xiàn)狀,基于車與車、車與路之間的無線通信,實現(xiàn)了車與路的協(xié)同運行,可以有效地提高交通運行效率、車輛安全性和駕駛舒適度。近年來,VANET相關研究逐漸受到國內外眾多研究者的重視,并已成為無線網絡和智能交通系統(tǒng)領域研究的熱點問題之一。在VANET中,可靠的路由協(xié)議是實現(xiàn)數(shù)據(jù)準確傳輸?shù)幕A,也是各種智能交通應用得以順利實施的先決條件。在城市道路交通環(huán)境中,VANET通常覆蓋大范圍的地理空間并包含海量的車輛節(jié)點,具有大規(guī)模VANET的特點。在此情形下,節(jié)點數(shù)目龐大、節(jié)點移動及分布不均引起的網絡高度分割、通信場景復雜多變等特點使得傳統(tǒng)路由協(xié)議往往存在丟包率高、路由開銷大等不足之處,難以有效... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：173 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略詞注釋表
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
        1.1.1 課題研究的背景
        1.1.2 課題研究的意義
    1.2 VANET的發(fā)展狀況
        1.2.1 VANET概述
        1.2.2 VANET的特點
        1.2.3 VANET的主要研究方向
    1.3 VANET路由技術研究現(xiàn)狀及問題分析
    1.4 論文的主要研究內容與創(chuàng)新點
    1.5 課題來源與論文的組織架構
第2章 VANET路段連通性建模方法研究
    2.1 引言
    2.2 VANET路段物理連通性建模方法
    2.3 VANET路段邏輯連通性建模
        2.3.1 數(shù)據(jù)獲取與主要影響參數(shù)選擇
        2.3.2 基于非線性回歸的連通性模型
        2.3.3 基于極限學習機的連通性模型
        2.3.4 仿真結果及分析
    2.4 本章小結
第3章 VANET通信小區(qū)的概念解析與劃分策略
    3.1 引言
    3.2 通信小區(qū)的概念與意義
        3.2.1 概念提出
        3.2.2 通信小區(qū)劃分的意義
    3.3 基于分水嶺算法的VANET通信小區(qū)劃分
        3.3.1 路網連通性拓撲地貌建模
        3.3.2 模擬浸水與分水嶺構建
        3.3.3 通信小區(qū)劃分結果及分析
    3.4 本章小結
第4章 基于通信小區(qū)限制廣播的改進AODV協(xié)議
    4.1 引言
    4.2 基于限制廣播的改進AODV協(xié)議研究現(xiàn)狀
    4.3 基于灰色關聯(lián)分析的通信小區(qū)性能定量評價
        4.3.1 路段連通性時間序列平穩(wěn)性分析及預測
        4.3.2 路段連通性灰色關聯(lián)分析
    4.4 基于關鍵通信小區(qū)限制廣播的改進AODV協(xié)議
        4.4.1 關鍵通信小區(qū)選擇算法
        4.4.2 改進AODV協(xié)議的實現(xiàn)
    4.5 仿真結果及分析
        4.5.1 連通概率平穩(wěn)性分析及預測仿真
        4.5.2 路段連通性灰色關聯(lián)分析仿真
        4.5.3 改進AODV協(xié)議仿真
    4.6 本章小結
第5章 基于最大連通概率的RSU位置部署策略
    5.1 引言
    5.2 RSU位置部署策略研究現(xiàn)狀
    5.3 RSU覆蓋區(qū)域劃分
    5.4 基于最大連通概率的RSU位置部署問題建模與求解
        5.4.1 平均連通概率模型的建立
        5.4.2 RSU位置部署問題求解
    5.5 仿真結果及分析
    5.6 本章小結
第6章 基于通信小區(qū)和RSU輔助轉發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸策略
    6.1 引言
    6.2 基于RSU輔助轉發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸策略研究現(xiàn)狀
    6.3 部署RSU的VANET通信小區(qū)劃分
        6.3.1 部署RSU的通信小區(qū)劃分問題分析
        6.3.2 基于改進分水嶺算法的通信小區(qū)劃分
    6.4 基于通信小區(qū)和RSU輔助轉發(fā)的VANET數(shù)據(jù)傳輸策略
    6.5 仿真結果及分析
        6.5.1 部署RSU的通信小區(qū)劃分實現(xiàn)
        6.5.2 基于通信小區(qū)和RSU輔助轉發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸策略仿真
    6.6 本章小結
第7章 總結與展望
    7.1 論文的主要工作
    7.2 進一步工作展望
參考文獻
致謝
攻讀博士學位期間取得的成果、獲獎情況和參與的科研課題
學位論文評閱及答辯情況表
附件


【參考文獻】：
期刊論文
[1]車載自組織網絡在智能交通中的應用研究綜述[J]. 程嘉朗,倪巍,吳維剛,曹建農,李宏建.  計算機科學. 2014(S1)
[2]城市車載Ad Hoc網絡下改進的AODV協(xié)議[J]. 曹潔,張華隆.  蘭州理工大學學報. 2014(01)
[3]基于Fuzzy-PCA的城市區(qū)域交通擁擠評價方法[J]. 劉海青,楊立才,吳磊,孔璐璐.  山東大學學報(工學版). 2012(06)
[4]荒漠場景應用的車聯(lián)網及其分簇路由算法[J]. 默罕莫德·默森,許凱凱,夏瑋瑋,吳怡,沈連豐.  通信學報. 2012(10)
[5]An Adaptive and Opportunistic Broadcast Protocol for Vehicular Ad Hoc Networks[J]. Gui-Sen Li Wan-Liang Wang Xin-Wei Yao College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China.  International Journal of Automation & Computing. 2012(04)
[6]基于車路協(xié)同的動態(tài)車輛安全狀態(tài)評價模型[J]. 田晶晶,李世武,孫文財,楊志發(fā),王琳虹.  哈爾濱工業(yè)大學學報. 2012(04)
[7]基于偽名的VANET惡意節(jié)點檢測研究[J]. 張智勇,馬建慶,張世永.  計算機工程. 2012(03)
[8]解決高度分割的車載自組網絡連通性問題的路側單元最優(yōu)化調度方案[J]. 鄒鳳,仲姣菲,伍偉麗,堵丁柱,Lee Junghoon.  計算機工程與科學. 2012(01)
[9]采用優(yōu)化極限學習機的多變量混沌時間序列預測[J]. 高光勇,蔣國平.  物理學報. 2012(04)
[10]車載自組織網絡路由協(xié)議的仿真研究[J]. 李保珠,劉悅,初國新.  計算機工程與科學. 2011(04)

博士論文
[1]車輛自組織網絡環(huán)境下動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的建模與優(yōu)化策略研究[D]. 吳磊.山東大學 2014
[2]車聯(lián)網中面向安全應用的消息傳輸問題研究[D]. 郭偉杰.中國科學技術大學 2014
[3]VANET安全和隱私保護機制研究[D]. 朱曉玲.合肥工業(yè)大學 2013
[4]車用自組織網絡的安全與隱私的關鍵技術研究[D]. 劉畢升.復旦大學 2011
[5]車載自組網隱私保護關鍵技術研究[D]. 孫一品.國防科學技術大學 2010
[6]城市場景車載Ad Hoc網絡單播路由機制的研究[D]. 李元振.北京郵電大學 2010
[7]基于車載自組織網絡的數(shù)據(jù)分發(fā)算法研究[D]. 鐘婷.電子科技大學 2009

碩士論文
[1]車載無線自組織網MAC協(xié)議研究[D]. 金艷華.重慶交通大學 2010



本文編號：3011429