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考慮用戶選擇行為的電動(dòng)汽車(chē)充電站布局研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-08 00:01
【摘要】:近年來(lái),隨著環(huán)境污染和能源短缺問(wèn)題的日益嚴(yán)峻,電動(dòng)汽車(chē)作為新型能源汽車(chē)備受人們的關(guān)注。電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展與推廣對(duì)人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義,然而充電設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的不完善嚴(yán)重制約了電動(dòng)汽車(chē)的普及應(yīng)用,科學(xué)地規(guī)劃充電站網(wǎng)絡(luò)十分必要。而隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,用戶對(duì)充電站的選擇行為愈發(fā)顯著,對(duì)充電站網(wǎng)絡(luò)的布局具有至關(guān)重要的影響。因此,本文研究了考慮用戶選擇行為的電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃問(wèn)題。首先,本文研究了考慮用戶選擇行為的單目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃問(wèn)題。構(gòu)建了綜合效用函數(shù)以量化用戶效用,提出了用戶對(duì)充電站的選擇概率計(jì)算方法以及充電樁的配置規(guī)則。分別建立了效用導(dǎo)向的電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃模型和成本導(dǎo)向的電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃模型,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)免疫算法。通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了算法的有效性。然后對(duì)兩種模型的相關(guān)參數(shù)做敏感性分析,并給出管理啟示。結(jié)果顯示,針對(duì)效用導(dǎo)向的充電站選址規(guī)劃模型,用戶理性程度、充電站覆蓋半徑、特征引力效用權(quán)重和最低總建設(shè)成本均是影響充電站布局的重要因素;針對(duì)成本導(dǎo)向的充電站選址規(guī)劃模型,電動(dòng)汽車(chē)的日充電頻率、充電站固定建設(shè)成本系數(shù)、最低用戶總加權(quán)平均效用均對(duì)最終的選址結(jié)果產(chǎn)生重要影響。最后,提出電動(dòng)汽車(chē)充電站布局策略。其次,本文研究了考慮用戶選擇行為的多目標(biāo)電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃問(wèn)題。建立了多目標(biāo)充電站選址規(guī)劃模型,同時(shí)實(shí)現(xiàn)充電站總建設(shè)成本最小化、整體用戶效用最大化、日均碳排放量最小化。本文使用了非支配排序遺傳算法Ⅱ求解問(wèn)題,通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了模型和算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:一般地,隨著總成本的增加,整體用戶效用隨之提高,日均碳排放量隨之降低。隨之,對(duì)充電站的建設(shè)數(shù)量做敏感性分析,結(jié)果顯示,隨著兩種類型充電站建設(shè)數(shù)量的增加,最優(yōu)帕累托前沿曲面朝著總成本增大、整體用戶效用增加且日均碳排放量減少的方向移動(dòng)。最后,進(jìn)一步提出相應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)充電站布局策略。本文的研究豐富了電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃理論,為考慮用戶選擇行為的電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃問(wèn)題提供理論基礎(chǔ);在實(shí)踐方面,使得充電站布局問(wèn)題更加貼近實(shí)際,提高充電站布局方案的合理性,為充電站企業(yè)提供了決策參考。
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:U491.8

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2784722

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