車聯(lián)網(wǎng)是智能交通中不可或缺的部分,如何高效管理車聯(lián)網(wǎng)中的海量資源,如何解決車聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)傳輸問題,成為車聯(lián)網(wǎng)的研究熱點(diǎn)。云服務(wù)中心是車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)處理中心,因其距離限制,不能滿足位置感知、低時(shí)延及移動(dòng)性支持的需求。本文利用云霧計(jì)算相結(jié)合的技術(shù),提出了一種新型車聯(lián)云霧網(wǎng)絡(luò)體系（VCFS）架構(gòu),設(shè)計(jì)了一個(gè)“中心云-路側(cè)霧-車載云”三級(jí)系統(tǒng)架構(gòu),充分利用整個(gè)系統(tǒng)的資源。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)的研究車聯(lián)云霧系統(tǒng)架構(gòu)的資源優(yōu)化及任務(wù)卸載優(yōu)化策略。在VCFS架構(gòu)上,基于車載用戶服務(wù)請(qǐng)求的實(shí)時(shí)特征,針對(duì)目前車聯(lián)網(wǎng)中資源優(yōu)化方法沒有充分考慮系統(tǒng)最大長(zhǎng)期收益的問題,對(duì)車聯(lián)云霧系統(tǒng)的狀態(tài)空間、動(dòng)作函數(shù)以及回報(bào)函數(shù)、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,利用SMDP對(duì)系統(tǒng)的服務(wù)請(qǐng)求過程進(jìn)行建模,提出了基于SMDP的車聯(lián)云霧系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)資源管理方案,基于值迭代算法得到優(yōu)化決策策略,并與GA算法和貪婪算法的資源分配方案進(jìn)行了性能對(duì)比評(píng)估。本文最后仿真結(jié)果表明:在阻塞率方面,所提出方案比傳統(tǒng)的貪婪算法分配方案降低了37%左右,比GA算法降低了45.2%左右,從而提高用戶的服務(wù)質(zhì)量體驗(yàn);在系統(tǒng)長(zhǎng)期收益方面,所提出的方案比GA算法提高性能1... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

霧服務(wù)中心下的視頻監(jiān)控

圖 3-5 處理車載用戶服務(wù)請(qǐng)求時(shí)系統(tǒng)阻塞率的比較較了三種方案在處理車載用戶服務(wù)請(qǐng)求時(shí)的系統(tǒng)阻塞率變的增加，三種方案的阻塞率隨之增加，但本文所提出來(lái)的方且隨著車輛到達(dá)率的增加，基于 SMDP 的系統(tǒng)的阻塞率曲另外兩種方案，可見性能明顯優(yōu)于其它兩種方案。具體的當(dāng)方案比貪婪算法阻塞率降低了 37%左右，比 GA 算法降低了車載用戶服務(wù)請(qǐng)求分配虛擬機(jī)的時(shí)候，只關(guān)注 VCFS 系統(tǒng)

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 達(dá)該 VCFS 時(shí)，Greedy 算法總是為到來(lái)的服務(wù)請(qǐng)求盡中假設(shè)最多分配 2 個(gè)虛擬機(jī)），所以隨著服務(wù)請(qǐng)求率的增中，很有可能出現(xiàn)系統(tǒng)虛擬機(jī)不足的高風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致阻而本文提出來(lái)的基于 SMDP 的資源分配方案，通過收益以及各種開銷，在分配虛擬機(jī)資源時(shí)，相對(duì)保守，概率分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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