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基于匹配理論的共享車輛網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定最優(yōu)車輛調(diào)度策略

發(fā)布時(shí)間:2020-08-07 20:41
【摘要】:出租車是城市地區(qū)最受歡迎的交通工具之一,因?yàn)樗o乘客提供了很大的出行便利。但是出租車服務(wù)的不同獲取方式都有較為嚴(yán)重的缺點(diǎn),例如等待時(shí)間不確定、容易增添交通阻塞、只能在固定地點(diǎn)提供服務(wù)、預(yù)定方式需要較高的價(jià)格等。如今通過通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)約的共享車輛服務(wù)克服了傳統(tǒng)出租車服務(wù)的諸多弊端,給乘客提供了更加便捷的出行服務(wù),是一種很有前景并已經(jīng)受到大眾歡迎的交通服務(wù)模式。相比傳統(tǒng)的出租車服務(wù),該新型的出行服務(wù)模式以更便宜的價(jià)格和更好的便捷性受到人們的青睞。此外,這種出行服務(wù)模式可以減少能源消耗、環(huán)境污染和交通擁堵等問題。當(dāng)前在共享車輛服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的各種車輛調(diào)度算法存在著很大的不足,這阻礙了該新型出行服務(wù)模式的進(jìn)一步發(fā)展。當(dāng)前各種車輛調(diào)度算法的不足主要包括:調(diào)度方案不穩(wěn)定;計(jì)算量過大,無法及時(shí)響應(yīng)乘客的請求;需要部署大量設(shè)備,部署和維護(hù)成本太大等。本文主要研究適用于共享車輛網(wǎng)絡(luò)的無共乘和有共乘兩種場景下的車輛調(diào)度算法。本文提出使用訂單費(fèi)來求得最優(yōu)調(diào)度方案并保證方案穩(wěn)定。為了求得合適的訂單費(fèi),本文針對無共乘的車輛調(diào)度問題提出了一種類似于拍賣機(jī)制的新型分布式算法。分布式算法通過所有乘客不斷地提高車輛接送他們的成本,每輛車隨后選擇收益最大的乘客發(fā)出服務(wù)請求,重復(fù)上訴步驟直到?jīng)]有乘客被多于1輛車請求服務(wù),最終得到最優(yōu)的車輛調(diào)度方案。本文證明了該分布式算法的穩(wěn)定性和最優(yōu)性。仿真結(jié)果表明該分布式算法以較快的速度地收斂到穩(wěn)定狀態(tài),并且只要參數(shù)設(shè)置合理,就能以極大的概率求得最大社會(huì)效益,或者得到社會(huì)效益和最優(yōu)解相差很少。此外,本文對分布式算法進(jìn)行拓展,并結(jié)合窮舉法,設(shè)計(jì)出一種分布式共乘算法運(yùn)用到有共乘的車輛調(diào)度問題。通過仿真,本文發(fā)現(xiàn)分布式共乘算法雖然不能求得最優(yōu)車輛調(diào)度方案,但是相比于求最優(yōu)解,分布式共乘算法可以大大加快求解速度,并且該算法求得的社會(huì)效益處于一個(gè)可以被接受的范圍。對于無共乘和有共乘兩種場景的車輛調(diào)度問題,本文設(shè)計(jì)的算法都易于實(shí)現(xiàn),并且可以大大減輕中心服務(wù)器的工作量,從而提高了系統(tǒng)對乘客的請求的響應(yīng)速度。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:O224;U492.22
【圖文】:

二分圖


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文 重的邊的集合,W 的元素w權(quán)重。邊集合的一個(gè)子集,并且這說,二分圖的一個(gè)匹配方案多被其中的一條邊所連接,配方案。整二分圖的一個(gè)例子。圖 2集合的點(diǎn)用邊連接起來,每-1 中粗邊的集合是該二分圖共頂點(diǎn),并且它的邊的權(quán)重1 3 41481 21 52

乘客,車輛調(diào)度,矩陣,元素


并且路徑規(guī)劃已經(jīng)有比較好的解放在車輛調(diào)度問題上。一名乘客提供服務(wù),這輛車將從回報(bào)與乘客的出發(fā)點(diǎn)到其目的地回報(bào)用mnr表示。類似地,所有組成一個(gè) M ×N 的收入矩陣,該矩 =1... , =1...mnm M n NR,對于 R 的元素mnr有以下定義:=mn mnr β h, β 是與市場經(jīng)濟(jì)相關(guān)的收入因一樣的。為了符合現(xiàn)實(shí)情況,本車和 3 名乘客的車輛調(diào)度場景的輛 2 接送乘客 1,車輛 3 接送乘客去他們的目的地。車輛和乘客之13h3

車輛調(diào)度,二分圖,建模,乘客


rs1 23車輛調(diào)度建模為有權(quán)完整二模一輛車在行駛過程中可以這種車輛調(diào)度場景中,車一送到他們對應(yīng)的目的地的乘客。有共乘的車輛調(diào)車容量等)的前提下,安駛路線,使最終的調(diào)度方調(diào)度不僅要將乘客接上車車接送多名乘客的先后順等限制。度問題建模時(shí)需要考慮以能有一個(gè)或者零個(gè)輸出路

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本文編號:2784502

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