【摘要】：交通需求預(yù)測是交通規(guī)劃的基礎(chǔ),其結(jié)果將直接作為決策者的分析依據(jù)。傳統(tǒng)“四階段法”中各個階段相互獨立,預(yù)測所需工作量大且預(yù)測精度低。組合模型將關(guān)系緊密的預(yù)測階段組合到一起,可縮短預(yù)測過程,提高預(yù)測精度。目前所提出的組合模型大多只在路徑選擇階段使用博弈理論,而很少用博弈理論研究其它階段。實際上,出行者們在選擇是否出行、出發(fā)時間、出行目的地、出行方式和出行路徑時都存在擁擠效應(yīng),形成了群體出行的多維度博弈。但基于博弈理論建立交通需求預(yù)測多階段組合模型的研究還非常少。因此,本文基于勢博弈理論建立了多階段交通需求預(yù)測組合模型,主要研究內(nèi)容如下:1.出行目的地和出行路徑選擇二階段組合博弈模型首先介紹了勢博弈理論在出行路徑以及出行目的地選擇行為建模中的應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上研究了出行目的地和出行路徑選擇二階段組合博弈模型,分析了出行目的地選擇與出行路徑選擇組合情況下的兩類均衡條件,提出與均衡條件等價的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。設(shè)計了基于網(wǎng)絡(luò)變換的組合模型求解算法,并給出了求解算例。2.出行目的地、出行方式和出行路徑選擇三階段組合博弈模型定義了出行方式選擇博弈,運用超級網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)造多種出行方式并存的超級交通網(wǎng)絡(luò),給出各類路段的成本函數(shù)。分析了超級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中出行方式選擇和出行路徑組合情況下的均衡條件,提出與均衡條件等價的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。設(shè)計了相應(yīng)的求解算法,并給出了求解算例。最后建立了出行目的地、出行方式和出行路徑選擇三階段組合博弈模型。3.組合博弈模型的實例應(yīng)用以滄州市為應(yīng)用對象,依托中國人口數(shù)據(jù)和城市路網(wǎng)數(shù)據(jù),運用ArcGIS劃分交通小區(qū),提取各個交通小區(qū)的人口數(shù)量,進而求得早高峰出行發(fā)生量。在此基礎(chǔ)上結(jié)合路網(wǎng)數(shù)據(jù),運用組合博弈模型計算均衡狀態(tài)下路段流量、各小區(qū)出行吸引量以及小區(qū)間的出行分布量。通過繪制流量飽和度圖,直觀地反映了各路段的擁擠程度及服務(wù)水平。
【圖文】：

邐北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文邐逡逑點，再從原始網(wǎng)絡(luò)的每個目的地節(jié)點ｓ連接一條虛擬路段至虛擬目的地節(jié)點／？＊，，逡逑求解后可同時得到路段交通量以及出行分布量；而本文中的網(wǎng)絡(luò)變換如圖３－２（ｂ）逡逑所示，在原始網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點既是出行發(fā)生點又是出行吸引點，除了添加虛擬的逡逑目的地節(jié)點外，還添加了虛擬中途節(jié)點，將原始網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點／？與其對應(yīng)的虛擬中逡逑途節(jié)點？？’建立虛擬路段，并用目的地擁擠成本函數(shù)表示其路段阻抗。不僅考慮到了逡逑目的地的擁擠效應(yīng)，而且可以同時得到路段交通量、出行分布量以及目的地的出行逡逑吸引量。逡逑

表３－１邋Ａ類路段信息逡逑Ｔａｂｌｅ邋３－１邋Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ｓｅｃｔｉｏｎ邋Ａ逡逑路段邋長度（ｍ）邐零流時間（ｓ）邋通行能力（ｐｃｕ／ｈ）邐速度（ｋｍ／ｈ）逡逑１－２邐１３００邐７８．００邐７００邐６０逡逑１－４邐８００邐６４．００邐８００邐４５逡逑２－３邐２０００邐１２０．００邐７００邐６０逡逑２－５邐１０００邐９０．００邐１０００邐４０逡逑３－６邐１０００邐８１．８２邐９００邐４４逡逑４－７邐１０００邐６５．４５邐１０００邐５５逡逑４－５邐２１００邐１５７．５０邐８００邐４８逡逑５－６邐１９００邐１５２．００邐９００邐４５逡逑５－８邐１２００邐７８．５５邐１３００邐５５逡逑６－９邐８００邐５７．６０邐８００邐５０逡逑７－８邐２５００邐１５０．００邐１２００邐６０逡逑８－９７６０５４．７２８００５０
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U491

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本文編號：2606007