【摘要】：基于地理位置的資源選擇算法是標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP(3rd Generation Partnership Proj ect)所重點討論的V2V(Vehicle to Vehicle)自組織資源選擇算法之一。其能夠有效避免資源碰撞,降低干擾,提升V2V通信系統(tǒng)可靠性。然而,該算法在設(shè)計時未能充分考慮到車輛密度的影響。導(dǎo)致車輛密度分布不均勻時,算法性能急劇下降。為此本文分別在曼哈頓場景和真實地圖場景下,利用二分圖和層次聚類的方法,設(shè)計基于地理位置的動態(tài)資源選擇算法,消除車輛密度分布不均對原有基于地理位置的資源選擇算法產(chǎn)生的負(fù)面影響。系統(tǒng)級仿真結(jié)果表明,本文所設(shè)計的基于地理位置的動態(tài)資源選擇算法,在兩種場景下,相比較于原有基于地理位置的資源選擇算法,均可以有效提升車輛解碼數(shù)據(jù)包的成功率。此外,SA(Schedule Assignment)Decoding資源選擇算法作為基于地理位置的資源選擇算法中的一步,自身還有可以優(yōu)化的空間。如果地理區(qū)域劃分較大,SA Decoding資源選擇算法將暴露出其隱蔽站問題。為此,本文提出一種SA信息共享機(jī)制,經(jīng)系統(tǒng)級仿真驗證,該機(jī)制可有效解決SA Decoding資源選擇算法的隱蔽站問題,保證通信可靠性。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TN929.5;U495
【圖文】：

邐第二章基于地理位置的資源選擇算法第二章基于地理位置的資源選擇算法逡逑基于地理位置的資源選擇算法是３ＧＰＰ組織所重點討論的ＬＴＥ－Ｖ２Ｖ自組選擇算法之一�；具M(jìn)行地理區(qū)域和資源池劃分并規(guī)劃映射關(guān)系后，將劃分信息廣播至ＶＵＥ。此后ＶＵＥ就可自主選擇資源塊發(fā)送數(shù)據(jù)而不需要基站進(jìn)一資源，減輕了基站負(fù)擔(dān)。同時，該算法還有降低碰撞概率，節(jié)約能耗以及加選擇算法收斂的優(yōu)點。逡逑本章首先將介紹系統(tǒng)模型，包括曼哈頓城區(qū)場景、真實地圖場景和資源池之后詳細(xì)描述基于地理位置的資源選擇算法相關(guān)步驟，分為基站端步驟和ＶＵ驟。最后對該算法進(jìn)行分析。逡逑２．１系統(tǒng)模型逡逑２．１．１曼哈頓城區(qū)場景逡逑

ＶＵＥ的部署及移動性建模需要使用一款軟件ＳＵＭＯ邋（Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｕｒｂａｎ逡逑Ｍｏｂｉｌｉｔｙ）＾。該軟件可以讀取從ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ網(wǎng)站下載的地圖文件。并對地圖進(jìn)行逡逑處理，包括部分簡化和ｆ復(fù)。處理過效果如圖２－３所示。逡逑Ｉ邋＾ＨＴＴ邋ｆ邋Ｉ逡逑圖２－３經(jīng)ＳＵＭＯ處理的真實地圖場景逡逑之后，利用ＳＵＭＯ軟件在處理過后的地圖上部署ＶＵＥ。每一輛被部署的ＶＵＥ逡逑都有唯一的運(yùn)行軌跡，運(yùn)行軌跡的起點與終點隨機(jī)生成。ＶＵＥ從其起點出現(xiàn)，行進(jìn)逡逑到終點后消失。ＶＵＥ在行進(jìn)過程中會遵守交通規(guī)則，受交通信號燈約束。因為真實逡逑地圖場景中存在交通信號燈，所以在路口周圍區(qū)域必然存在車輛排隊現(xiàn)象。如果在逡逑ＶＵＥ行進(jìn)的道路上出現(xiàn)車輛停駛排隊現(xiàn)象，該ＶＵＥ也會逐漸減速至停止，加入排隊逡逑的隊列中。很顯然，真實地圖場景中的車輛密度分布是不均勻的。逡逑因此，真實的地圖加上真實的行進(jìn)規(guī)則高度還原了日常生活中的交通系統(tǒng)。此逡逑場景將作為此次研究的又一重點研宄場景。該場景中的ＶＵＥ同樣以周期性廣播的方逡逑式在一定通信范圍內(nèi)廣播安全類消息。逡逑２．１．３資源池建模逡逑如圖２－４所示

