【摘要】：隨著社會的不斷發(fā)展,人們享有公共服務的公平性備受關注�？蛇_性作為公共服務公平性的評價指標而成為地理、規(guī)劃、交通等領域研究的熱點�？蛇_性是特定的地點(或個人)到達某個活動地點(或獲取某個機會)的便利程度。在公共服務的可達性研究中,一般將服務需求點的需求規(guī)模、服務供給點供應能力以及服務需求點和服務供給點之間的通達情況作為可達性的主要影響因子。特別是服務需求點和服務供給點之間的通達情況,由于能反映需求點在空間上克服各種障礙獲取服務的難易水平而成為公共服務可達性研究的重點。而服務需求點與服務供給點交互過程中具有主觀意識的人們的出行行為特征卻往往被忽略。這導致可達性結果只能反映服務需求點在獲取某種服務時難易水平的理論值,而非實際值,因此,可達性結果真實性水平并不高。針對這個問題,本文研究了顧及人類出行行為的可達性評估方法。從人們出行活動中提取出行行為特征,將其量化為可達性模型中的人地交互因子,并將這些因子用于可達性評價分析中,以提高結果的真實性水平。然而,由于涉及到數(shù)據(jù)隱私和商業(yè)利益等原因,人們出行相關的顯性數(shù)據(jù)難以直接獲取的,而浮動車軌跡數(shù)據(jù)中卻蘊含著豐富的出行行為信息。故,本文基于浮動車軌跡數(shù)據(jù)研究顧及出行行為特征的可達性度量方法。本文的主要研究內容及結論如下:(1)基于子軌跡的可伸縮時空立方體模型研究三維時空域下的軌跡數(shù)據(jù)的管理方法——基于子軌跡對象的可伸縮時空立方體模型。從浮動車軌跡中提取子軌跡信息,以出發(fā)地origin(O)、目的地destination(D)和時間time(T)三個維度對子軌跡進行組織管理,將時空單元與語義場景相結合,建立了一個面向子軌跡對象的可伸縮的時空立方體模型,模擬子軌跡的O、D、T在時空域中的上下文關系。時空軌跡立方體的基本單元具有可伸縮性,既為不同尺度時空分析與計算提供了可擴展性,也利于不同規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的分析應用。(2)時空約束下的經驗空間阻礙度量方法以時空約束下子軌跡的通行頻次替代無約束的通行總頻次作為路段經驗,結合路段長度和通行時間,構建時空約束下的經驗模型STCEM。接著,以STCEM為基礎建立時空約束的經驗路網(wǎng)并計算時空約束下的空間經驗阻礙。結果表明,STCEM能夠模擬人們的實際出行路線,軌跡覆蓋度高,并且能夠兼顧出行的時間、距離及速度等因素,相比于無約束的經驗模型EM相比,STCEM得到的經驗阻礙在軌跡覆蓋度、通行時間、通行距離和通行速度上分別體現(xiàn)出86.7%,93.3%和86.7%和76.7%的優(yōu)勢。(3)顧及出行行為特征的集成訪問概率場模型建立基于格網(wǎng)空間的訪問概率場模型,利用時空單元到服務供給點的訪問概率表征服務需求點對服務供給點選擇的不確定性現(xiàn)象,替代單純依賴空間阻礙分析人們能否獲取服務的方法。將影響需求點獲取供給點服務的因子概括為客觀和主觀兩個方面,分別表示為基于經驗阻礙模型的訪問概率(model-based access probability,MAP)和基于軌跡數(shù)據(jù)的訪問概率(data-based access probability,DAP),然后利用柵格地圖代數(shù)將兩者集成到一個統(tǒng)一的框架中,得到包含主客觀雙因子的集成訪問概率(integrated access probability,IAP)。結果表明,IAP場既能夠描述研究區(qū)域內所有服務供給點的吸引力分布情況,又能夠分析任意服務需求點對不同服務供給點的訪問意愿。(4)基于集成訪問概率場模型的可達性評估方法重點研究了基于兩部移動搜索法(2SFCA)和增強型兩部移動搜法(E2SFCA)的可達性模型,對模型中的搜尋范圍及其子區(qū)域的計算方法進行改進�；诩稍L問概率場模型,利用等值線法提取不同訪問概率下服務供給點的多級搜尋范圍,然后分析搜素范圍特征,提取子區(qū)域。最后,分別基于2SFCA和E2SFCA方法評估深圳市三甲醫(yī)院的可達性,驗證本文方法的有效性。結果表明,基于集成訪問概率場的搜尋范圍比單純基于空間阻礙的搜尋范圍具有更強的表達能力,能夠適應服務供給點空間分布不均衡、影響力有差異、服務性質不同或者服務需求點人口分布不均衡等情況。將此搜尋范圍引入2SFCA和E2SFCA方法,得到的可達性結果相比單純基于出行阻礙的可達性結果,對細節(jié)的展現(xiàn)能力更加全面,并且可達性的分布也呈現(xiàn)出更明顯的不均衡現(xiàn)象。
【圖文】：

圖 1.1 時空棱鏡模型（Miller，1991），基于空間阻隔、基于機會累積和基于相互作用的模，衡量某一位置的可達性大小，而時空棱鏡模型則以在時空約束下的可達性的大小。這些模型分別從不同的不同領域。但是，無論是哪種可達性模型，都離不開以及兩者之間的連接形式這三個變量，他們共同構成個要素（李平華&陸玉麒，2005；宋正娜等，2010；彭菁的應用應用研究通常分為潛在可達性和實際可達性（Khan，；Dai，，2011；Wan 等，2012； Hawthorne & Kwan，201n，2014），潛在可達性指的是人們在當前環(huán)境下到達某但不一定真正利用該設施或服務；實際可達性指的是務的便利程度（Wan 等，2012；Dai，2011）。另外，

圖 1.2 研究內容之間的關系1.4 技術路線究的技術路線如圖 1.3 所示。首先對數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預處理；模型對子軌跡進行存儲和管理；然后，基于子軌跡分析時空律，識別不同路段的出行經驗，建立 STCEM，并獲取不同地束下的經驗路徑，計算經驗出行阻礙；接著，量化不同地理行概率，建立集成的訪問概率場模型；最后，基于集成訪問訪問概率下的多級搜尋范圍，將其應用于 2SFCA 和 E2SFCA的可達性。
【學位授予單位】：中國地質大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U491

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本文編號：2683593