【摘要】：隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市交通擁堵情況日益加重,優(yōu)先發(fā)展公共交通被認(rèn)為是緩解交通擁堵問題的關(guān)鍵。先進(jìn)的旅行者信息系統(tǒng)可以為旅行者提供多模式的交通路徑規(guī)劃,以鼓勵用戶使用公共交通。具有環(huán)保節(jié)能、可達(dá)性高、自主靈活等優(yōu)點的公共自行車為城市提供了綠色的備用出行解決方案,以提高公交線網(wǎng)的運行效率,緩解道路的擁堵情況。然而,現(xiàn)有的系統(tǒng)尚未完全納入公共自行車系統(tǒng),到站時間不準(zhǔn)及公共自行車站點滿站和空站等多模式交通網(wǎng)絡(luò)的不確定性使得準(zhǔn)確估計行程時間具有一定的挑戰(zhàn)性。因此本文基于海量的公共交通歷史數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),挖掘公共交通網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)參數(shù),對交通不確定性進(jìn)行刻畫。接著構(gòu)建了隨機(jī)的包含公共自行車的多模式交通網(wǎng)絡(luò),并基于該網(wǎng)絡(luò)利用多準(zhǔn)則路徑規(guī)劃算法向用戶提供最優(yōu)路徑推薦,以減少用戶出行時間、提高行程可靠性。具體貢獻(xiàn)如下:首先,針對交通隨機(jī)性問題,提出了一個用于對公共交通不確定性建模的一般框架,采用K均值算法和統(tǒng)計方法對其參數(shù)進(jìn)行求取,并對自行車站點的庫存分布與可借性和可還性進(jìn)行挖掘。其次,結(jié)合時變網(wǎng)絡(luò)和時擴(kuò)網(wǎng)絡(luò)引入有向多邊圖從而構(gòu)建了隨機(jī)、時間-事件依賴的交通網(wǎng)絡(luò)。擴(kuò)展了傳統(tǒng)的多模式網(wǎng)絡(luò),將公共自行車服務(wù)融合到傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中,簡化了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度。最后提出了一個多準(zhǔn)則的實時路線規(guī)劃算法,可以解決不同交通方式之間的行程時間聚合問題,并同時對路徑的行程時間、可靠性和換乘次數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。基于倫敦的海量歷史數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進(jìn)行評估,結(jié)果表明本文的系統(tǒng)在行程時間、行程可靠性和行程時間預(yù)測準(zhǔn)確性等方面與常見的路徑規(guī)劃系統(tǒng)相比有較大提高。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U491

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本文編號：2666713