首先以曼哈頓場景為例，介紹此算法步驟。逡逑（１）基站進(jìn)行劃分與映射逡逑如圖２－５所示，基站將曼哈頓場景依據(jù)路口劃分成１６個地理區(qū)域。每個地理區(qū)逡逑域的大小為圖２－５中紅色矩形陰影所示。每個地理區(qū)域都映射到一個子資源池上，允逡逑許相距較遠(yuǎn)的多個地理區(qū)域映射到相同子資源池。此處相距較遠(yuǎn)一般情況下意味著逡逑地理區(qū)域間相距大于兩倍通信距離，在ＬＴＥ－Ｖ２Ｘ中ＶＵＥ的通信距離為３００米。根逡逑據(jù)曼哈頓場景面積和ＶＵＥ通信距離，在該場景下，子資源池復(fù)用度適合設(shè)置成２，逡逑即允許兩個地理區(qū)域映射到相同的子資源池。圖２－５中標(biāo)號表示地理區(qū)域?qū)?yīng)的子資逡逑源池標(biāo)號，即從地理區(qū)域到子資源池的映射關(guān)系。例如，ＶＵＥ邋１所在地理區(qū)域和ＶＵＥ逡逑１０逡逑

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3 慕學(xué)海;孫云霞;;負(fù)選擇算法在人工免疫系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2010年21期

4 仲盛;多元選擇算法的改進(jìn)[J];微機(jī)發(fā)展;1996年06期

5 傅龍?zhí)?陳騰林;;基于陰性選擇算法的改進(jìn)模型[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報;2016年05期

6 吳丹;;改進(jìn)的人工免疫負(fù)選擇算法在數(shù)據(jù)分類中的應(yīng)用[J];電子世界;2013年12期

7 夏丹丹;李剛;于亮;李加慶;;一種新的移動自組織網(wǎng)絡(luò)動態(tài)簇選擇算法[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報;2008年02期

8 陶晶;;一種用于異常檢測的協(xié)同進(jìn)化非選擇算法[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2015年05期

9 劉賽;李濤;;人工免疫中可變識別器反向選擇算法研究[J];大眾科技;2006年06期

10 潘峰,丁云飛,汪為農(nóng);基于逐級反向選擇算法的入侵檢測[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2005年04期

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1 李琳琳;焦陽;韓艷軍;;數(shù)據(jù)鏈異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇算法研究現(xiàn)狀分析[A];國家安全地球物理叢書（十一）——地球物理應(yīng)用前沿[C];2015年

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3 王磊;鄭寶玉;賈國強(qiáng);;空間復(fù)用系統(tǒng)中一種新的天線選擇算法[A];2008年中國通信學(xué)會無線及移動通信委員會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

4 陳旭日;徐煒民;沈文楓;袁世忠;;基于可信度的網(wǎng)格資源選擇算法[A];2006年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2006年

5 蘇永哲;;分布式MIMO系統(tǒng)中一種新的快速天線選擇算法[A];2009年全國無線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

6 譙驍;董秀成;唐海英;代顯志;;基于H．264的快速運(yùn)動估計和幀間模式選擇算法[A];四川省電工技術(shù)學(xué)會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

7 薛桂芹;汪晉寬;賈利琴;;相關(guān)信道下多模式天線選擇算法的研究[A];第七屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

8 李凱;馬小鐵;蘇建霞;;在線測試的隔離點選擇[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

9 林宇俊;李如春;李林;;基于局部殘差復(fù)雜度的快速幀間模式選擇算法[A];信號處理在生儀2014學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

10 王廣濤;宋擒豹;車蕊;;一種新的基于信息熵的屬性選擇算法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）[C];2009年

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5 劉新宇;基于模糊邏輯的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法研究[D];華南理工大學(xué);2018年

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9 顧曉華;多跳D2D通信中速率與能效優(yōu)化的中繼選擇算法研究[D];華中科技大學(xué);2018年

10 王正超;基于MIMO-FBMC系統(tǒng)的天線選擇算法的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2018年

本文編號：2787871