陜西省高速公路橋涵小修保養(yǎng)年公里生產(chǎn)消耗指標(biāo)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-06-20 05:03
【摘要】:近幾年,我國(guó)高速公路事業(yè)飛速發(fā)展,2018年底,全國(guó)公路總里程達(dá)到了491.75萬公里,其中高速公路14.26萬公里,建設(shè)基本達(dá)到飽和狀態(tài),之后重心將由新建向管養(yǎng)轉(zhuǎn)移,橋涵養(yǎng)護(hù)作為高速公路養(yǎng)護(hù)關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)保障道路暢通性、安全性、快速性具有決定性意義。但是,目前由于養(yǎng)護(hù)市場(chǎng)沒有相對(duì)統(tǒng)一的計(jì)價(jià)規(guī)范,導(dǎo)致招標(biāo)時(shí)難以測(cè)算工程量,也造成工程人員在橋涵小修保養(yǎng)時(shí),難以精準(zhǔn)施工,影響高速公路整體養(yǎng)護(hù)進(jìn)度。本文通過整理匯總陜西省內(nèi)20條高速公路的裝配式小箱梁的橋涵小修保養(yǎng)歷年工程量清單,分析影響橋涵工程量的通車年限、交通量、氣候環(huán)境等因素,建立橋涵小修工程量時(shí)序預(yù)測(cè)模型,明確陜北、關(guān)中、陜南三個(gè)區(qū)域基準(zhǔn)價(jià)格,確立費(fèi)用消耗指標(biāo)和調(diào)價(jià)系數(shù),設(shè)計(jì)出不同類型橋涵小修保養(yǎng)工程的每公里小修保養(yǎng)工程量,并延伸預(yù)測(cè)未來幾年的橋涵小修工程費(fèi)用消耗,提升陜西省高速公路養(yǎng)護(hù)工作質(zhì)效,為“7918網(wǎng)”高速公路建設(shè)貢獻(xiàn)力量。
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:U418;U445.7
【圖文】:
為假設(shè)方差存在顯著性差異,若 p 值小于顯著性水平 0.05,則肯定原假設(shè),若 p 值大于顯著性水平 0.05,則否定原假設(shè),檢驗(yàn)結(jié)果如表 3.18 所示。表 3.18 方差齊性檢驗(yàn)Levene 統(tǒng)計(jì)量 df1 df2 顯著性0.278 1 5 0.621根據(jù)表 3.16 所示的檢驗(yàn)結(jié)果,顯著性 p=0.621 0.05,否定原假設(shè),即陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量序列各組方差之間沒有顯著性差異。4)定階與模型的選擇利用 SPSS 軟件繪制陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量的自相關(guān)圖(ACF(autocorrelation function)圖)與偏自相關(guān)圖(PACF(periodic autocorrelation function)圖),通過自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖所表現(xiàn)的拖尾性或截尾性判斷模型與階數(shù),如圖 3.5、圖 3.6所示。
為假設(shè)方差存在顯著性差異,若 p 值小于顯著性水平 0.05,則肯定原假設(shè),若 p 值大于顯著性水平 0.05,則否定原假設(shè),檢驗(yàn)結(jié)果如表 3.18 所示。表 3.18 方差齊性檢驗(yàn)Levene 統(tǒng)計(jì)量 df1 df2 顯著性0.278 1 5 0.621根據(jù)表 3.16 所示的檢驗(yàn)結(jié)果,顯著性 p=0.621 0.05,否定原假設(shè),即陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量序列各組方差之間沒有顯著性差異。4)定階與模型的選擇利用 SPSS 軟件繪制陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量的自相關(guān)圖(ACF(autocorrelation function)圖)與偏自相關(guān)圖(PACF(periodic autocorrelation function)圖),通過自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖所表現(xiàn)的拖尾性或截尾性判斷模型與階數(shù),如圖 3.5、圖 3.6所示。
本文編號(hào):2721917
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:U418;U445.7
【圖文】:
為假設(shè)方差存在顯著性差異,若 p 值小于顯著性水平 0.05,則肯定原假設(shè),若 p 值大于顯著性水平 0.05,則否定原假設(shè),檢驗(yàn)結(jié)果如表 3.18 所示。表 3.18 方差齊性檢驗(yàn)Levene 統(tǒng)計(jì)量 df1 df2 顯著性0.278 1 5 0.621根據(jù)表 3.16 所示的檢驗(yàn)結(jié)果,顯著性 p=0.621 0.05,否定原假設(shè),即陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量序列各組方差之間沒有顯著性差異。4)定階與模型的選擇利用 SPSS 軟件繪制陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量的自相關(guān)圖(ACF(autocorrelation function)圖)與偏自相關(guān)圖(PACF(periodic autocorrelation function)圖),通過自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖所表現(xiàn)的拖尾性或截尾性判斷模型與階數(shù),如圖 3.5、圖 3.6所示。
為假設(shè)方差存在顯著性差異,若 p 值小于顯著性水平 0.05,則肯定原假設(shè),若 p 值大于顯著性水平 0.05,則否定原假設(shè),檢驗(yàn)結(jié)果如表 3.18 所示。表 3.18 方差齊性檢驗(yàn)Levene 統(tǒng)計(jì)量 df1 df2 顯著性0.278 1 5 0.621根據(jù)表 3.16 所示的檢驗(yàn)結(jié)果,顯著性 p=0.621 0.05,否定原假設(shè),即陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量序列各組方差之間沒有顯著性差異。4)定階與模型的選擇利用 SPSS 軟件繪制陜北地區(qū)更換防拋網(wǎng)小修工程量的自相關(guān)圖(ACF(autocorrelation function)圖)與偏自相關(guān)圖(PACF(periodic autocorrelation function)圖),通過自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖所表現(xiàn)的拖尾性或截尾性判斷模型與階數(shù),如圖 3.5、圖 3.6所示。
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 李雪濤;;高速公路交通安全設(shè)施養(yǎng)護(hù)設(shè)計(jì)研究[J];內(nèi)蒙古公路與運(yùn)輸;2015年05期
2 殷峰;;淺談高速公路養(yǎng)護(hù)設(shè)計(jì)的理念[J];上海公路;2015年01期
3 趙耀軍;;時(shí)間序列分析[J];山西冶金;2012年06期
4 滕偉玲;姚玉玲;;高速公路小修保養(yǎng)工程量的預(yù)測(cè)模型[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年06期
5 羅芳瓊;吳春梅;;時(shí)間序列分析的理論與應(yīng)用綜述[J];柳州師專學(xué)報(bào);2009年03期
6 孫輝,羅秋敏,李文;工業(yè)過程模糊控制建模中數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究[J];大連鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期
本文編號(hào):2721917
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/2721917.html
最近更新
教材專著