面向典型山地城市的電動(dòng)汽車充電設(shè)施多場(chǎng)景規(guī)劃研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 00:53
電動(dòng)汽車(electric vehicle,EV)基礎(chǔ)設(shè)施的良好發(fā)展是促進(jìn)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的先決條件。世界范圍內(nèi)的學(xué)者已經(jīng)從基于城市路網(wǎng)特性、電動(dòng)汽車用戶出行特性和城市配電網(wǎng)運(yùn)行特性等方面建立了較為全面的充電設(shè)施規(guī)劃計(jì)算模型,但多是針對(duì)平原城市的研究,忽略了城市地形特征對(duì)充電設(shè)施規(guī)劃的影響。典型山地城市道路非直線、非平面化延展,各路段通行能力差異較大,增大了電動(dòng)汽車出行耗電量,給用戶出行帶來極大負(fù)擔(dān),同時(shí),該類城市中相關(guān)政策落地相對(duì)困難,電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模差異性巨大,需要針對(duì)電動(dòng)汽車不同的發(fā)展階段,綜合考慮充電設(shè)施及電動(dòng)汽車用戶雙方的利益,制定具有適應(yīng)性的規(guī)劃方案。在此背景下,本文針對(duì)典型山地城市充電設(shè)施規(guī)劃開展了三方面研究:建立針對(duì)山地城市地形特征的電動(dòng)汽車出行耗電量計(jì)算模型、計(jì)及山地城市地形特征的充電設(shè)施選址定容研究、計(jì)及山地城市充電設(shè)施及電動(dòng)汽車用戶雙方利益的雙層網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)規(guī)劃研究。本文綜合考慮不同影響因素對(duì)充電設(shè)施規(guī)劃,建立了面向典型山地城市多種場(chǎng)景下的規(guī)劃模型,具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)建立了針對(duì)山地城市地形特征的電動(dòng)汽車出行耗電量計(jì)算模型。首先分析了山地城市地形特征對(duì)電動(dòng)...
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
規(guī)劃區(qū)域交通路網(wǎng)和地形特征信息Fig.2-5Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion另外,需要注意的是,地理信息數(shù)據(jù)的測(cè)算涉及到保密問題,獲得相對(duì)較為困難,
第3章計(jì)及山地城市特征的充電設(shè)施規(guī)劃模型35圖3-3規(guī)劃區(qū)域交通路網(wǎng)和地形特征信息Fig.3-2Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion表3-2城市功能區(qū)征地系數(shù)Tab.3-2Landpurchasingcoefficientoffunctionalareas類別節(jié)點(diǎn)代表顏色征地系數(shù)高檔住宅區(qū)4,17紅色1.2普通住宅區(qū)9,10,12,13,15黃色0.8工業(yè)區(qū)1,5,6,7,8綠色1.1商業(yè)區(qū)2,3,14,18藍(lán)色1.3休閑娛樂區(qū)11,16粉色0.9本章所提規(guī)劃方法是一個(gè)混合整數(shù)非線性模型,在GeneralAlgebraicModellingSystem(GAMS)仿真軟件上調(diào)用DICOPT求解器解決所述規(guī)劃問題。GAMS是一款自帶求解器的求解大型數(shù)學(xué)規(guī)劃問題最優(yōu)解的軟件,其已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行問題當(dāng)中[56-60],也有不少研究已經(jīng)將其運(yùn)用與電動(dòng)汽車充電設(shè)施規(guī)劃研究中[53,61]。3.4.2仿真結(jié)果和分析算例分析中,首先分析了山地城市地形特征和聚合效應(yīng)的規(guī)劃結(jié)果(算例1)、僅考慮山地城市地形特征的規(guī)劃結(jié)果(算例2)和不考慮山地特性的規(guī)劃結(jié)果(算例3)。三種算例的規(guī)劃結(jié)果如圖3-4、3-5和3-6所示,規(guī)劃結(jié)果的相關(guān)成本分析如表3-3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于城市特征差異性的充電設(shè)施規(guī)劃[J]. 周思宇,楊建偉,顧博,朱鸝,譚為民,龍虹毓. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(10)
