PC斜拉橋在眾多的橋型中,以其較大的跨越能力、成熟的施工工藝、優(yōu)美的設(shè)計(jì)線形、相對(duì)低廉的造價(jià)等優(yōu)勢(shì)而被廣泛應(yīng)用。PC斜拉橋?qū)儆诙啻纬o定結(jié)構(gòu),理論計(jì)算復(fù)雜,加之施工過(guò)程中存在較多不確定性因素,可能導(dǎo)致施工過(guò)程中主梁線形偏離設(shè)計(jì)線形,影響成橋后的結(jié)構(gòu)受力性能和行車(chē)舒適性。如果主梁線形偏差過(guò)大,甚至影響主橋合龍。本文以開(kāi)平市東環(huán)大橋PC斜拉橋?yàn)楣こ瘫尘?基于概率論與圖論相結(jié)合的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ),構(gòu)建貝葉斯標(biāo)高預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò),開(kāi)展施工階段主梁線形控制精度的預(yù)測(cè)和分析研究工作。貝葉斯網(wǎng)考慮影響主梁變形因素的不確定性,同時(shí)將變形控制先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)同施工階段實(shí)測(cè)變形數(shù)據(jù)相結(jié)合,不斷更新貝葉斯網(wǎng)參數(shù),得出更加精確的主梁變形預(yù)測(cè)值,減小施工偏差。貝葉斯線形控制網(wǎng)絡(luò)作為一種新型變形預(yù)測(cè)代理模型,研究貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用過(guò)程及預(yù)測(cè)效果,本文主要完成的工作如下:（1）闡述了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ),介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、參數(shù)表的求解更新及推理功能等;（2）建立斜拉橋施工過(guò)程有限元仿真分析模型,分析施工過(guò)程中引起主梁線形偏差的誤差來(lái)源,通過(guò)參數(shù)敏感性分析確定出混凝土容重、邊跨索力、主跨索力和主梁溫度梯度等四個(gè)主要參數(shù);... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造過(guò)程

圖 2-4 Componet-Damage 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖%定義貝葉斯網(wǎng)絡(luò)%矩陣初始化; %網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)編號(hào)%定義節(jié)點(diǎn)父子關(guān)%節(jié)點(diǎn)變量離散化 %每個(gè)節(jié)點(diǎn)取二值sizes,'names',{'Cloudy(C)','Sprinkler(S)','Rain('discrete_nodes'); %生成 WetGrass 貝%畫(huà)出構(gòu)建貝葉斯

圖 2-5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)概率表葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)概率表，可直接進(jìn)行賦值；若未知，利用最大似然對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，得到節(jié)點(diǎn)初始概率表。本算例已知節(jié)點(diǎn)，代碼如下： = tabular_CPD(bnet, Q, [0.5 0.5]); = tabular_CPD(bnet, C, [0.5 0.1 0.5 0.9]); = tabular_CPD(bnet, S, [0.8 0.2 0.2 0.8]); = tabular_CPD(bnet, D, [1 0.1 0.1 0.01 0 0.9 0.9 0.99]);入證據(jù)進(jìn)行推理已知證據(jù) 構(gòu)件破壞 D=（2false=1，true=2）時(shí)，P(S=2|D=2)和 P(S=2代碼如下：_inf_engine(bnet); %聯(lián)合推理引擎ll(1,N);

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的綜合管廊運(yùn)維災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 陳雍君,李宏遠(yuǎn),汪雯娟,薛博,李冠勛.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]貝葉斯框架下的大壩變形交互式時(shí)變預(yù)測(cè)模型及其驗(yàn)證[J]. 李明超,任秋兵,沈揚(yáng).  水利學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]基于車(chē)橋耦合振動(dòng)信號(hào)和擴(kuò)展卡爾曼濾波的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[J]. 黃進(jìn)鵬,黃杰忠,張純,宋固全.  土木工程與管理學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]超寬牽索掛籃撓度等效理論在施工監(jiān)控中的應(yīng)用[J]. 李鵬飛,顏全勝,余曉琳,曾冠鋒.  中外建筑. 2018(08)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法綜述[J]. 劉俊一.  中國(guó)新通信. 2018(06)
[6]最小二乘法在獨(dú)塔斜拉橋施工控制中的應(yīng)用[J]. 蔣益.  上海公路. 2016(01)
[7]斜拉橋有限元建模方法分析[J]. 張路,劉睿星.  工程經(jīng)濟(jì). 2014(12)
[8]基于D最優(yōu)響應(yīng)面設(shè)計(jì)方法的帶附加氣室空氣彈簧動(dòng)力學(xué)特性擬合研究[J]. 朱躍,朱思洪.  機(jī)械設(shè)計(jì). 2014(11)
[9]牽索掛籃懸澆施工技術(shù)應(yīng)用分析[J]. 胡紹萍.  西部交通科技. 2014(02)
[10]卡爾曼濾波在橋梁變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 閆玉強(qiáng),王堅(jiān),王春亮.  科技信息. 2011(07)

博士論文
[1]混凝土斜拉橋的模態(tài)參數(shù)識(shí)別與模型修正[D]. 張國(guó)剛.湖南大學(xué) 2013
[2]基于信息更新的混凝土結(jié)構(gòu)性能預(yù)測(cè)和可靠性管理[D]. 王劍.清華大學(xué) 2006
[3]貝葉斯網(wǎng)建模技術(shù)及其在決策中的應(yīng)用[D]. 胡笑旋.合肥工業(yè)大學(xué) 2006
[4]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 黃友平.中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所） 2005

碩士論文
[1]基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)研究[D]. 王宇鑫.暨南大學(xué) 2018
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障診斷[D]. 張亞茹.安徽理工大學(xué) 2018
[3]基于GM（1,1）模型數(shù)據(jù)改進(jìn)的大跨度剛構(gòu)拱橋施工監(jiān)控研究[D]. 秦雙雙.煙臺(tái)大學(xué) 2018
[4]公鐵兩用大跨度斜拉橋施工控制分析[D]. 楊陽(yáng).石家莊鐵道大學(xué) 2018
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的連續(xù)剛構(gòu)橋施工變形預(yù)測(cè)[D]. 李嘉華.華南理工大學(xué) 2018
[6]應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正橋梁有限元模型[D]. 呂澤鵬.鄭州大學(xué) 2018
[7]基于環(huán)境激勵(lì)的鋼管混凝土拱橋模態(tài)參數(shù)識(shí)別及模型修正[D]. 寇耀忠.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[8]貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法研究[D]. 楊莎莎.江西師范大學(xué) 2017
[9]基于響應(yīng)面法的橋梁結(jié)構(gòu)有限元模型修正與應(yīng)用[D]. 陳東.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[10]離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)精確推理的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 譚格帆.西安電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2918291