智慧高速公路建設能夠?qū)崿F(xiàn)交通行業(yè)快速化、智能化發(fā)展。智慧高速公路建設過程中需要準確的估計路網(wǎng)運行狀態(tài),分析車輛時空特征等。車輛軌跡數(shù)據(jù)具有個體時空特性,有助于智慧高速公路建設,因此,需展開本課題的研究。以分段估計旅行時間為過渡參數(shù),以真實旅行時間為約束研究了一種基于旅行時間估計的車輛軌跡重構技術,論文的主要工作及創(chuàng)新點有:(1)針對傳統(tǒng)旅行時間估計中的復雜交通建模問題及基于神經(jīng)網(wǎng)絡估計旅行時間中的訓練時間長且效果不穩(wěn)定等問題,研究基于特征匹配的旅行時間估計方法,以路段流量和速度為特征建立特征庫,通過KNN搜索算法完成特征匹配,進而以均值法估計旅行時間。(2)針對傳統(tǒng)軌跡重構方法中的直接重構導致誤差較大的問題,在旅行時間估計的基礎上研究一種基于信賴域算法的軌跡重構方法。以估計旅行時間轉(zhuǎn)化后的速度作為算法初始輸入,以真實旅行時間作為約束,建立補償最小的非線性優(yōu)化模型實現(xiàn)軌跡重構。(3)分析斷面檢測器間距和路網(wǎng)運行狀態(tài)對重構精度的影響,以重構軌跡和真實軌跡之間的離散弗雷歇距離作為相似度評價依據(jù)。分析比較了斷面檢測器數(shù)據(jù)、卡口數(shù)據(jù)和重構軌跡數(shù)據(jù)對路網(wǎng)運行狀態(tài)估計的精度。仿真結果表明,相似度隨著檢測器的布設間距的減小而提升,隨著路網(wǎng)運行狀態(tài)的擁堵而降低,重構軌跡相較于斷面檢測器數(shù)據(jù)、卡口數(shù)據(jù)能夠更精準的估計路網(wǎng)運行狀態(tài)。本文研究成果可有效支撐智慧高速公路交通建設與管理,并為大數(shù)據(jù)環(huán)境高速公路車輛運行軌跡的應用提供新的方向。
【學位單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP311.13;U491
【部分圖文】：

程可行性研究報告）所示，道路起點為南五環(huán)，終點為北京新機場，全長約２７．２ｋｍ全部位于大興區(qū)。包括１條主線、６座互通立交（南五環(huán)互通、興亦路互通、環(huán)路互通、魏永路互通、龐安路互通、新機場北線互通）、４處收費站（起點主收費站、魏永路匝道收費站、龐安路匝道收費站、終點主線收費站）以及規(guī)劃的天堂河北路匝道，具體道路信息如下：??（１）機場主線：雙向８車道，全程２７．２ｋｍ，設計時速１００－１２０ｋｍ／ｈ；??（２）南五環(huán)互通：雙向６車道，包括４入口匝道、４出口匝道；??（３）興亦路互通：雙向６車道，包括２入口匝道、２出口匝道；??（４）六環(huán)路互通：雙向４車道，包括４入口匝道、４出口匝道；??（５）魏永路互通：雙向４車道，包括２入口匝道、２出口匝道；??（６）龐安路互通：雙向４車道，包括２入口匝道、２出口匝道；??（７）新機場北線互通：雙向４車道，包括２入口匝道、２出口匝道；??（８）主線收費站：包括９入口收費車道和２１出口車道；??（９）魏永路匝道收費站：包括８入口收費車道和１０出口車道；??（１０）龐安路匝道收費站：包括８入口收費車道和１０出口車道；??（１１）終點主線收費站：包括１０入口收費車道和２３出口車道；??

圖２－４仿真場景中檢測器放置圖??２．１．２檢測器布設概況??交通量能夠直觀地反映出高速公路的服務水平，在新機場高速公路設置大量??檢測器用于獲取全面的交通參數(shù)，并根據(jù)交通參數(shù)進行數(shù)據(jù)分析。??（１）斷面檢測器布設??在主線上按ｌｋｍ間距設置檢測斷面，每個檢測斷面設置一套微波車輛檢測??１！??

＿?莊，??圖２－３檢測器設計放置圖??圖２－４仿真場景中檢測器放置圖??２．１．２檢測器布設概況??交通量能夠直觀地反映出高速公路的服務水平，在新機場高速公路設置大量??檢測器用于獲取全面的交通參數(shù)，并根據(jù)交通參數(shù)進行數(shù)據(jù)分析。??（１）斷面檢測器布設??在主線上按ｌｋｍ間距設置檢測斷面，每個檢測斷面設置一套微波車輛檢測??１！??
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本文編號：2843793