【摘要】：近年來(lái),隨著各個(gè)學(xué)科的交叉深入發(fā)展,交通領(lǐng)域的問(wèn)題可以用眾多別的學(xué)科知識(shí)去解決,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論就是其中之一。交通網(wǎng)絡(luò)是典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),論文利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的基本理論和分析方法,對(duì)城市多模式交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行復(fù)雜特性分析和魯棒性分析。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者在城市交通網(wǎng)絡(luò)的研究中已取得了很多成果,但大部分學(xué)者只針對(duì)一個(gè)交通子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行復(fù)雜特性研究,并沒(méi)有將交通網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)聯(lián)的子網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一起來(lái)進(jìn)行研究。為深入分析城市多模式交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性,促進(jìn)多模式交通的協(xié)同發(fā)展。采用原始映射法構(gòu)建了城市多模式交通網(wǎng)絡(luò)模型,由小汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)、地面公交網(wǎng)絡(luò)和軌道交通網(wǎng)絡(luò)疊加而成。結(jié)合城市交通網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際運(yùn)行情況,綜合考慮客流量和運(yùn)行時(shí)間的影響因素,對(duì)傳統(tǒng)加權(quán)方式進(jìn)行改進(jìn),方便建立更加準(zhǔn)確、貼近現(xiàn)實(shí)的城市多模式加權(quán)交通網(wǎng)絡(luò)模型。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析方法,應(yīng)用Gephi、Pajek和Network X開(kāi)源工具包兩種網(wǎng)絡(luò)分析工具,對(duì)南崗中心區(qū)多模式加權(quán)交通網(wǎng)絡(luò)及三個(gè)單一模式子網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行實(shí)證對(duì)比分析。使用最大連通子圖相對(duì)大小和網(wǎng)絡(luò)效率相對(duì)值作為城市多模式交通網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析指標(biāo),對(duì)比研究交通網(wǎng)絡(luò)受到不同攻擊時(shí)的穩(wěn)定性,對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別進(jìn)行了探討。分析結(jié)果表明,相比單一模式的子網(wǎng)絡(luò),疊加后的城市多模式交通網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)系數(shù)增加,節(jié)點(diǎn)間緊密度有所增強(qiáng),具有典型的小世界特性,對(duì)蓄意攻擊表現(xiàn)出脆弱性,對(duì)隨機(jī)攻擊表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性。綜上所述,論文利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在哈爾濱南崗中心區(qū)多模式交通網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用及研究結(jié)果,可以很直觀地反映出南崗中心區(qū)多模式交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性以及魯棒性�？偨Y(jié)分析結(jié)果并結(jié)合研究?jī)?nèi)容及實(shí)際交通運(yùn)行狀況,為南崗中心區(qū)的交通發(fā)展提出了有效的改善意見(jiàn),并對(duì)未來(lái)研究提出展望。
【圖文】：

網(wǎng)絡(luò)根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間連邊的方向性可以劃分為無(wú)向網(wǎng)絡(luò)和有向網(wǎng)絡(luò)。二者的區(qū)別是邊逡逑具有方向性稱(chēng)為有向網(wǎng)絡(luò)，反之稱(chēng)為無(wú)向網(wǎng)絡(luò)。在有向網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)度值的計(jì)算方式是逡逑出度的值加上入度的值［４６］。如圖３－１所示，用簡(jiǎn)易的７個(gè)節(jié)點(diǎn)和１４條邊的圖形來(lái)展現(xiàn)逡逑三種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型。逡逑丨＼邋＼邋Ｉ邋＼邋，Ｘ＜：邋！邋＼邐１邋＼逡逑☆邐ｔ－？？？：、、、各、邐：：６邋笱二＼－邐——（ｅｉｆＶ—＋邐逡逑一１邋一ｖ邐一心ｗ逡逑（ａ）無(wú)向網(wǎng)絡(luò)邐（ｂ）有向網(wǎng)絡(luò)邐（ｃ）加權(quán)網(wǎng)絡(luò)逡逑圖３－１復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)示意逡逑３．１．２復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)逡逑３．１．２．１無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征指標(biāo)逡逑（１）點(diǎn)的度及度分布逡逑度是描述和表征一個(gè)節(jié)點(diǎn)性質(zhì)的最為基本的指標(biāo)，描述了一個(gè)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)逡逑點(diǎn)相連的邊數(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)講，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度值大小，說(shuō)明其在網(wǎng)絡(luò)中的重要性的大小。度逡逑的計(jì)算方式見(jiàn)式（３－１）。逡逑Ｋ邋＝邐（３－１）逡逑ｊｅＮ逡逑－１２邋－逡逑

早在上世紀(jì)就有國(guó)外學(xué)者提出了隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型。在該模型中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)由無(wú)向逡逑的連邊隨機(jī)連接，沒(méi)有規(guī)律可循。其連邊數(shù)最多有７Ｖ（７Ｖ－ｌ）／２條，并且每條邊出現(xiàn)的概逡逑率為戶(hù)。下面分別用概率／？邋＝邋0，／？邋＝邋0．！■和／？邋＝邋０．２構(gòu)造隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)圖，如圖３－３所不。逡逑隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的平均度為＜（＞＝／＞（＂－１）＊＃，，平均路徑長(zhǎng)度／？１１１＾／１１１＜／；：＞。由于隨機(jī)逡逑網(wǎng)絡(luò)中連邊隨機(jī)出現(xiàn)，所以網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)遠(yuǎn)小于１，這意味著隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)不具備聚類(lèi)特逡逑性１５２１。隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布可以用泊松分布來(lái)表示。逡逑（逡逑Ｐ（ｋ）＝邐ｐｋ（ｌ－ｐ）Ｎ－ｋ邋？＜ｋ＞ｋ邋ｅ￣＜ｋ＞Ｉｋ＼邐（３－１３）逡逑＂Ｊ逡逑－１６邋－逡逑
【學(xué)位授予單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：U12

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2704218