在道路交通事故中,雖然翻車事故占比相對較低,但卻保持著較高的致死率。因此,國內(nèi)外不少學(xué)者針對翻車事故開展了相關(guān)研究并取得了豐碩的成果,但是在翻車事故傷害程度方面的研究仍然存在一些值得挖掘的空間。由于已有事故數(shù)據(jù)大都無法全面觀測或記錄與翻車事故相關(guān)的所有信息,如駕駛員身高、體重等信息,這些不可觀測或記錄的翻車事故信息的存在,可能會導(dǎo)致在事故影響因素分析中同一個安全因素對翻車事故傷害程度的影響卻不同,產(chǎn)生差異性效應(yīng),這種差異性效應(yīng)一般又被稱為異質(zhì)性效應(yīng)。但已有相關(guān)研究較少考慮安全因素對翻車事故傷害程度影響的異質(zhì)性效應(yīng),忽略事故數(shù)據(jù)中可能存在的異質(zhì)性,可能會導(dǎo)致模型系數(shù)的估計偏差。此外,目前針對翻車事故傷害程度的研究大多采用單一的模型進行事故分析,研究結(jié)果的可靠性略顯不足。通過對不同領(lǐng)域的異質(zhì)性進行梳理,本文首先明確了翻車事故數(shù)據(jù)異質(zhì)性的概念,初步分析了翻車事故傷害程度影響因素的異質(zhì)性來源。在借鑒、吸收國內(nèi)外成果的基礎(chǔ)上,總結(jié)了不考慮異質(zhì)性效應(yīng)的多項式logit模型、考慮異質(zhì)性效應(yīng)的混合logit和考慮異質(zhì)性效應(yīng)的潛類別logit模型進行事故分析的建模、求解和檢驗理論,構(gòu)建了完整的分析流程。然后,基于美國德克薩斯州2016年的翻車事故數(shù)據(jù),從人、車、路以及環(huán)境四個方面初步選取20個安全因素作為自變量,以翻車事故傷害程度為因變量,分別建立考慮異質(zhì)性效應(yīng)的混合logit模型、考慮異質(zhì)性效應(yīng)的潛類別logit模型以及不考慮異質(zhì)性效應(yīng)的多項式logit模型,并對比這三個模型的擬合優(yōu)度以及預(yù)測精度。其次,對比了混合logit模型與潛類別logit模型的異質(zhì)性結(jié)果和預(yù)測概率結(jié)果。最后,通過計算潛類別logit模型中各自變量的平均邊際效應(yīng),定量分析人、車、路以及環(huán)境因素對翻車事故傷害程度的影響,并根據(jù)分析結(jié)果提出具有針對性的翻車事故預(yù)防對策。以上三個模型的對比結(jié)果顯示:考慮了異質(zhì)性效應(yīng)的翻車事故傷害程度模型要優(yōu)于不考慮的異質(zhì)性效應(yīng)的翻車事故傷害程度模型;在對異質(zhì)性效應(yīng)的捕捉能力、擬合優(yōu)度以及預(yù)測精度方面,潛類別logit模型優(yōu)于混合logit模型�；旌蟣ogit模型與潛類別logit模型的參數(shù)標定結(jié)果很好地體現(xiàn)出各安全因素對翻車事故傷害程度影響的差異與共性:駕駛員性別、年齡等16個因素在兩個模型中均顯著影響翻車事故傷害程度,車輛行駛意圖與道路線形2個因素僅在混合logit模型中顯著;潛類別logit模型的結(jié)果表明車輛類型、限速值、使用安全帶以及駕駛員年齡對翻車事故傷害程度的影響具有異質(zhì)性效應(yīng),而混合logit模型的結(jié)果表明駕駛員年齡、性別是翻車事故傷害程度的異質(zhì)性影響因素。本文的研究結(jié)果不僅有助于深入了解翻車事故傷害程度影響機理,可為降低翻車事故傷害程度提供指導(dǎo),為后續(xù)的交通事故傷害程度研究提供參考。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：U491.31
【部分圖文】：

圖 3-8 翻車事故頻率與月份的分布圖圖 3-9 翻車事故頻率與小時的分布圖 事故發(fā)生日表 3-4 翻車事故傷害程度與事故發(fā)生日的頻率交叉分布表（%）生日 未受傷 可能受傷 非失能傷害 失能傷害 死亡 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24各小時翻車事故發(fā)生頻率 平均每小時翻車事故頻率

“非失能傷害”的預(yù)測概率核密度圖

“失能傷害”的預(yù)測概率核密度圖
【參考文獻】

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本文編號：2873831