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基于知識圖譜的鐵路電務(wù)事故的本體框架的構(gòu)建及應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-12-15 04:07
  鐵路電務(wù)事故頻繁發(fā)生,然而現(xiàn)存的事故記錄與相關(guān)信息以非結(jié)構(gòu)化方式存儲,這使得獲得數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性難度增加。知識圖譜是大數(shù)據(jù)時代獲取知識,構(gòu)建知識庫的關(guān)鍵技術(shù)。它不僅可以整合零散的數(shù)據(jù),還可以提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度。為了探索鐵路電務(wù)事故之間的隱藏信息,整合看似獨立的數(shù)據(jù)到知識庫中,探索基于知識圖譜的鐵路電務(wù)事故本體框架的半自動化構(gòu)建過程,并將其應(yīng)用。本課題以鐵路局記錄的2010年到2018年鐵路電務(wù)事故為主要數(shù)據(jù),這些事故被存儲在非結(jié)構(gòu)化的文檔中。為將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),使用BiLSTM-CRF模型進(jìn)行事故時間、列車、地點和類型內(nèi)容的實體識別,其他結(jié)構(gòu)內(nèi)容通過人工分析出來。為聯(lián)系事故,從故障設(shè)備和事故類型兩方面對事故進(jìn)行分類。通過多種分類器進(jìn)行實驗對比,選取分類效果最好的分類器對事故進(jìn)行分類。將處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與分類的結(jié)果整理成CSV文件導(dǎo)入到圖數(shù)據(jù)庫。構(gòu)建成功的知識圖譜不僅能分析和診斷鐵路電務(wù)事故的故障設(shè)備和事故類型,也能幫我們預(yù)測這些事故的趨勢和改變。同時,將處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與分類的結(jié)果使用Protege工具編輯,以O(shè)WL為描述語言,手工構(gòu)建鐵路電務(wù)事故本體。構(gòu)建好的本體... 

【文章來源】: 韓嬌 河北科技大學(xué)

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于知識圖譜的鐵路電務(wù)事故的本體框架的構(gòu)建及應(yīng)用


電務(wù)事故知識圖譜及本體構(gòu)建應(yīng)用及意義

關(guān)系圖,知識圖,事故


2它們以故障設(shè)備和事故類型為依據(jù)進(jìn)行分類。然后將抽取后的三元組和分類結(jié)果導(dǎo)入到圖數(shù)據(jù)庫中來構(gòu)建知識圖譜;本體構(gòu)建先分析事故數(shù)據(jù)中的類、對象屬性、實例等,然后構(gòu)建本體框架,最后使用Protege工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行寫入,以O(shè)WL為描述語言進(jìn)行存儲。此知識圖譜和本體可以將分散的鐵路電務(wù)事故數(shù)據(jù)以其內(nèi)在關(guān)系組織起來,達(dá)到數(shù)據(jù)聯(lián)動性,從而發(fā)現(xiàn)趨勢和變化。通過此知識圖譜和本體,不僅可以清晰的發(fā)現(xiàn)電務(wù)事故之間的關(guān)聯(lián),而且可以直觀地看到引起鐵路電務(wù)事故最主要的故障設(shè)備為電纜等一些相關(guān)信息。半自動化的構(gòu)建方式大大降低了工作量,也使得構(gòu)建過程變得更加高效。為方便用戶使用和查詢,最終采用系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜展示和搜索功能。具體的電務(wù)事故知識圖譜及本體構(gòu)建應(yīng)用及意義如圖1-1所示。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難以融合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺乏語境上下文及領(lǐng)域知識難以處理“數(shù)據(jù)關(guān)系”問題數(shù)據(jù)模式靈活可拓展提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的領(lǐng)域知識“數(shù)據(jù)”與“知識”雙向驅(qū)動智能化處理知識圖譜及本體鐵路電務(wù)數(shù)據(jù)以文本形式的鐵路電務(wù)事故為核心整合其他相關(guān)數(shù)據(jù)使用BiLSTM-CRF模型將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從故障設(shè)備和事故類型進(jìn)行事故分類發(fā)現(xiàn)事故之間隱含關(guān)系圖1-1電務(wù)事故知識圖譜及本體構(gòu)建應(yīng)用及意義1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀知識圖譜屬于人工智能重要研究領(lǐng)域——知識工程的研究范疇。94年圖靈獎獲得者、知識工程的建立者費根鮑姆將知識工程定義為“將知識集成到計算機(jī)系統(tǒng)從而完成只有特定領(lǐng)域?qū)<也拍芡瓿傻膹?fù)雜任務(wù)”。它是一個有圖結(jié)構(gòu)的知識庫,其中節(jié)點

地圖,內(nèi)容,知識圖,本體


6構(gòu)建首先簡要說明了總體設(shè)計,接著對本體概念進(jìn)行規(guī)劃化處理,然后借助Protege工具編輯本體,以O(shè)WL作為本體描述語言,構(gòu)建出鐵路電務(wù)事故的本體并展示出來,最后應(yīng)用已構(gòu)建成功的本體進(jìn)行搜索和推理。第6章:應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。為將鐵路電務(wù)事故知識圖譜更好的展示和應(yīng)用,使用Flask框架搭建前后臺。首先介紹了系統(tǒng)總體設(shè)計,然后詳細(xì)展現(xiàn)了知識圖譜可視化、知識圖譜搜索和事故結(jié)合地圖形式展示的各個功能模塊。最后對基于知識圖譜的鐵路電務(wù)事故的本體框架及應(yīng)用完成情況進(jìn)行了總結(jié),即在實現(xiàn)過程中遇到的難題和解決方案,并且歸納出本課題的問題和不足之處以及下一步的工作,并為接下來的研究和完善,提出可行建議和指導(dǎo)。本論文研究內(nèi)容及之間的結(jié)構(gòu)如圖1-2所示。圖1-2本論文研究內(nèi)容及之間的結(jié)構(gòu)


本文編號:2917628

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