基于雙足模型和微觀評價方法的行人運(yùn)動模擬與預(yù)測
【學(xué)位單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:U491.226
【部分圖文】:
U逡逑其中&表示在該方向上,在測量距離內(nèi)逆向行走行人的數(shù)量,pm是歸一化之后逡逑的轉(zhuǎn)移概率。測量距離內(nèi)的區(qū)域如圖1.2邋(b)所示,所有與被研究者距離小于等逡逑于5的其他行人都被認(rèn)為是在該區(qū)域內(nèi)。從上式可以看出,當(dāng)關(guān)注區(qū)域內(nèi)上出逡逑現(xiàn)與被研宄者相向行走的其他行人時,行人向該方向運(yùn)動的概率會降低,用以逡逑模擬行人避免與相向行走行人發(fā)生沖突的心理。而在k最近鄰模型(k-Nearest逡逑-Neighbors)127]中,SV是與該行人距離最近的k個逆向行走行人在前,左和右三逡逑個方向(如圖1.2邋(b)所示)上的數(shù)量。逡逑除了四邊形,也有學(xué)者提出了基于六邊形[3()]和三角形[31]的空間劃分方法。逡逑如圖1.3所示,當(dāng)采用六邊形和三角形劃分運(yùn)動空間時,行人有更多的可選運(yùn)動逡逑方向。無論如何劃分網(wǎng)格,上述模型中每個行人在所有運(yùn)動過程中均只占據(jù)一個逡逑網(wǎng)格,且所有行人的形狀都相同。為了體現(xiàn)高密度下行人相互碰撞、擠壓導(dǎo)致的逡逑4逡逑
?由環(huán)境和其他行人位置計算場域,選取當(dāng)前位置和可選位置上場域值最小逡逑的點(diǎn)作為下一步行人位置。逡逑根據(jù)此假設(shè),行人的可選位置如圖1.4邋(a)所示。與元胞自動機(jī)模型相比,該模逡逑型擁有更靈活的運(yùn)動方向選擇,獲得的運(yùn)動軌跡也更真實(shí)。但在這個最基礎(chǔ)的優(yōu)逡逑化邁步模型中,行人的步長(即圓環(huán)半徑)并不會隨著運(yùn)動速度發(fā)生變化,行人逡逑只能選擇邁步或是停留在原地。在該模型的后續(xù)改進(jìn)中[37],行人可在半徑為步逡逑長的圓內(nèi)尋找場域值最小的點(diǎn)最為下一時間步的行人位置,相當(dāng)于行人可以動逡逑態(tài)調(diào)整步長。Zeng等[38]人在優(yōu)化邁步模型的基礎(chǔ)上發(fā)展了在樓梯疏散模型。如逡逑圖1.4邋(b)所示,該模型中行人的可選下一步位置除了受步長的限制,還受到樓逡逑梯臺階的限制。逡逑(2)邋—階模型逡逑一階模型中的直接驅(qū)動對象是行人的速度,也稱為基于速度的模型(velocity-逡逑based邋(VB)邋model)。邋在該類模型中,行人運(yùn)?
從中選取與期望速度最接近的一個作為模型輸出?蛇x速度集合的求解方法是逡逑從滿足控制對象運(yùn)動特性的速度中剔除掉速度障礙(velocity邋obstacle)之后的集逡逑合。如圖1.5邋(a)所示,平行四邊形區(qū)域是行人A受限于加速度的可選速度范圍逡逑(RV),陰影區(qū)域是由于行人B的存在形成的速度障礙區(qū)(V0)。當(dāng)速度落在該逡逑6逡逑
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本文編號:2817168
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