無樁共享單車加地鐵的出行模式,有效解決了公共交通出行的“最后一公里”難題,成為人們日常生活出行必不可少的環(huán)節(jié)。隨著無樁共享單車不斷在城市中的蔓延發(fā)展,一些地鐵站口車輛堆積、找車難、相關騎行設施缺乏等問題也隨之顯現,這對地鐵站域空間內的騎行設施配置以及相關管理措施等提出了更高的要求。但現有研究更多關注于有樁公共自行車的使用及其影響因素的探討,對于無樁共享單車接駁地鐵的相關騎行特征及其與地鐵站域建成環(huán)境等因素的關系的相關研究較為缺乏,在此背景下,本文針對地鐵站域無樁共享單車出行的時空間特征及影響因素進行深入分析,為全面了解“最后一公里”接駁騎行及制定相應的規(guī)劃管理政策提供理論參考。本文以地鐵站域無樁共享單車為研究對象,從接駁騎行量和接駁騎行距離兩個方向,分析了與地鐵接駁的無樁共享單車在時間維度的變化特征和空間維度的分布特征。在接駁騎行量的特征方面,對接駁騎行的全周及全日騎行總量、進出站量以及騎行時間等方面特征進行了分析總結,對比各站點在空間分布上的特征,并進行分類得到“早出晚歸”、“早來晚走”、“持續(xù)輸入”和“持續(xù)輸出”四種不同類型的站點;在接駁騎行距離的特征分析中,對全周及全日平均騎行距離等方面進行總結,對比不同站點的平均接駁騎行距離在空間上的分布規(guī)律,另外根據各站點的接駁騎行距離分布特征,將站點分為“單峰分布”以及“雙峰和多峰分布”類。結合城市規(guī)劃領域中公共自行車的相關研究,本文提取了影響無樁共享單車接駁地鐵出行的多方面指標,包含個人經濟社會屬性、建成環(huán)境以及站點屬性等多個維度,通過構建多元線性回歸模型探討地鐵站域無樁共享單車的騎行量和騎行距離與選取的影響因素之間的關系。研究發(fā)現影響接駁騎行量的主要因素包括地鐵站域租房人數、工作和休閑娛樂設施密度、坡度以及植被覆蓋程度等,其中除坡度為負向影響外,其余因素均為正向影響;影響接駁騎行距離的主要因素是居住類和商業(yè)類設施在地鐵站域空間上的分布情況,各類設施與站點的距離越近,相應的接駁騎行距離越短,另外,坡度越大,地鐵站點自身可達性越高,接駁騎行距離越短。最后根據相應的影響因素提出了關于無樁共享單車的規(guī)劃與管理策略。
【學位單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：U491.225
【部分圖文】：

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文行量以及騎行距離的空間分布差異。（2）數理統計分析法 在分析過程中，借助 SPSS 和 Excel 等分析軟樁共享單車騎行量以及騎行距離等進行統計分析；運用多元線性回歸和回歸等數理統計分析方法，探究建成環(huán)境、個人社會經濟屬性以及站點屬和無樁共享單車騎行量和騎行距離的相關性，得到影響無樁公共自行車的影響因素。 研究框架在研究內容的基礎上形成了本文的研究框架，如圖 1-1。

圖 2-1 公共自行車接駁地鐵模式1）出行區(qū)域性 通過城市道路或自行車專用道騎行到達地鐵站點點或到達點均位于地鐵站點的影響范圍內。也就是說，以軌道站點為騎行的平均距離為半徑的區(qū)域，該半徑一般是騎行者可接受的接駁2）車輛使用的潮汐性 自行車的部分使用目的是進行上下班通勤具有早晚高峰特性。早高峰時，自行車從出發(fā)地向地鐵站點附近聚又從地鐵站點開始分散到原來的出發(fā)點。3）站點周邊停車特性 騎行者使用公共自行車到達地鐵站點以后在地鐵站口附近。雖然自行車的到達時間是隨機的，但集中于某些大量的公共自行車到來，對地鐵站點周邊道路交通造成很大的影響公共自行車接駁地鐵站點的影響因素分析于前文的文獻研究，綜合現有直接關于影響接駁騎行的研究和影響

（O 點）和結束點（D 點）的經緯度坐標進行轉換，然后在 ArcGIS 平臺中將所有訂單的 O、D 點呈現再分批處理，部分程序代碼見附錄一。最終得到具有平面坐標的騎行訂單數據。（3）篩選接駁騎行訂單 從空間上來看，若用戶使用共享單車作為接駁工具，則需要在地鐵站口附近完成停車或取車的活動，因此，在本研究中認為地鐵站口 100 m 空間范圍內的所有停車與取車是與地鐵進行接駁換乘活動的訂單。篩選過程共分為三步：第一步，以深圳市 2016 年 167 個地鐵站的各個地鐵站口為圓心，畫 100 m 緩沖區(qū)；第二步，將轉換完坐標的所有訂單的起始點和結束點在 ArcGIS平臺加載；第三步，以地鐵站口緩沖區(qū)為選擇單元，疊加選擇在緩沖區(qū)內的訂單的起始點和結束點，并把所有被選擇的訂單合并導出，成為最終在深圳市地鐵站域范圍內進行接駁換乘騎行的出行訂單，如圖 2-3。另外，由于在數據清洗過程中已經將短時間的騎行訂單刪除，也就相當于把騎行距離小于 200 m 的訂單剔除，所以不存在同一訂單的起始點和結束點都在緩沖區(qū)內的情況。通過以上數據處理步驟，深圳地鐵站域共享單車接駁換乘的所有出行數據，用于分析共享單車使用的時空間特征，數據量約為 410 萬條。

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