交通數(shù)據(jù)的采集、分析與處理是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,是實施有效的交通誘導、控制與管理的重要基礎。單一的檢測器采集到的數(shù)據(jù)比較片面、不完整、信息量小、易出錯、不確定性偏大,因此,采用多檢測器采集數(shù)據(jù),并智能處理多源數(shù)據(jù)就顯得尤為重要。在實際中,由于不同檢測器布設位置、種類、精度、品質(zhì)、檢測環(huán)境等存在差異,導致所獲取的數(shù)據(jù)存在一定缺陷。數(shù)據(jù)融合克服了單個檢測器的不確定性,能夠充分利用多種信息源,去偽存真、由表及里,把多個信息源在空間或時間上的冗余或補充信息根據(jù)一定的標準組合匯集成全面的、深刻的、立體的信息,提高了整個交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)魯棒性。本文首先從宏觀和微觀角度分析了交通流參數(shù)特征,闡述了五個主要的交通流參數(shù),并詳細介紹了交通參數(shù)采集技術與原理,分析了其輸出數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構與道路環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取。接著針對檢測器的布設位置問題,在考慮路段上已有檢測器分布情況下,基于路網(wǎng)單元對檢測器進行優(yōu)化布設。然后對所提取的交通數(shù)據(jù)進行一體化集成融合。來自各檢測器的交通數(shù)據(jù)在時間和空間上的不統(tǒng)一,能夠影響信息處理速度和質(zhì)量,因此需要對數(shù)據(jù)進行時間和空間上的匹配。由于不同檢測設備精度、穩(wěn)定性不同,導致信源的... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 交通數(shù)據(jù)融合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及研究思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究思路
        1.3.3 論文章節(jié)安排
第2章 基于一體化需求的多源交通數(shù)據(jù)獲取方法研究
    2.1 交通參數(shù)特征分析
    2.2 交通參數(shù)采集技術及其數(shù)據(jù)結構
        2.2.1 車基型交通檢測器的數(shù)據(jù)采集
        2.2.2 路基型交通檢測器的數(shù)據(jù)采集
        2.2.3 道路環(huán)境檢測器數(shù)據(jù)獲取
    2.3 基于路網(wǎng)單元的多源檢測器選取和空間位置優(yōu)化布設
        2.3.1 路網(wǎng)單元的劃分
        2.3.2 基于路網(wǎng)單元的多源檢測器選取和優(yōu)化布設
    2.4 交通相關參數(shù)的提取
        2.4.1 交通參數(shù)的獲取
        2.4.2 數(shù)據(jù)的空間參數(shù)提取
    2.5 本章小結
第3章 基于多時間粒度的路網(wǎng)單元交通數(shù)據(jù)一體化集成
    3.1 多源交通數(shù)據(jù)融合概述
    3.2 基于單源數(shù)據(jù)的時間基數(shù)提取和空間數(shù)據(jù)同步
    3.3 針對信源信任度評價系數(shù)的確定
    3.4 基于信源信任度的多時間粒度交通相關數(shù)據(jù)集成
        3.4.1 針對不同應用的粒度選取
        3.4.2 基于信源信任度的多時間粒度數(shù)據(jù)集成算法
        3.4.3 交通相關數(shù)據(jù)一體化處理流程
    3.5 采集裝置設計模塊
    3.6 本章小結
第4章 基于多源檢測器的綜合交通參數(shù)一體化感知方法實例驗證
    4.1 試點區(qū)域驗證分析
        4.1.1 交通數(shù)據(jù)需求
        4.1.2 交通數(shù)據(jù)來源
        4.1.3 數(shù)據(jù)驗證
    4.2 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]道路交通流數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 王亞琴.復旦大學 2007
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碩士論文
[1]基于浮動車的城市道路行程時間采集與預測方法研究[D]. 楊立娟.吉林大學 2007
[2]基于感應式車輛檢測技術的交通自適應控制研究[D]. 柴磊.浙江大學 2006
[3]基于GPS/MM組合的車輛定位技術研究[D]. 張威.南京航空航天大學 2004



本文編號：2978014