集成毫米波通信的5G車聯(lián)網(wǎng)通信與計(jì)算協(xié)同技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-07 23:05
隨著科技的不斷發(fā)展進(jìn)步,人民的生活水平逐漸提高,越來越多的人擁有車輛。道路上的車輛都要接入網(wǎng)絡(luò),車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨極高的性能要求。人們對(duì)無線VR、自動(dòng)駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等車載應(yīng)用也變得越來越依賴,這類應(yīng)用具有時(shí)延敏感、數(shù)據(jù)量大及計(jì)算需求大的特點(diǎn),因此其對(duì)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的通信能力、計(jì)算能力提出了更高的要求。毫米波處于30300GHz的頻段,具有豐富的帶寬資源,將其應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)會(huì)極大的改善現(xiàn)有車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的通信性能。本文將從5G車聯(lián)網(wǎng)中通信與計(jì)算的協(xié)同技術(shù)研究出發(fā),接著分析毫米波通信技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)中的特性,最后在集成毫米波通信的5G車聯(lián)網(wǎng)中,研究通信與計(jì)算的協(xié)同技術(shù)。首先,5G車聯(lián)網(wǎng)中,本文研究了通信與計(jì)算的協(xié)同技術(shù)。本文采用移動(dòng)邊緣計(jì)算的架構(gòu),將計(jì)算資源從云端轉(zhuǎn)移到更加貼近用戶的基站處。為了利用基站和車輛自身的計(jì)算資源,本文提出了新的業(yè)務(wù)處理模型,即允許將車輛請(qǐng)求的業(yè)務(wù)以任意比例拆分成兩個(gè)子業(yè)務(wù),分別由基站和車輛處理。同時(shí),在基站和車輛處,數(shù)據(jù)傳輸及處理都可以并行。最后,建立了通信與計(jì)算協(xié)同的優(yōu)化模型。數(shù)值仿真表明,本文所提方案可以有效縮短業(yè)務(wù)完成時(shí)間。其次,本文詳細(xì)分析并研究了...
【文章來源】: 周杰 電子科技大學(xué)
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同方案的時(shí)延性能比較
第三章5G車聯(lián)網(wǎng)通信計(jì)算協(xié)同技術(shù)研究27味提高車輛計(jì)算資源的配置。圖3-5車輛計(jì)算能力對(duì)卸載比例的影響(3)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例之間的影響。從圖3-6可以看出,隨著計(jì)算復(fù)雜度的增加,卸載比例隨之減校這意味著,當(dāng)計(jì)算復(fù)雜度很大時(shí),為了利用基站MEC的計(jì)算資源,卸載到車輛的任務(wù)量將很校在實(shí)際的基站網(wǎng)絡(luò)部署中,面對(duì)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度高的車載應(yīng)用場(chǎng)景,基站處將會(huì)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理,然后還要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)傳輸。因此,為了縮短業(yè)務(wù)完成時(shí)間,基站MEC的通信資源和計(jì)算資源應(yīng)該要更加充足。圖3-6任務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例的影響(4)業(yè)務(wù)輸出輸入比對(duì)卸載比例的影響。從圖3-7可以看出,卸載比例隨著
第三章5G車聯(lián)網(wǎng)通信計(jì)算協(xié)同技術(shù)研究27味提高車輛計(jì)算資源的配置。圖3-5車輛計(jì)算能力對(duì)卸載比例的影響(3)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例之間的影響。從圖3-6可以看出,隨著計(jì)算復(fù)雜度的增加,卸載比例隨之減校這意味著,當(dāng)計(jì)算復(fù)雜度很大時(shí),為了利用基站MEC的計(jì)算資源,卸載到車輛的任務(wù)量將很校在實(shí)際的基站網(wǎng)絡(luò)部署中,面對(duì)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度高的車載應(yīng)用場(chǎng)景,基站處將會(huì)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理,然后還要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)傳輸。因此,為了縮短業(yè)務(wù)完成時(shí)間,基站MEC的通信資源和計(jì)算資源應(yīng)該要更加充足。圖3-6任務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例的影響(4)業(yè)務(wù)輸出輸入比對(duì)卸載比例的影響。從圖3-7可以看出,卸載比例隨著
