【摘要】：電動(dòng)汽車因利用清潔能源(電能)作為動(dòng)力來(lái)源,而被廣泛應(yīng)用。目前電動(dòng)汽車因其電池容量受限,其續(xù)航里程不盡人意,因此,未來(lái)為了保證電動(dòng)汽車迅速推廣使用,必須建設(shè)充電設(shè)施能及時(shí)供給電動(dòng)汽車充電。充電站作為主要充電設(shè)施之一,需要進(jìn)行合理的規(guī)劃來(lái)給用戶提供方便快捷的充電服務(wù)。針對(duì)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的計(jì)算、充電站選址優(yōu)化、容量的確定和接入配電網(wǎng)的規(guī)劃等問(wèn)題:(1)分析了電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的影響因素,對(duì)電動(dòng)汽車充電過(guò)程開展了實(shí)際調(diào)查,構(gòu)建了基于蒙特卡洛法的充電負(fù)荷計(jì)算模型,估算了北京市2020年私家車、出租車、公交車這3種電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷,最后計(jì)算出總的充電負(fù)荷大小。這可以為電動(dòng)汽車有序充電策略的研究和充電站選址定容的合理選擇提供一定的理論依據(jù)。(2)分析了充電站規(guī)劃的影響因素,針對(duì)充電需求用戶該如何選擇去附近的哪個(gè)充電站進(jìn)行充電這一行為,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合實(shí)例分析,結(jié)果表明了模型的可靠性。以充電用戶從需求點(diǎn)到充電站的路上成本最小構(gòu)建選址模型,并利用遺傳算法求出充電站的最優(yōu)站址,采用交通路網(wǎng)中路口節(jié)點(diǎn)的交通流量代替車流量信息的簡(jiǎn)化方法來(lái)構(gòu)建定容模型,實(shí)際算例表明了模型的可行性。(3)將規(guī)劃區(qū)域內(nèi)交通路網(wǎng)和配電網(wǎng)結(jié)合,研究平面型快速充電站的規(guī)劃問(wèn)題。從投資建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)成本、土地成本、年均路上成本和充電站接入配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的線路成本、年充電成本四個(gè)方面構(gòu)建充電站規(guī)劃方案的優(yōu)化模型,以年均路上成本和充電站接入配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的線路成本最小構(gòu)建選址模型。實(shí)例采用路網(wǎng)49節(jié)點(diǎn)和IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)相結(jié)合的場(chǎng)景,利用粒子群算法求解出充電站最優(yōu)站址,根據(jù)Voronoi圖的自動(dòng)劃分特性確定充電站的服務(wù)范圍,計(jì)算出充電站內(nèi)充電需求大小,確定充電站內(nèi)充電樁的數(shù)量。結(jié)果表明了優(yōu)化規(guī)劃方法的合理性。
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U491.8;TM715

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2758284