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基于灰色系統(tǒng)的神朔鐵路搗固作業(yè)決策模型研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-27 15:18
  隨著鐵路養(yǎng)路機(jī)械化程度的不斷提高,神朔鐵路主要采用大型養(yǎng)路機(jī)械進(jìn)行以搗固為主的綜合維修作業(yè)。研究神朔鐵路搗固作業(yè)決策模型,對(duì)提高神朔鐵路搗固作業(yè)維修質(zhì)量和降低搗固作業(yè)成本,實(shí)現(xiàn)神朔鐵路搗固作業(yè)的預(yù)防性維修和精細(xì)化管理有著重要意義。本文通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于鐵路搗固作業(yè)決策的研究現(xiàn)狀,并結(jié)合神朔鐵路搗固作業(yè)決策的管理需求,構(gòu)建了基于灰色系統(tǒng)的神朔鐵路搗固作業(yè)決策模型。該決策模型主要包括:(1)通過(guò)研究神朔鐵路搗固作業(yè)對(duì)不同軌道幾何不平順指標(biāo)的改善度量,選取適用于神朔鐵路的搗固作業(yè)決策指標(biāo),并基于灰色系統(tǒng)理論與方法,結(jié)合鐵路基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)格化管理理論與方法,以200m軌道單元區(qū)段為研究對(duì)象,針對(duì)各單元區(qū)段的搗固作業(yè)決策指標(biāo)個(gè)性化地構(gòu)建基于灰色系統(tǒng)的軌道質(zhì)量狀態(tài)預(yù)測(cè)模型;(2)通過(guò)綜合考慮搗固作業(yè)維修質(zhì)量和搗固作業(yè)成本,構(gòu)建基于搗固綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的搗固作業(yè)閾值確定模型,以確定適用于神朔鐵路的使得搗固作業(yè)維修質(zhì)量與搗固作業(yè)成本達(dá)到最優(yōu)平衡的搗固作業(yè)閾值;(3)結(jié)合軌道質(zhì)量狀態(tài)預(yù)測(cè)模型及搗固作業(yè)閾值,針對(duì)各單元區(qū)段制定合理的、異質(zhì)的搗固作業(yè)決策,包括確定基于軌道質(zhì)量狀態(tài)預(yù)測(cè)的搗固作業(yè)時(shí)機(jī)和搗固周期。最后,... 

【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:101 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于灰色系統(tǒng)的神朔鐵路搗固作業(yè)決策模型研究


神朔鐵路河西運(yùn)輸段管內(nèi)線路各大機(jī)作業(yè)項(xiàng)目作業(yè)量占比情況

曲線,運(yùn)行速度,管內(nèi),線路


鋼軌材質(zhì)等具有顯著差異。且不同空間位置的列車運(yùn)行速度也有顯著差異,如圖??3-4所示為某交流機(jī)車在河西運(yùn)輸段管內(nèi)線路上的運(yùn)行速度曲線,圖中橫坐標(biāo)表示??里程,縱坐標(biāo)表示各里程點(diǎn)對(duì)應(yīng)的機(jī)車運(yùn)行速度,圖3-4中的運(yùn)行速度曲線波動(dòng)??幅度很大,反映了不同里程位置的列車運(yùn)行速度的顯著差異。??神朔鐵路全線線路條件復(fù)雜,曲線和長(zhǎng)大坡度區(qū)段眾多,最小曲線半徑為??400m,最大限制坡度12%。,且線路多橋梁、隧道和涵渠,其全線共設(shè)橋梁254座,??隧道61座,涵渠743座,橋隧涵占線路總長(zhǎng)高達(dá)22.28%[55],不同線路區(qū)段的小??半徑曲線、坡道、橋梁、隧道和涵渠的集中程度不同,線路條件具有明顯差異。??25??

示意圖,劣化過(guò)程,狀態(tài),示意圖


素的檢測(cè)數(shù)據(jù)中存在誤差,導(dǎo)致軌道質(zhì)量狀態(tài)劣化過(guò)程存在不確定性,隨機(jī)不確??定性和認(rèn)知不確定性的綜合作用使得軌道質(zhì)量狀態(tài)隨著時(shí)間的推移具有隨機(jī)波動(dòng)??特性[59]。如圖3-7所示為神朔鐵路河西運(yùn)輸段管內(nèi)下行線路的某單元區(qū)段??(K58+600?K58+800)?2018年3月?2018年12月的TQI檢測(cè)值,圖中橫坐標(biāo)表示??軌檢車檢測(cè)的年月,縱坐標(biāo)為相應(yīng)的TQI檢測(cè)值,如圖中紅色虛線標(biāo)注的2018年??10月、11月和12月的TQI檢測(cè)值所示,第二次搗固作業(yè)后的軌道質(zhì)量狀態(tài)并未??嚴(yán)格呈現(xiàn)出逐漸劣化的趨勢(shì),而是在2018年11月出現(xiàn)了?TQI值降低的情況,呈??現(xiàn)出了明顯的波動(dòng)特性,體現(xiàn)了軌道質(zhì)量狀態(tài)劣化過(guò)程中的不確定性。而由于軌??道質(zhì)量狀態(tài)劣化過(guò)程中不確定性的存在,使得很難利用一般的線性模型或指數(shù)模??型準(zhǔn)確描述出特定空間位置上的軌道質(zhì)量狀態(tài)劣化規(guī)律。??32??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]基于高低不平順的線路搗固作業(yè)維修標(biāo)準(zhǔn)及決策技術(shù)研究[J]. 楊飛.  鐵道建筑. 2017(07)
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博士論文
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[2]基于提速線路TQI的軌道不平順預(yù)測(cè)與輔助決策技術(shù)的研究[D]. 曲建軍.北京交通大學(xué) 2011

碩士論文
[1]神朔鐵路路基凍害特性及防治措施研究[D]. 李旭.北京交通大學(xué) 2017
[2]高低和TQI的軌道不平順預(yù)測(cè)模型研究[D]. 羅微.西南交通大學(xué) 2013
[3]軌道幾何不平順預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 徐波.西南交通大學(xué) 2012
[4]基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的鐵路線路預(yù)防性維修策略研究[D]. 秦濤.清華大學(xué) 2012
[5]鐵路線路軌道動(dòng)態(tài)不平順變化特征研究[D]. 徐鵬.北京交通大學(xué) 2009
[6]灰色成分?jǐn)?shù)據(jù)在一類經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用[D]. 柴艷有.哈爾濱工程大學(xué) 2007



本文編號(hào):2941977

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