[2]集成電動(dòng)汽車全軌跡空間的充電負(fù)荷建模及對(duì)配電網(wǎng)可靠性的影響[J]. 蔣卓臻,向月,劉俊勇,朱嘉遠(yuǎn),稅月. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(10)
[3]計(jì)及用戶均勻性差異的風(fēng)電消納策略研究[J]. 朱金菊,戈陽陽,徐亨,趙清松,李瓊慧,龍虹毓. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(07)
[4]基于歷史行駛路線的電動(dòng)汽車充電站布局優(yōu)化[J]. 付鳳杰,方雅秀,董紅召,陳煒烽. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(12)
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的電動(dòng)汽車充電設(shè)施配置與兩階段充電優(yōu)化調(diào)度[J]. 張程嘉,劉俊勇,向月,劉友波,李蘊(yùn),劉定乾. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]基于微能源網(wǎng)聯(lián)供系統(tǒng)的光伏電源出力等效平滑策略研究[J]. 孔德成,龍虹毓,李光林,劉育明. 太陽能學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]電動(dòng)汽車充電站最優(yōu)規(guī)劃的兩階段方法[J]. 舒雋,唐剛,韓冰. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]儲(chǔ)能和電動(dòng)汽車充電站與配電網(wǎng)的聯(lián)合規(guī)劃研究[J]. 賈龍,胡澤春,宋永華,丁華杰. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]考慮不同類型充電需求的城市內(nèi)電動(dòng)汽車充電設(shè)施綜合規(guī)劃[J]. 賈龍,胡澤春,宋永華. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[10]考慮駕駛?cè)诵袨榱?xí)慣及出行鏈的電動(dòng)汽車充電站站址規(guī)劃[J]. 徐青山,蔡婷婷,劉瑜俊,姚良忠,曾平良. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(04)
博士論文
[1]微電網(wǎng)中電動(dòng)汽車儲(chǔ)能優(yōu)化控制及儲(chǔ)能梯級(jí)利用研究[D]. 吳盛軍.東南大學(xué) 2017
[2]考慮電動(dòng)汽車廣泛接入的電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行策略[D]. 姚偉鋒.浙江大學(xué) 2014
碩士論文
[1]計(jì)及終端熱負(fù)荷非均勻特性的熱電聯(lián)合運(yùn)行研究[D]. 朱金菊.西南大學(xué) 2019
[2]電動(dòng)汽車出行行為分析與充電設(shè)施布設(shè)研究[D]. 高得攀.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于電動(dòng)汽車出行鏈的城市充電站布局研究[D]. 李映煉.北京交通大學(xué) 2018
[4]城市電動(dòng)汽車充電設(shè)施分層次選址規(guī)劃及定容方法研究[D]. 沙迪.東南大學(xué) 2017
[5]城市內(nèi)和城市間電動(dòng)汽車充電站的選址布局研究[D]. 張國亮.天津大學(xué) 2012
本文編號(hào):2955821
【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
規(guī)劃區(qū)域交通路網(wǎng)和地形特征信息Fig.2-5Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion另外,需要注意的是,地理信息數(shù)據(jù)的測(cè)算涉及到保密問題,獲得相對(duì)較為困難,
第3章計(jì)及山地城市特征的充電設(shè)施規(guī)劃模型35圖3-3規(guī)劃區(qū)域交通路網(wǎng)和地形特征信息Fig.3-2Transportationnetworkandterraininformationofplanningregion表3-2城市功能區(qū)征地系數(shù)Tab.3-2Landpurchasingcoefficientoffunctionalareas類別節(jié)點(diǎn)代表顏色征地系數(shù)高檔住宅區(qū)4,17紅色1.2普通住宅區(qū)9,10,12,13,15黃色0.8工業(yè)區(qū)1,5,6,7,8綠色1.1商業(yè)區(qū)2,3,14,18藍(lán)色1.3休閑娛樂區(qū)11,16粉色0.9本章所提規(guī)劃方法是一個(gè)混合整數(shù)非線性模型,在GeneralAlgebraicModellingSystem(GAMS)仿真軟件上調(diào)用DICOPT求解器解決所述規(guī)劃問題。