發(fā)布時(shí)間：2021-01-24 07:01

　　優(yōu)先發(fā)展公交可以有效地解決日趨嚴(yán)重的城市交通擁堵問(wèn)題。近年來(lái),隨著政府對(duì)公交優(yōu)先發(fā)展的重視,以及“公交都市”政策的實(shí)施,如何提高公交調(diào)度水平、公交服務(wù)質(zhì)量已然成為公交公司與行業(yè)研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)。在公交線路實(shí)際的運(yùn)營(yíng)中,首末站會(huì)存在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)沒(méi)有車輛資源執(zhí)行行車計(jì)劃的問(wèn)題,這種情況即為公交服務(wù)的中斷。公交服務(wù)的中斷,一方面會(huì)損壞公交企業(yè)形象與增加企業(yè)管理難度,另一方面會(huì)造成站點(diǎn)乘客候車時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的后果。可見(jiàn),服務(wù)中斷問(wèn)題的解決對(duì)公交服務(wù)質(zhì)量的提高非常重要。為此,本文從公交企業(yè)與乘客利益兩方面考慮,建立免于服務(wù)中斷的多模式調(diào)度模型,并根據(jù)廣州實(shí)際公交數(shù)據(jù)對(duì)調(diào)度模型進(jìn)行分析。首先,根據(jù)廣州市176線路的實(shí)際刷卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù),分別對(duì)站點(diǎn)客流到達(dá)規(guī)律、公交行駛時(shí)間進(jìn)行分析,并將分析得到的結(jié)果輸入到eM-Plant仿真模型。根據(jù)仿真模型統(tǒng)計(jì)得到的指標(biāo),分析出該線路在早晚高峰期間出現(xiàn)較為嚴(yán)重的公交服務(wù)中斷問(wèn)題。其次,預(yù)測(cè)公交車輛的返場(chǎng)時(shí)間是解決公交服務(wù)中斷至關(guān)重要的一步,本論文利用卡爾曼濾波方法來(lái)預(yù)測(cè)公交車輛總行程時(shí)間,從而預(yù)測(cè)車輛的返場(chǎng)時(shí)間。在此基礎(chǔ)上,建立公交服務(wù)中斷預(yù)判方法。然后,從客流到達(dá)... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

靜態(tài)的行車計(jì)劃是公交企業(yè)以歷史的客流規(guī)律為主要依據(jù)而制定，動(dòng)態(tài)的調(diào)度方案是在突發(fā)事件（如因路況等原因?qū)е略诰�車輛長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)無(wú)法回到站場(chǎng)）背景下做出的策略。本章主要通過(guò)仿真模擬線路運(yùn)行的方法，利用公交 IC 卡與 GPS 歷史數(shù)據(jù)，從乘客等待時(shí)間、站間行程時(shí)間、公交車輛軌跡等方面，對(duì)廣州市 176 公交線路的運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行分析，總結(jié)該線路存在的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。2.1 線路基本情況概述廣州市 176 公交線路首末站為同德圍總站與黃沙總站，上行線路總長(zhǎng)度為 12.公里，下行線路總長(zhǎng)度為 11.5 公里。行駛的主干道為西灣路、南岸路、黃沙大道等，其中途徑西場(chǎng)立交橋、中山八路立交橋等主要交叉路口。該線路運(yùn)行軌跡如下圖 21 所示。

圖 2-2 IC 卡數(shù)據(jù)格式Figure 2-2 IC card data format上圖為 176 公交線路 IC 卡數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容，數(shù)據(jù)總量為 183242 條。其中，“99”表示上行線路，“0”表示下行線路。通過(guò)分析、統(tǒng)計(jì)各個(gè)站點(diǎn)的客流人數(shù)及規(guī)律，輸入到仿真模型里面，統(tǒng)計(jì)乘客的等待時(shí)間，從而可以進(jìn)一步地分析該線路的乘客等待時(shí)間情況。（2）公交 GPS 數(shù)據(jù)。176 線路公交車輛在進(jìn)出站的時(shí)候，車輛載有的 GPS 裝置會(huì)與公交站點(diǎn)位置進(jìn)行匹配，從而實(shí)時(shí)地上傳車輛的位置、進(jìn)出站時(shí)間等相關(guān)信息，具體內(nèi)容格式如圖 2-3 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
[1]面向高峰期首末站斷位問(wèn)題的公交調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 謝忠振.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于公交動(dòng)態(tài)客流OD的車輛調(diào)度優(yōu)化模型研究[D]. 趙安嶺.重慶交通大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：2996808