當前,由于車輛的快速普及,城市中停車位供不應求,尤其是在停車高峰期,司機很難找到合適的停車位進行停車,尋找車位的低速車輛很容易造成道路擁擠等問題。對停車信息進行發(fā)布,提高停車位的利用率是有效解決司機停車難問題的方法。物聯(lián)網領域下各種技術的發(fā)展為停車可用信息的實時獲取與有效傳播帶來了契機,國內外許多學者對停車推薦應用進行研究,從一定程度上緩解了停車問題,但是這些系統(tǒng)對于車位數(shù)據(jù)的表示和處理上的異構性問題考慮不足,不能獲取全面的停車信息,因而對司機的引導與推薦也存在一定局限性。此外,這些系統(tǒng)在功能上比較單一,對司機用戶的個性化、智能化的停車需求考慮較少。因此,為了解決上述問題,本文以現(xiàn)有技術為基礎,對司機用戶的停車需求進行分析,設計并實現(xiàn)了基于資源代理的停車位推薦系統(tǒng),在此過程中進行的主要研究與工作如下:首先對異構設備及應用的抽象技術及標準進行研究,根據(jù)停車過程中實體的特點,引入資源代理的概念,提出停車應用領域的統(tǒng)一資源表示模型,將實際設備及應用均抽象為系統(tǒng)中的資源代理,屏蔽其數(shù)據(jù)的異構性,使各個車輛資源、停車場資源(包含車位資源)能夠進行數(shù)據(jù)間的交互。根據(jù)司機停車的實際情況,提出了基于資... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文概要與創(chuàng)新
    1.4 論文結構安排
第二章 相關技術研究
    2.1 研究技術基礎
        2.1.1 物聯(lián)網技術
        2.1.2 位置服務技術
    2.2 資源抽象表示技術
        2.2.1 傳感器資源抽象表示
        2.2.2 ETSI資源抽象描述
        2.2.3 oneM2M資源表示結構及模型
    2.3 車位推薦策略分析
    2.4 本章小結
第三章 基于資源代理的停車位推薦系統(tǒng)總體設計
    3.1 系統(tǒng)概述
        3.1.1 車位資源利用現(xiàn)狀分析
        3.1.2 司機停車行為分析
        3.1.3 系統(tǒng)功能分析
    3.2 系統(tǒng)結構分析
    3.3 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源抽象方法
        3.3.1 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源表示模型
        3.3.2 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源代理操作
        3.3.3 面向停車位推薦系統(tǒng)的資源代理服務
    3.4 系統(tǒng)軟件架構
    3.5 本章小結
第四章 基于資源代理的停車位推薦系統(tǒng)詳細設計
    4.1 數(shù)據(jù)采集與管理模塊
    4.2 停車位推薦模塊
        4.2.1 主動式推薦模塊
        4.2.2 查詢推薦模塊
        4.2.3 停車場篩選模塊
    4.3 停車位預約模塊
        4.3.1 即時預約模塊
        4.3.2 提前預約模塊
        4.3.3 訂單管理模塊
    4.4 用戶管理模塊
    4.5 客戶端界面設計
    4.6 本章小結
第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
    5.1 系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)
        5.1.1 數(shù)據(jù)采集與管理模塊實現(xiàn)
        5.1.2 停車位推薦模塊主要功能實現(xiàn)
        5.1.3 停車位預約模塊主要功能實現(xiàn)
        5.1.4 用戶管理實現(xiàn)
    5.2 系統(tǒng)推薦策略驗證
        5.2.1 系統(tǒng)推薦驗證流程
        5.2.2 停車位推薦系統(tǒng)驗證結果
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺析國內城市停車現(xiàn)狀及信息化解決措施[J]. 程潔羚,歐麗君,薛君志.  信息通信. 2018(02)
[2]“互聯(lián)網+”城市智慧停車模式研究[J]. 張春菊,李冠東,高飛,史超,朱少楠.  測繪通報. 2017(11)
[3]基于WebGIS的智能停車導航系統(tǒng)[J]. 王東興,朱翊.  城市勘測. 2017(02)
[4]低成本的互聯(lián)網+智能停車系統(tǒng)設計與實現(xiàn)——以三亞市為例[J]. 郭蕓君,丁學用,張麟.  科技風. 2017(07)
[5]基于TOPSIS的GNSS數(shù)據(jù)質量評估方法研究[J]. 魏勇,李建文,郭亮亮,魏來.  大地測量與地球動力學. 2016(10)
[6]基于Android和嵌入式的智能停車場設計[J]. 張月霞,劉永超,王加慶,孟令望.  計算機測量與控制. 2015(08)
[7]中心商業(yè)區(qū)停車方式選擇行為影響因素研究[J]. 梁瀟,王忠宇,李林波,吳兵.  交通信息與安全. 2013(04)
[8]城市停車誘導信息系統(tǒng)發(fā)展應用綜述[J]. 周智勇,陳峻,王煒.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2006(02)

碩士論文
[1]基于多屬性決策的異構網絡接入選擇算法研究[D]. 陳麗華.華南理工大學 2017
[2]基于物聯(lián)網技術的城市停車誘導系統(tǒng)研究[D]. 頡靖.北京郵電大學 2011



本文編號：2914587