21世紀(jì)以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人們擁有的汽車(chē)數(shù)量急劇增長(zhǎng)并且交通路網(wǎng)日趨復(fù)雜,城市也成為了“堵城”,改善交通擁堵問(wèn)題刻不容緩。在道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)固定的情況下,合理的交通信號(hào)控制策略可有效緩解交通路口擁堵?tīng)顩r,從而減小行車(chē)延誤。針對(duì)現(xiàn)有交通信號(hào)控制策略中較少利用交通流動(dòng)態(tài)變化的特征,本文依據(jù)交通流特征,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)際路口中交通流類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi)與識(shí)別,在此基礎(chǔ)上提出區(qū)分交通流模式的自適應(yīng)道路信號(hào)控制策略,實(shí)現(xiàn)了控制策略與交通流類(lèi)別精準(zhǔn)匹配,減小了人為判斷交通狀態(tài)具有主觀(guān)性帶來(lái)的誤差,主要內(nèi)容如下:(1)闡述了信號(hào)燈配時(shí)控制的基本方式、參數(shù)模型、關(guān)鍵性能評(píng)價(jià)指標(biāo)等。(2)針對(duì)交通流類(lèi)動(dòng)態(tài)信息獲取問(wèn)題,建立了基于車(chē)流量特征信息感知的窗口道路模型,描述了窗口道路模式下的車(chē)載網(wǎng)絡(luò)與道路中通信設(shè)備信息交互流程�；谠撃Ｐ屯瓿珊罄m(xù)智能控制過(guò)程中車(chē)流、車(chē)道及車(chē)輛優(yōu)先級(jí)等關(guān)鍵信息的獲取。(3)基于歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),首先采用極大熵方法對(duì)交通數(shù)據(jù)預(yù)處理;利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)交通流狀態(tài)聚類(lèi),結(jié)合路口時(shí)間段與路段環(huán)境特征分析,實(shí)現(xiàn)了交通流模式的科學(xué)劃分;在交通流類(lèi)別劃分的基礎(chǔ)上,引入PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該路口的交... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

單交叉路口模型

景明南路與云嶺路路口交通信號(hào)燈相位分配

?區(qū)多處交通路口，列舉并分析了以下信號(hào)燈相位分配的例子，具體分配情況如下：??圖２．２景明南路與云嶺路路口交通信號(hào)燈相位分配??對(duì)于流量不大、路口較寬，不易發(fā)生交通擁堵的景明南路與云嶺路路口，采取??對(duì)向混放車(chē)輛，提高路口的通行效率。??圖２．３珥季路與彩云北路路口交通信號(hào)燈相位分配??對(duì)于路段南北方向流量大，路口的通行能力差別較大的珥季路與彩云北路路??口采取單方向優(yōu)先放行后疊加混合放行的方法，讓左轉(zhuǎn)需求大的方向先通過(guò)路口，??避免左轉(zhuǎn)車(chē)輛排隊(duì)過(guò)長(zhǎng)堵塞直行車(chē)輛的的狀況發(fā)生。??圖２．４景明南路與萬(wàn)青路路口交通信號(hào)燈相位分配??１０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下智能交通信號(hào)控制方法研究[D]. 聶雷.武漢大學(xué) 2017

碩士論文
[1]智能交通信號(hào)燈實(shí)時(shí)優(yōu)化控制[D]. 劉暢.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2919881