交通擁堵給城市管理帶來諸多問題,解決交通擁堵問題是城市化發(fā)展中重要的任務。城市交通自適應控制系統(tǒng)的應用,在一定程度上緩解了交通擁堵。然而,自適應控制系統(tǒng)調(diào)控交通信號方案對交通數(shù)據(jù)完整性要求較高,自身又缺乏靈活性,因此,在交通擁堵情況下無法對交通信號做出合適的調(diào)控�，F(xiàn)階段,交通信號的管控仍舊難以脫離人為干預,因此,提高人工信號配時的效率對于治理交通擁堵有著重要的意義。針對人工信號配時疏導交通擁堵對工作人員專業(yè)水平要求高、經(jīng)驗依賴性強,難以做到及時高效等問題,本文構建信號配時知識模型,開發(fā)決策支持系統(tǒng),提高信號配時人員工作效率。本文主要工作如下:1.從城市擁堵的本質(zhì)出發(fā),系統(tǒng)地分析擁堵疏導信號配時各種決策屬性,并建立信號配時輔助決策系統(tǒng)總體框架。2.建立信號配時知識庫。首先提出了知識庫分層結構模型;其次構建信號配時領域本體,詳細描述了信號配時本體類目及結構,并根據(jù)知識的特點利用產(chǎn)生式和框架表示信號配時知識;最后設計信號配時知識的存儲模型和知識庫功能檢查方法。3.構建信號配時知識推理機制,包括規(guī)則推理與框架知識的推理方式。重點闡述了基于Rete算法的信號配時規(guī)則推理過程、加權規(guī)則的推理過程以... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學浙江省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

009-2018年份全國機動車保有量數(shù)據(jù)

浙江工業(yè)大學碩士學位論文2表1-1北京市交通擁堵?lián)p失估算Table1-1.EstimationoftrafficcongestionlossinBeijing類別損失量經(jīng)濟損失1000億/年污染物排放3萬噸/天出現(xiàn)平均延誤66分鐘/天燃油浪費700萬升/年通過加大城市基礎設施建設的投入，修建道路這種傳統(tǒng)方式緩解城市交通擁堵，無法滿足機動車的爆發(fā)式增長所帶來的需求，況且一味地修建道路，不能從根本上解決交通擁堵問題，還會給城市規(guī)化帶來新的問題。因此，提高道路的利用率成為了解決交通擁堵問題的必然選擇。智能交通系統(tǒng)（IntelligentTrans-portationSystem，簡稱ITS）的出現(xiàn)為解決城市交通問題提供了有效途徑[3]。ITS將先進的計算機處理技術、電子傳感技術、數(shù)據(jù)通信等技術集成，運用于交通運輸體系，從而建立全方位、實時、高效、準確的交通管理系統(tǒng)[4]。經(jīng)過多年的發(fā)展，ITS已經(jīng)不再是單一的城市交通領域的問題，而是涉及到其他多個領域的相關理論及方法，在不斷發(fā)展過程中，根據(jù)其智能程度，可劃分為如圖1-2所示的層次圖[5]。圖1-2智能交通系統(tǒng)層次結構圖Figure1-2.Hierarchicalstructureofintelligenttransportationsystem

浙江工業(yè)大學碩士學位論文12圖2-1城市交通擁堵空間分布基本形態(tài)(箭頭為擁堵方向)Figure2-1.Basicformofurbantrafficcongestionspatialdistribution(arrowisthedirectionofcongestion)2.1.4城市交通擁堵的發(fā)展趨勢交通擁堵的空間分布是對某一時刻擁堵形態(tài)的一種靜態(tài)描述，實際上，交通擁堵的空間分布形態(tài)并不是固定的，而是一個動態(tài)過程，其變化過程與時間推移有著密切的聯(lián)系[28]。因此，分析交通擁堵的發(fā)展趨勢，有助于正確的信號配時決策的形成。圖2-2基于事故的交通擁堵傳播Figure2-2.Propagationofincident-basedtrafficcongestion如圖2-2所示，以交通事故為例，若事故沒有及時處理，事故地點通行能力

【參考文獻】：
期刊論文
[1]降雨天氣單點交叉口交通信號控制優(yōu)化方法[J]. 李巖,南斯睿,馬靜,周文輝,陳寬民.  交通運輸工程學報. 2018(05)
[2]城市道路交叉口行人過街信號控制問題分析[J]. 李克平,倪穎.  城市交通. 2018(05)
[3]中國智能交通系統(tǒng)迎來新的發(fā)展機遇[J]. 王笑京,程世東.  中國信息化. 2016(11)
[4]基于系統(tǒng)聚類的自動知識獲取方法[J]. 紀雯,王建輝,顧樹生,王峰,張旭隆,曹言敬.  控制工程. 2016(10)
[5]國內(nèi)外領域本體構建方法的比較研究[J]. 岳麗欣,劉文云.  情報理論與實踐. 2016(08)
[6]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗.  情報雜志. 2016(06)
[7]城市智能交通系統(tǒng)技術發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J]. 劉小明,何忠賀.  自動化博覽. 2015(01)
[8]不同路網(wǎng)形態(tài)下城市交通擁堵特性分析[J]. 劉有軍,田聰.  中國公路學報. 2013(01)
[9]知識表示方法的研究與分析[J]. 朱苗苗,牛國鋒.  科技視界. 2012(28)
[10]城市交通擁堵態(tài)勢監(jiān)控的時空分布形態(tài)識別模型[J]. 胡啟洲,劉英舜,郭唐儀.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(03)

博士論文
[1]基于知識的交通擁堵疏導決策方法及系統(tǒng)研究[D]. 談曉潔.東南大學 2005

碩士論文
[1]廣東省建設行業(yè)信息化管理系統(tǒng)設計研究[D]. 于宗虹.華南理工大學 2018
[2]基于本體的知識庫構建方法研究與應用[D]. 李亞娟.北京工業(yè)大學 2018
[3]突發(fā)事件下城市交叉口信號配時優(yōu)化研究[D]. 龍旭智.大連海事大學 2018
[4]基于路網(wǎng)關聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學 2017
[5]基于本體的健康飲食知識庫的構建與應用[D]. 王躍.重慶大學 2017
[6]同業(yè)資金業(yè)務管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 謝欣.廈門大學 2017
[7]企業(yè)知識庫關鍵技術的研究與應用[D]. 左玲.西南交通大學 2015
[8]基于RETE算法的大規(guī)模規(guī)則推理引擎研究與應用[D]. 顧小東.南京大學 2013
[9]規(guī)則推理在故障診斷中的應用研究[D]. 王瑞.福州大學 2013
[10]城市交通擁堵的成因分析與對策研究[D]. 林福光.電子科技大學 2011



本文編號：2997475