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基于頻繁序列挖掘與雙層Logit模型的出租車尋客行為建模方法

發(fā)布時間:2020-12-22 04:16
  出租車作為城市的一種公共交通工具,相比其他公共交通方式,具有更大的靈活性。一方面這能與其他公共交通方式形成互補,給居民提供“點到點”的服務;但另一方面出租車空載引發(fā)的占道、交通擁堵、加重城市空氣污染等問題,也給交通運營帶來困擾。因此,研究出租車尋客行為并進行準確建模,有利于出租車的運營管理、調(diào)度和輔助系統(tǒng)的研究,提高出租車司機的運營效率,減緩空載出租車給城市交通帶來的問題。本文基于出租車GPS行為軌跡,研究出租車的尋客行為建模方法,具體包括以下三個方面:1.提出基于頻繁序列的出租車司機尋客行為建模的候選路徑集生成方法。通過對司機尋客軌跡的經(jīng)驗分析發(fā)現(xiàn)起訖點相同的尋客軌跡具有較高相似性且各個路段的經(jīng)過頻率具有較高的差異性。采用PrefixSpan算法挖掘出租車的頻繁路段序列。將頻繁路段序列作為“通道”進行路徑規(guī)劃,并提取規(guī)劃路徑中的相異路徑,最后得到與真實軌跡相似的候選路徑集合。實驗表明,根據(jù)軌跡的相似度指標,大部分區(qū)域對的真實軌跡與候選路徑的平均相似度大于0.6,其中60%左右的區(qū)域對的真實軌跡與候選路徑的平均相似度大于0.7,說明本文提出的方法生成的路徑集合與真實軌跡較相似。2.通過... 

【文章來源】:武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于頻繁序列挖掘與雙層Logit模型的出租車尋客行為建模方法


基于頻繁序列的路徑規(guī)劃方法示意圖

基于頻繁序列挖掘與雙層Logit模型的出租車尋客行為建模方法


每輛出租車每天在特區(qū)內(nèi)上下客的行程比例

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]公共自行車系統(tǒng)影響下居民出行的變化與機制研究——以上海閔行區(qū)為例[J]. 朱瑋,龐宇琦,王德,余雄偉.  城市規(guī)劃學刊. 2012(05)
[3]限制搜索區(qū)域的分層路徑規(guī)劃算法[J]. 付夢印,李杰,鄧志紅.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2005(08)
[4]網(wǎng)絡最短路徑定界搜索算法[J]. 李引珍,郭耀煌.  西南交通大學學報. 2004(05)
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[6]交通網(wǎng)絡限制搜索區(qū)域時間最短路徑算法[J]. 陸鋒,盧冬梅,崔偉宏.  中國圖象圖形學報. 1999(10)



本文編號:2931115

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