【摘要】：單幅圖像去模糊是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容,運(yùn)動(dòng)車輛模糊圖像的復(fù)原在交通視頻監(jiān)控、交通違法信息查證、車輛信息識(shí)別等方面有較廣泛的需求和應(yīng)用�，F(xiàn)有圖像去模糊方法分為非盲去模糊和盲去模糊兩大類,其中,盲去模糊需要同時(shí)求解模糊核和清晰圖像,屬于嚴(yán)重不適定問題。目前,圖像盲去模糊的經(jīng)典算法是正則化方法,它通過構(gòu)造正則項(xiàng)來實(shí)現(xiàn)模糊核與清晰圖像的迭代求解。但正則化模型中的參數(shù)取值不當(dāng)易導(dǎo)致去模糊效果差、計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)振鈴效應(yīng)等問題,其中模糊核參數(shù)的選取是影響正則化計(jì)算結(jié)果的主要因素。本文對正則化參數(shù)的取值問題進(jìn)行研究,首先利用圖像微分自相關(guān)確定模糊核初始尺寸,再結(jié)合L-曲線法和自適應(yīng)參數(shù)計(jì)算方法求解模糊核的正則化參數(shù)并進(jìn)行優(yōu)化,最后將計(jì)算得到的參數(shù)代入正則化模型中對單幅車輛模糊圖像進(jìn)行盲去模糊計(jì)算。本文主要工作如下:(1)對運(yùn)動(dòng)模糊尺度與正則化模型中模糊核尺寸之間的關(guān)系進(jìn)行分析,通過傅里葉變換和Radon變換計(jì)算運(yùn)動(dòng)模糊角度,利用圖像微分自相關(guān)方法計(jì)算運(yùn)動(dòng)模糊尺度,將其作為模糊核的初始尺寸引入正則化模型中,提高初始參數(shù)選擇的準(zhǔn)確性。(2)對正則化參數(shù)選取方法進(jìn)行研究,重點(diǎn)對經(jīng)典L-曲線法進(jìn)行分析,針對L-曲線法存在數(shù)值計(jì)算困難和抗噪性能差的不足,選擇基于圖像結(jié)構(gòu)紋理分解的自適應(yīng)參數(shù)計(jì)算方法求解模糊核的正則化參數(shù),再通過迭代優(yōu)化計(jì)算得到去模糊效果較好的復(fù)原圖像。(3)通過網(wǎng)絡(luò)收集和實(shí)際拍攝等方式構(gòu)建數(shù)據(jù)集,對本文研究的參數(shù)選取方法進(jìn)行有效性驗(yàn)證,并利用信噪比和F-范數(shù)作為評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法去模糊效率較高,不僅能對光照條件好的運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行去模糊,而且對一定照明度條件下的其它模糊圖像如散焦模糊、高斯模糊、多種模糊混合以及大尺度模糊的圖像等,都能夠進(jìn)行有效的去模糊。
【圖文】：

對于不能辨識(shí)的運(yùn)動(dòng)模糊圖像，根據(jù)拍攝時(shí)兩者速度的相對關(guān)系不同，其所得逡逑圖像的模糊區(qū)域也有所不同。當(dāng)所有像素運(yùn)動(dòng)情況相同時(shí)，其點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)唯一且作逡逑用于整幅圖像，形成全局模糊，如圖１．１邋（ａ）所示；而只由拍攝目標(biāo)的快速運(yùn)動(dòng)逡逑造成的模糊，其像素運(yùn)動(dòng)情況不一致，點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)作用于圖像局部區(qū)域，形成局部逡逑模糊，如圖１．邋１邋（ｂ）所示。逡逑邐邋邐逡逑Ｋｒ逡逑（ａ）全局模糊邐（ｂ）局部模糊逡逑圖１．邋１不同類型的運(yùn)動(dòng)模糊車輛圖像逡逑運(yùn)動(dòng)模糊在航天、醫(yī)療、交通、軍事等領(lǐng)域都是很常見的，例如航天衛(wèi)星對地逡逑球或者其它天體進(jìn)行遠(yuǎn)距離空間攝像時(shí)，，由于相對速度快，所得圖像都存在一定程逡逑度的運(yùn)動(dòng)模糊，使得其中目標(biāo)不夠清晰；醫(yī)學(xué)圖像由于人體不可控制的抖動(dòng)，也會(huì)逡逑Ｉ逡逑

確擬合給定的數(shù)據(jù)Ｚ），并且數(shù)據(jù)殘差項(xiàng)－６｜｜２將會(huì)過大。如果參數(shù)Ａ選取過小，逡逑則施加的正則化太少，那么數(shù)據(jù)擬合可能是好的，但解決方案的解將由數(shù)據(jù)誤差主逡逑導(dǎo)，導(dǎo)致過大。圖２．１說明了邋Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化參數(shù)對解的影響［２９］，對逡逑于三個(gè)Ａ值的精確解（細(xì)線）和Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化解（粗線），對應(yīng)于過度平滑、適逡逑當(dāng)平滑和欠平滑。逡逑入＝２邐Ａ邋＝邋０．０２邐Ａ邋＝邋０．００３逡逑２邋｜｜邋Ａｘ－ｂ｜｜２邋＝邋６．８５７４邐２邋｜｜邋Ａ邋ｘ邋－邋ｂ邋｜｜２邋＝邋０．０６＾２０２邐２邋｜｜邋ａ邋ｘ邋－邋ｂ邋｜｜２邋＝邋０．０６＾５９４逡逑１５邋｜［邋ｘ｜｜２邋＝邋４．２８２２邋／邋＼邐１．５邋ＩＩ邋ｘ｜｜２邋＝邋７．９１１２邋／＼邐�。靛澹澹澹插澹藉澹福玻埃保稿义�0：ｌ＾ｌ邋ｊ／ｖ邋＼Ｈ／ｖ邋＼ｌ逡逑０邐２０邐４０邐６０邋0邋２０邐４０邐６０邐０邐２０邐４０邐６０逡逑（ａ）過度平滑邐（ｂ）適當(dāng)平滑邐（ｃ）欠平滑逡逑圖２．１邋Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化參數(shù)＞１對解的影響逡逑１４逡逑
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.41;U495

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2605958