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基于GMM模型與RWI-HLLE算法的高速公路運(yùn)行狀態(tài)評價

發(fā)布時間:2021-01-10 21:00
  高速公路運(yùn)行狀態(tài)評價分析、交通運(yùn)行狀態(tài)獲取是交通運(yùn)行管理與出行信息獲取的基礎(chǔ),通過大量的交通運(yùn)行數(shù)據(jù)對高速公路的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行等級劃分與狀態(tài)識別能夠?qū)煌ㄟ\(yùn)行狀態(tài)的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行研究。通過對高速公路運(yùn)行狀態(tài)的識別,可以使出行者及時獲取相關(guān)道路運(yùn)行狀態(tài)信息,避免造成更大范圍擁堵的形成,對于高速公路運(yùn)行管理有著重要意義。本文圍繞高速公路運(yùn)作狀態(tài)等級劃分與識別問題,根據(jù)高速公路運(yùn)行管理部門的實(shí)際需求,結(jié)合高速公路交通參數(shù),對高速公路運(yùn)行狀態(tài)評價指標(biāo)體系、高速公路運(yùn)行狀態(tài)等級劃分評價以及高速公路運(yùn)行狀態(tài)識別綜合評價進(jìn)行深入研究。并通過實(shí)驗分析對所建立的模型算法進(jìn)行驗證,說明了研究方法的可行性。本文的主要研究工作如下:建立了高速公路運(yùn)行狀態(tài)評價指標(biāo)體系。根據(jù)高速公路實(shí)際運(yùn)行需求,集合指標(biāo)體系建立原則,對高速公路運(yùn)行評價指標(biāo)進(jìn)行了分析,確定了評價指標(biāo)體系。通過實(shí)際數(shù)據(jù)的分析,構(gòu)建了滿足動態(tài)評價與周期評價的指標(biāo)體系。提出了基于高斯混合模型(GMM)的高速公路運(yùn)行狀態(tài)綜合評價方法。以高速公路交通運(yùn)行數(shù)據(jù)為依據(jù),采用GMM-EM算法模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,根據(jù)聚類中心與比例對各指標(biāo)及整體運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行等級劃分... 

【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于GMM模型與RWI-HLLE算法的高速公路運(yùn)行狀態(tài)評價


一客車(左)與貨車(右)跨省通行量分布

路線圖,研究技術(shù),路線,運(yùn)行狀態(tài)


北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文???行狀態(tài)樣本進(jìn)行降維處理,對高速公路運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行識別。??1.5研究技術(shù)路線??在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)本文的研宄內(nèi)容以及主要方法,??對高速公路運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價,并劃分相應(yīng)的等級。采用聚類分析、降維學(xué)習(xí)等??方法對高速公路運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行識別與綜合評價,系統(tǒng)的對高速公路的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)??行相應(yīng)的類別劃分與評價分析,本文的技術(shù)路線如圖1-3所示。?? ̄

降維算法,數(shù)據(jù),流形,歐式空間


圖2-1數(shù)據(jù)降維算法分類??Figure?2-1?Data?dimension?reduction?algorithm?classification??2.2.2流形學(xué)習(xí)??在流形的概念中,流形是局部擁有歐式空間特征的空間,也就是說流形的局??部是語歐式空間相同構(gòu)造的,比如我們?nèi)粘I钪谐R姷那、球體等。在一般??的機(jī)器學(xué)習(xí)中,主要的學(xué)習(xí)方法是樣本點(diǎn)之間的歐式空間映射以及距離,但是例??如球體等樣本點(diǎn)的分布并沒有在歐式空間中,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)并不適用,因此采??用了流形學(xué)習(xí)對此類問題進(jìn)行分析。??流形學(xué)習(xí)將分析的樣本假設(shè)在位于一個流形體之上,將所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)分布在??其中,也可以認(rèn)為這些樣本點(diǎn)共同組成了該流形體。流形學(xué)習(xí)的基本解釋就是對??高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,對原始的高維數(shù)據(jù)有了更??加直觀的了解,對原始數(shù)據(jù)隱含的規(guī)律進(jìn)行挖掘。??對于流行學(xué)習(xí)的定義主要有以下表述:??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]城市道路路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 蘇飛.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于多源異質(zhì)數(shù)據(jù)的高速公路交通狀態(tài)估計方法研究[D]. 何賞璐.東南大學(xué) 2017
[3]城市道路交通狀態(tài)評價和預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D]. 孫曉亮.北京交通大學(xué) 2013
[4]聚類分析中的相似性度量及其應(yīng)用研究[D]. 白雪.北京交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于GVMD與流形學(xué)習(xí)的滾動軸承故障診斷研究[D]. 彭玲.重慶大學(xué) 2017
[2]流形學(xué)習(xí)的鄰域選擇和增量算法研究[D]. 高翠珍.山西大學(xué) 2012
[3]高速路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)評價與判定方法研究[D]. 劉賀楠.重慶交通大學(xué) 2010



本文編號:2969403

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