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向5G車聯(lián)網(wǎng)連通性關(guān)鍵理論綜述[J]. 錢志華. 信息通信. 2018(05)
[2]移動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代:無線網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J]. 張平,崔琪楣,侯延昭,徐瑨. 科學(xué)通報(bào). 2015(Z1)
碩士論文
[1]毫米波車聯(lián)網(wǎng)傳輸容量的研究[D]. 呂潔.北京郵電大學(xué) 2019
[2]三維街道場(chǎng)景和DSRC-mmWave通信場(chǎng)景中車輛路由協(xié)議的研究[D]. 王志宏.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[3]毫米波MIMO系統(tǒng)的信道傳播特性分析及獲取技術(shù)研究[D]. 李元穩(wěn).東南大學(xué) 2016
本文編號(hào):2963415
【文章來源】: 周杰 電子科技大學(xué)
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同方案的時(shí)延性能比較
第三章5G車聯(lián)網(wǎng)通信計(jì)算協(xié)同技術(shù)研究27味提高車輛計(jì)算資源的配置。圖3-5車輛計(jì)算能力對(duì)卸載比例的影響(3)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例之間的影響。從圖3-6可以看出,隨著計(jì)算復(fù)雜度的增加,卸載比例隨之減校這意味著,當(dāng)計(jì)算復(fù)雜度很大時(shí),為了利用基站MEC的計(jì)算資源,卸載到車輛的任務(wù)量將很校在實(shí)際的基站網(wǎng)絡(luò)部署中,面對(duì)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度高的車載應(yīng)用場(chǎng)景,基站處將會(huì)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理,然后還要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)傳輸。因此,為了縮短業(yè)務(wù)完成時(shí)間,基站MEC的通信資源和計(jì)算資源應(yīng)該要更加充足。圖3-6任務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例的影響(4)業(yè)務(wù)輸出輸入比對(duì)卸載比例的影響。從圖3-7可以看出,卸載比例隨著
第三章5G車聯(lián)網(wǎng)通信計(jì)算協(xié)同技術(shù)研究27味提高車輛計(jì)算資源的配置。圖3-5車輛計(jì)算能力對(duì)卸載比例的影響(3)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例之間的影響。從圖3-6可以看出,隨著計(jì)算復(fù)雜度的增加,卸載比例隨之減校這意味著,當(dāng)計(jì)算復(fù)雜度很大時(shí),為了利用基站MEC的計(jì)算資源,卸載到車輛的任務(wù)量將很校在實(shí)際的基站網(wǎng)絡(luò)部署中,面對(duì)業(yè)務(wù)計(jì)算復(fù)雜度高的車載應(yīng)用場(chǎng)景,基站處將會(huì)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理,然后還要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)傳輸。因此,為了縮短業(yè)務(wù)完成時(shí)間,基站MEC的通信資源和計(jì)算資源應(yīng)該要更加充足。圖3-6任務(wù)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)卸載比例的影響(4)業(yè)務(wù)輸出輸入比對(duì)卸載比例的影響。從圖3-7可以看出,卸載比例隨著
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向5G車聯(lián)網(wǎng)連通性關(guān)鍵理論綜述[J]. 錢志華. 信息通信. 2018(05)
[2]移動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代:無線網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J]. 張平,崔琪楣,侯延昭,徐瑨. 科學(xué)通報(bào). 2015(Z1)
碩士論文
[1]毫米波車聯(lián)網(wǎng)傳輸容量的研究[D]. 呂潔.北京郵電大學(xué) 2019
[2]三維街道場(chǎng)景和DSRC-mmWave通信場(chǎng)景中車輛路由協(xié)議的研究[D]. 王志宏.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[3]毫米波MIMO系統(tǒng)的信道傳播特性分析及獲取技術(shù)研究[D]. 李元穩(wěn).東南大學(xué) 2016
本文編號(hào):2963415
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