目前,我國高鐵正處于飛速發(fā)展時期,為了滿足不斷增長的客運與貨運發(fā)展需求,列車的運行速度及行車密度都在不斷加大。因此如何在滿足多列車追蹤運行前后列車的追蹤間隔越來越小的同時,保障列車能夠安全、節(jié)能、準點和高效運行成為當下高速鐵路發(fā)展急需研究的重要方向之一。本文主要研究內(nèi)容如下:??(1)本文對多目標優(yōu)化問題進行了深入的分析;在其求解方法中根據(jù)粒子群算法收斂速度快、算法簡便易實現(xiàn)和適用于解決短時間內(nèi)的多目標優(yōu)化問題的特性,提出使用改進過的多目標粒子群算法對多列車追蹤運行的多目標優(yōu)化問題進行研究,并設(shè)計了其算法具體流程。為避免算法陷入局部最優(yōu),使用了動態(tài)慣性權(quán)重和擾動算子的改進策略,提升了算法的全局收斂性能并通過仿真實驗驗證了其改進效果。(2)本文通過對高速列車的運行過程進行分析建立了單質(zhì)點的列車動力學模型,并給出了本文所用的列車牽引力、制動力及其運行阻力的計算方式。隨后證明了列車的操縱優(yōu)化問題中存在著最優(yōu)解,據(jù)此建立了高速列車在各個區(qū)間中運行的計算模型。最后設(shè)計了能耗、運行時間和舒適度性能指標的計算方式。(3)最后研究了移動閉塞下高速列車追蹤運行的多目標優(yōu)化問題。根據(jù)列車最小追蹤間隔的計算... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

正常行駛情況下列車運行的速度-距離曲線


本文編號：2920925