電動出租車充電站建設(shè)是城市交通新能源行業(yè)發(fā)展的必要條件,雖然對于充電站選址問題國內(nèi)外眾多學(xué)者已開展了大量的研究,但仍有改進(jìn)空間。為了進(jìn)一步提高充電站選址的合理性,提高選址模型對于不確定性充電需求分布的適應(yīng)性,降低城市充電站建設(shè)成本和用戶充電成本,本文以電動出租車充電站選址為研究對象,將不確定的充電需求分布通過多情景進(jìn)行研究,并將建設(shè)方和用戶雙方的利益相結(jié)合,有利于豐富選址模型的構(gòu)建思路,為充電站布設(shè)的進(jìn)一步完善提供了思路。電動出租車充電站選址要以電動出租車充電需求為導(dǎo)向。本文首先對充電需求的不確定性和選址影響因素進(jìn)行分析,給出結(jié)合電動出租車運(yùn)營及軌跡數(shù)據(jù)獲得電動出租車充電歷史需求的具體流程,并采用構(gòu)建多情景的方式來預(yù)測未來不確定的充電需求。采用基于時空網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法,建立包含電量狀態(tài)的電量狀態(tài)——時空網(wǎng)絡(luò)來描述電動出租車從產(chǎn)生充電需求到完成充電的全過程,并通過網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,將充電站選擇問題轉(zhuǎn)化為多維網(wǎng)絡(luò)中充電弧的選擇問題。本文通過充電需求分布情景的構(gòu)建來解決充電分布不確定的問題,將充電需求預(yù)測的過程融入決策過程中,考慮到城市充電需求分布情景復(fù)雜性,構(gòu)建基于情景的兩階段電動出租車充電站選址... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

充電需求判斷流程圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-46-元，即該條件下，電動出租車充電需求可以全部被滿足，即最小建站數(shù)為3個；當(dāng)建設(shè)充電站數(shù)量增加，出租車充電成本降低，同時充電站建設(shè)成本升高，可以看到當(dāng)充電站建設(shè)數(shù)量增加到4個及以后，電動出租車充電成本降低速度減小，考慮到充電站以需求為導(dǎo)向，應(yīng)以用戶充電成本降低為目的，但同時應(yīng)考慮建站成本。因此，選擇建站數(shù)為4作為本文選址的基礎(chǔ)建站數(shù)。5.3.2高峰情景中擁堵區(qū)域范圍變化本小節(jié)結(jié)合上述關(guān)于充電站建設(shè)數(shù)量對充電成本及相關(guān)總成本的分析結(jié)果，進(jìn)行高峰情景中擁堵區(qū)域范圍變化對選址情況影響的研究。其中高峰情景與低峰情景發(fā)生概率仍各為50%，擁堵情況下認(rèn)為通過擁堵地區(qū)的電動出租車耗電量不變，只是通過擁堵區(qū)域內(nèi)路段時間延長為原來的3倍。本小節(jié)將研究在原有的充電需求分布下隨著擁堵范圍逐漸擴(kuò)大，充電站選址的變化情況。根據(jù)充電站數(shù)量選擇建設(shè)結(jié)果，本節(jié)設(shè)置建站數(shù)為4。不同擁堵范圍下充電站選址結(jié)果如圖5-2所示。圖5-2不同擁堵范圍下充電站選址示意圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-48-圖5-3不同擁堵時間下充電站選址示意圖5.3.4城市充電高峰及平峰情景比例變化本文5.3.2和5.3.3部分對城市高峰情景發(fā)生概率為50%的情況下，高峰情景變化對整體選址的影響進(jìn)行了分析。本小節(jié)主要分析城市中不同充電情景發(fā)生概率變化對城市充電站選址的影響，即不同的高峰情景發(fā)生概率下城市充電站選址結(jié)果。由于迭代時間較長，本文選擇首先以10%為概率變化的單位步長，從高峰情景發(fā)生概率為100%到高峰發(fā)生概率為0%進(jìn)行選址變化的研究，具體選址結(jié)果變化情況如圖5-4所示，其中將省略充電站選址未變化區(qū)間內(nèi)的選址情況以方便表示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的EV充電站動態(tài)規(guī)劃[J]. 臧海祥,傅雨婷,陳銘,沈海平,繆立恒,張思德,衛(wèi)志農(nóng),孫國強(qiáng).  電力自動化設(shè)備. 2020(01)
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博士論文
[1]電動汽車充電站選址問題研究[D]. 朱志紅.北京交通大學(xué) 2018

碩士論文
[1]北京市電動汽車公共快速充電設(shè)施選址問題研究[D]. 王雯.北京交通大學(xué) 2019
[2]考慮用戶選擇行為的電動汽車充電站布局研究[D]. 張博.大連理工大學(xué) 2019
[3]城市電動汽車充換電設(shè)施規(guī)劃的研究與應(yīng)用分析[D]. 許祖勤.南昌大學(xué) 2018
[4]電動汽車充電需求分析與充電站布局優(yōu)化研究[D]. 張進(jìn).長安大學(xué) 2018
[5]里程焦慮情況下的電動汽車充電站的雙目標(biāo)最優(yōu)選址問題[D]. 米陽.上海交通大學(xué) 2018
[6]基于時空網(wǎng)絡(luò)建模的高鐵大站技術(shù)作業(yè)計劃一體化編制研究[D]. 宋亞婕.北京交通大學(xué) 2017



本文編號：3001466