GAMS是一款自帶求解器的求解大型數(shù)學(xué)規(guī)劃問題最優(yōu)解的軟件,其已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行問題當(dāng)中[56-60],也有不少研究已經(jīng)將其運(yùn)用與電動(dòng)汽車充電設(shè)施規(guī)劃研究中[53,61]。3.4.2仿真結(jié)果和分析算例分析中,首先分析了山地城市地形特征和聚合效應(yīng)的規(guī)劃結(jié)果(算例1)、僅考慮山地城市地形特征的規(guī)劃結(jié)果(算例2)和不考慮山地特性的規(guī)劃結(jié)果(算例3)。三種算例的規(guī)劃結(jié)果如圖3-4、3-5和3-6所示,規(guī)劃結(jié)果的相關(guān)成本分析如表3-3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于城市特征差異性的充電設(shè)施規(guī)劃[J]. 周思宇,楊建偉,顧博,朱鸝,譚為民,龍虹毓. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(10)
[2]集成電動(dòng)汽車全軌跡空間的充電負(fù)荷建模及對(duì)配電網(wǎng)可靠性的影響[J]. 蔣卓臻,向月,劉俊勇,朱嘉遠(yuǎn),稅月. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(10)
[3]計(jì)及用戶均勻性差異的風(fēng)電消納策略研究[J]. 朱金菊,戈陽陽,徐亨,趙清松,李瓊慧,龍虹毓. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(07)
[4]基于歷史行駛路線的電動(dòng)汽車充電站布局優(yōu)化[J]. 付鳳杰,方雅秀,董紅召,陳煒烽. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(12)
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的電動(dòng)汽車充電設(shè)施配置與兩階段充電優(yōu)化調(diào)度[J]. 張程嘉,劉俊勇,向月,劉友波,李蘊(yùn),劉定乾. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]基于微能源網(wǎng)聯(lián)供系統(tǒng)的光伏電源出力等效平滑策略研究[J]. 孔德成,龍虹毓,李光林,劉育明. 太陽能學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]電動(dòng)汽車充電站最優(yōu)規(guī)劃的兩階段方法[J]. 舒雋,唐剛,韓冰. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]儲(chǔ)能和電動(dòng)汽車充電站與配電網(wǎng)的聯(lián)合規(guī)劃研究[J]. 賈龍,胡澤春,宋永華,丁華杰. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]考慮不同類型充電需求的城市內(nèi)電動(dòng)汽車充電設(shè)施綜合規(guī)劃[J]. 賈龍,胡澤春,宋永華. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[10]考慮駕駛?cè)诵袨榱?xí)慣及出行鏈的電動(dòng)汽車充電站站址規(guī)劃[J]. 徐青山,蔡婷婷,劉瑜俊,姚良忠,曾平良. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(04)
博士論文
[1]微電網(wǎng)中電動(dòng)汽車儲(chǔ)能優(yōu)化控制及儲(chǔ)能梯級(jí)利用研究[D]. 吳盛軍.東南大學(xué) 2017
[2]考慮電動(dòng)汽車廣泛接入的電力系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行策略[D]. 姚偉鋒.浙江大學(xué) 2014
碩士論文
[1]計(jì)及終端熱負(fù)荷非均勻特性的熱電聯(lián)合運(yùn)行研究[D]. 朱金菊.西南大學(xué) 2019
[2]電動(dòng)汽車出行行為分析與充電設(shè)施布設(shè)研究[D]. 高得攀.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于電動(dòng)汽車出行鏈的城市充電站布局研究[D]. 李映煉.北京交通大學(xué) 2018
[4]城市電動(dòng)汽車充電設(shè)施分層次選址規(guī)劃及定容方法研究[D]. 沙迪.東南大學(xué) 2017
[5]城市內(nèi)和城市間電動(dòng)汽車充電站的選址布局研究[D]. 張國亮.天津大學(xué) 2012
本文編號(hào):2955821
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/2955821.html
最近更新
教材專著