隨著道路交通管理系統(tǒng)安全和效率提升的迫切需求,以及不斷增長的車輛用戶移動數(shù)據(jù),車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為研究熱點。高效數(shù)據(jù)分發(fā)機制是基于車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智慧出行及車載社交的基礎。在本文中,高效數(shù)據(jù)分發(fā)機制的目標是最小化傳輸延遲同時最大化網(wǎng)絡有效吞吐量,從而保證系統(tǒng)的響應時間和數(shù)據(jù)傳輸效率。然而,目前車聯(lián)網(wǎng)高效數(shù)據(jù)分發(fā)機制的研究面臨一系列重大挑戰(zhàn)和困難,如數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性、計算任務執(zhí)行的高效性、用戶個人隱私的安全性及網(wǎng)絡能量利用的有效性等關鍵問題�，F(xiàn)有工作對于時延受限、計算資源受限、功率受限等環(huán)境下高效數(shù)據(jù)分發(fā)機制的研究遠遠不足。本文圍繞實時高效傳輸、資源受限服務和用戶隱私安全等科學問題,結合車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的高動態(tài)性、通信時間有限性及節(jié)點快速移動性等特點,對車聯(lián)網(wǎng)中的高效數(shù)據(jù)分發(fā)機制進行了深入研究,主要貢獻如下:1.針對車聯(lián)網(wǎng)實時高效傳輸問題,第二章提出了一個基于群智感知的時延敏感數(shù)據(jù)傳輸機制。首先,構建了一種基于群智感知的交通管理系統(tǒng)進行事件收集和報告,顯著縮短了交通管理服務器的響應時間并減少了通信開銷。其次,將所研究的實時交通管理問題建模成一個優(yōu)化問題,并同時考慮了全局目標和個人效用。最后,提出了一個延... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

群簽名產(chǎn)生過程

（１）基于群智感知的時延敏感數(shù)據(jù)傳輸機制（第二章）??已有的數(shù)據(jù)分發(fā)機制研究大多基于車對車、車對路側單元的通信模式進行數(shù)據(jù)傳??輸，并基于車輛的移動軌跡和模型進行傳輸路徑選擇，忽略了城市車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的異構性??和接入多樣性。本部分從城市交通管理系統(tǒng)的需求出發(fā)，采用群智感知的事件采集策??略，和基于不同接入方式的消息傳輸策略，建立高效實時的城市交通管理事件傳輸和響??應系統(tǒng)。??本部分的主要貢獻為：首先，設計了一個基于車聯(lián)網(wǎng)的交通管理系統(tǒng)，提出了一種群智感知的事件采集??策略；??其次，對所研究問題進行優(yōu)化建模，最小化系統(tǒng)事件的響應時間；??最后，設計了兩種不同的消息傳輸策略，并能夠進行自適應傳輸策略選擇。??（２）面向高效數(shù)據(jù)分發(fā)的動態(tài)計算任務卸載機制（第三章）??在計算資源受限情況下，數(shù)據(jù)傳輸性能往往會受到影響并造成如高網(wǎng)絡延遲的問??題。為了解決這個問題，基于霧計算的方案得到廣泛應用，這些方案可以將計算資源遷??

商包括寶馬，沃爾沃和豐田已經(jīng)開始致力試驗平臺的構建，并基于車對車的通信模式??（Ｖｅｈｉｃｌｅ－ｔｏ－Ｖｅｈｉｃｌｅ，Ｖ２Ｖ）來開發(fā)車輛的通信系統(tǒng)。??圖２．１展示了車聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)典網(wǎng)絡結構，包括了車對車（Ｖ２Ｖ）、車對路側單元〇＾１＜＾－??ｔｏ－Ｒｏａｄ?Ｓｉｄｅ?Ｕｎｉｔ?（ＲＳＵ），Ｖ２Ｒ）、車對基礎設施（Ｖｅｈｉｃｌｅ－ｔｏ－Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，Ｖ２Ｉ）、車對個??人設備（Ｖｅｈｉｃｌｅ－ｔｏ－Ｐｅｒｓｏｎａｌ?ｄｅｖｉｃｅｓ，Ｖ２Ｐ）和車對傳感器（Ｖｅｈｉｃｌｅ－ｔｏ－Ｓｅｎｓｏｒｓ，Ｖ２Ｓ）等多種??通信模式。其中車對車、車對個人設備和車對傳感器這三種通信體系結構能夠基于移動??自組織網(wǎng)絡的通信模式實現(xiàn)車輛間直接通信，不需要任何基礎設施的支持ｆ％。路側單??元、基站和其他基礎設施能夠為車輛提供網(wǎng)絡接入。顯而易見，這些通信模式協(xié)作運行，??使車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)比傳統(tǒng)的車載自組織網(wǎng)絡更加復雜［７３］。大規(guī)模的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要實時的交??＿?１８?—??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]平行車聯(lián)網(wǎng):基于ACP的智能車輛網(wǎng)聯(lián)管理與控制[J]. 王曉,要婷婷,韓雙雙,曹東璞,王飛躍.  自動化學報. 2018(08)
[2]車載自組織網(wǎng)絡中停放車輛合作的多媒體內(nèi)容分發(fā)[J]. 朱金奇,孫華志,劉念伯,馬春梅.  電子科技大學學報. 2018(04)
[3]車載自組織網(wǎng)絡中基于區(qū)塊鏈的路況預警方案[J]. 李春燕,趙佳,劉吉強,張強,韓磊.  網(wǎng)絡與信息安全學報. 2018(07)
[4]一種車載自組織網(wǎng)絡高效數(shù)據(jù)分發(fā)機制研究[J]. 余玲飛,龔海剛,劉念伯,周圣二.  電子科技大學學報. 2018(03)
[5]車聯(lián)網(wǎng)匿名認證方案研究[J]. 宋成,張明月,彭維平,劉志中,賈宗璞,閆璽璽.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(05)
[6]基于Storm的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時分析系統(tǒng)[J]. 張春風,申飛,張俊,陳杰,劉靜.  計算機系統(tǒng)應用. 2018(03)
[7]車載自組網(wǎng)中高效的群組協(xié)商通信協(xié)議[J]. 韓牟,華蕾,王良民,江浩斌,馬世典.  通信學報. 2018(01)
[8]基于車聯(lián)網(wǎng)和移動邊緣計算的時延可容忍數(shù)據(jù)傳輸[J]. 李萌,司鵬搏,孫恩昌,張延華.  北京工業(yè)大學學報. 2018(04)
[9]基于信號燈狀態(tài)的燃油最優(yōu)車速規(guī)劃與控制[J]. 張博,郭戈,王麗媛,王瓊.  自動化學報. 2018(03)
[10]可撤銷動靜態(tài)屬性的車聯(lián)網(wǎng)屬性基加密方法[J]. 何倩,劉鵬,王勇.  計算機研究與發(fā)展. 2017(11)



本文編號：2952608