5G車聯(lián)網(wǎng)時延和可靠性研究
【學位單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：U495;TN929.5
【部分圖文】：
圖 2.1 車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡資源分布模型如圖 2.1 所示為基于泊松點過程的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡資源分布模型，該模型結(jié)合了參考文獻[33]中的虛擬移動網(wǎng)絡模型和參考文獻[34]中的物理無線網(wǎng)絡模型以及參考文獻[35][36]中用于描述城市街道的模型。在該模型中，網(wǎng)絡中央處理單元在二維平面上的分布服從泊松點過程，平面上的道路的為水平以及豎直方向排布并服從名為MPLP（Manthattan Poisson Line Process）的泊松線過程。同時，以平面上各個點到每個 Inp 的距離將平面劃分為多個區(qū)域，每個區(qū)域中都有且僅有一個網(wǎng)絡中央處理單元部署在其中，從而滿足區(qū)域中的點到各個區(qū)域中心位置的 Inp 距離最近，這種二維平面模型也通常被稱為泊松泰森分割蜂窩模型，簡稱 PVT 蜂窩模型[37-42]。本 文 將 圖 中 的 若 干 網(wǎng) 絡 中 央 處 理 單 元 InPs 表 示 為{ , ,...,}a b iInp ∈ =Inp Inp Inp，Inps 服從二維平面上的泊松分布，并根據(jù)該區(qū)域中各點到 Inps 的距離將區(qū)域劃分成了若干個子區(qū)域，將這些子區(qū)域分別表示為區(qū)域 a、區(qū)域 b...。在每一塊子區(qū)域中，存在一個 Inp，和若干個 RSU，不同 Inp 密度情況下
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文單元 RSU，通過接收來自 RSU 的信息，對區(qū)域內(nèi)的部分消息進行處理，并且提供虛擬化網(wǎng)絡平臺 VNP 實現(xiàn)區(qū)域內(nèi) RSU 的物理資源（計算資源、儲存資源）共享。以圖 2.1 中的子區(qū)域 e 為例，圖 2.1 右側(cè)是將區(qū)域 e 進行放大后的內(nèi)部 RSU 的分布模型圖。假設對于任意道路上的 RSU 的分布為相互獨立密度為均勻分布，RSU 中有一定的計算資源用于處理其信號范圍內(nèi)車輛發(fā)送而來的消息。由于 RSU 所需管理的道路長度較短，故此時考慮用毫米波完成 RSU 與其信號范圍內(nèi)車輛之間的通信，同時 RSU 與該區(qū)域的 Inp 之間存在 R2I 鏈路來實現(xiàn) RSU 與 Inp 之間的通信。2.2.2 城市區(qū)域車輛網(wǎng)道路系統(tǒng)模型
圖 2.3 基于 SDN 的 5G 車聯(lián)網(wǎng)三層網(wǎng)絡拓撲架構(gòu).1 數(shù)據(jù)層層位于基于 SDN 的 5G 車聯(lián)網(wǎng)三層網(wǎng)絡拓撲架構(gòu)的最底層，主要分布及路邊接入單元 RSU 中，其中最重要的幾個模塊分別是信息采集模塊及定位模塊。息采集模塊采集模塊主要由多種車載傳感器組成，包括視頻、激光、紅外、聲吶器。這些傳感器可以采集汽車運行過程中的各種工況信息（包括車速溫度、驅(qū)動系/轉(zhuǎn)向系的運行狀況、油箱存儲量、車輛類型和行駛方向集車輛周圍信息（包括車輛、物品、建筑物、行人、非機動車、道路、天氣狀況等信息）。
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本文編號：2811179
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