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平面移動式立體車庫三階段車位分配策略優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-01-26 19:34
  社會經(jīng)濟帶動汽車行業(yè)的急速發(fā)展,社會生活中私家車擁有量逐年增加,與此相對應(yīng)的是停車基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度滯后的問題,因此必須重視停車難問題,并積極探索解決停車問題的有效方法和路徑。解決停車難問題的有效途徑包括增建地下停車場、利用可利用空間滿足停車要求等,這個過程中立體車庫發(fā)揮了重要作用。通過分析國內(nèi)外學(xué)者對自動化立體車庫以及倉庫的研究,本文以平面移動式立體車庫作為研究對象,依據(jù)排隊論對平面移動式立體車庫I/O數(shù)量進行設(shè)置的前提下,結(jié)合其控制以及服務(wù)特點,設(shè)計平面移動式立體車庫三階段車位分配策略,分別為:(1)第一階段采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型預(yù)測車輛庫內(nèi)停留時間;(2)第二階段在車輛庫內(nèi)停留時間預(yù)測基礎(chǔ)上采用多色集合理論實現(xiàn)庫內(nèi)車位分區(qū);(3)第三階段采用果蠅算法在庫內(nèi)車位分區(qū)基礎(chǔ)上進行車位優(yōu)化分配。仿真結(jié)果證明,本文設(shè)計的三階段車位分配策略有效降低了顧客的排隊等待隊長、等待時間、設(shè)備能耗以及車輛服務(wù)時間,提高了平面移動式立體車庫的服務(wù)水平,改善了顧客對自動化立體車庫服務(wù)的滿意度。主要研究過程包括以下幾方面:(1)簡述了自動化立體車庫的類型,采用平均等待時間、平均等待隊長、設(shè)備平均能耗、平均服... 

【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

平面移動式立體車庫三階段車位分配策略優(yōu)化研究


I/O口數(shù)為1時立體車庫仿真模型截圖

立體車庫,仿真模型


為立體車庫評價指標(biāo),采用 Display 模塊顯示 I/O 的利用率具體數(shù)值。Output Switch 來管理 I/O 口的個數(shù),通過設(shè)置 Output Switch 模塊,可以增加立體車庫 I/O 口的數(shù)量,車輛到達時選擇 I/O 口空閑的車廳進行接受服務(wù),I/O 數(shù)為 1 時基于 MATLAB/SimEvents平面移動式立體車庫仿真模型如圖 2.9 所示,I/O 口數(shù)為 2 時基于 MATLAB/SimEvents平面移動式立體車庫仿真模型如圖 2.10 所示,同理 I/O 口數(shù)大于 2 時立體車庫仿真模型可依次建立。圖 2.9 I/O 口數(shù)為 1 時立體車庫仿真模型截圖

類圖,顧客,類圖,代碼


- 31 -圖 3.4 顧客類圖的代碼實現(xiàn)截圖客實體對象,產(chǎn)生顧客排隊序列。以 200 個實體顧客為例,將 400 個存車任務(wù)以先到先服務(wù)、出車優(yōu)先為原則進行排隊碼實現(xiàn)如圖 3.5 所示。序圖 3.2、活動圖 3.3,將 400 個存取車任務(wù)進行存車或取車圖 3.6 所示?梢钥吹剑赫麄存取車過程包括多個條件判斷正在接受服務(wù),若有,該車輛進入排隊等待狀態(tài)或離開該車統(tǒng)判斷車輛尺寸是否符合車庫要求以及是否存在合適車位停

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分組簡化粒子群算法的盲源分離[J]. 季策,單長芳,沙毅,周榮坤.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]一種動態(tài)鄰域的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法[J]. 張文興,汪軍,劉文婧,王建國.  機械設(shè)計與制造. 2018(06)
[3]基于灰色理論-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的土壤水分特征曲線預(yù)測模型[J]. 李彬楠,樊貴盛.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(07)
[4]改進型果蠅算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測[J]. 楊帆,王小兵,邵陽.  測繪科學(xué). 2018(02)
[5]基于PLC的垂直循環(huán)型立體車庫的控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 丁彩紅,何龍.  自動化與儀表. 2018(01)
[6]基于群密度的改進果蠅優(yōu)化算法及在異常檢測中的應(yīng)用[J]. 王友衛(wèi),朱建明,鳳麗洲.  工程科學(xué)與技術(shù). 2017(05)
[7]并列選擇單親遺傳算法在自動化立體倉庫貨位優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 李珍萍,于洋濤.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2016(20)
[8]基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的自動化立體倉庫圖形監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[J]. 雷斌,蔣兆遠,馬殷元.  測控技術(shù). 2016(07)
[9]國內(nèi)外立體車庫現(xiàn)狀及發(fā)展綜述[J]. 溫沁月,魯力群.  物流工程與管理. 2016(07)
[10]基于螢火蟲算法的自動化倉儲貨位優(yōu)化分配研究[J]. 朱靖,章瑤易,賀青.  電測與儀表. 2016(13)

碩士論文
[1]自動化立體車庫調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 折貝.陜西科技大學(xué) 2017
[2]巷道堆垛式立體車庫研究[D]. 王沖.長安大學(xué) 2015
[3]基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彎曲回彈預(yù)測研究[D]. 王智.西南交通大學(xué) 2013
[4]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的優(yōu)化研究[D]. 李小燕.武漢理工大學(xué) 2009



本文編號:3001697

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