【摘要】：隨著經(jīng)濟全球化進程加快,集裝箱運輸成為最主要的外貿(mào)貨物運輸方式。急劇增長的集裝箱吞吐量,對集裝箱港口的運營效率和通過能力提出了更高的要求。大量的航運和港口裝卸作業(yè)使全球氣候變暖問題加劇,低碳港口已成為港口運營商關(guān)注的重點。因此,集裝箱低碳港口裝卸設(shè)備的科學(xué)選型,對港口發(fā)揮其緩存和轉(zhuǎn)運功能起決定性作用。通過大量文獻研究,筆者發(fā)現(xiàn)集裝箱低碳港口裝卸設(shè)備選型評價問題,可在已有研究基礎(chǔ)上,從以下幾個方面進行完善:(1)引入“碳排放量”低碳指標(biāo),優(yōu)化現(xiàn)有的評價指標(biāo)體系;(2)從主、客觀相結(jié)合的多個維度確定指標(biāo)權(quán)重;(3)關(guān)注決策者風(fēng)險偏好對決策結(jié)果的影響。因此,本文針對集裝箱低碳港口裝卸設(shè)備選型問題,提出了基于信息熵的多屬性決策模型(Multi-attribute decision making Model Based on Information Entropy Method,MADM-IEM)。與以往的研究相比,MADM-IEM引入了大氣污染最主要的碳排放量指標(biāo),而不再是定性的考察環(huán)境因素,并采用灰色統(tǒng)計法優(yōu)化評價指標(biāo)體系;此外,MADM-IEM運用信息熵值法和簡單加權(quán)法從指標(biāo)對決策的作用度和決策者對指標(biāo)的重視程度兩個維度確定指標(biāo)權(quán)重,后者為決策者進行了適當(dāng)加權(quán),以減小人為因素對決策的影響,并運用TOPSIS方法對備選方案進行排序。此外,本文在MADM-IEM基礎(chǔ)上,建立了基于決策者風(fēng)險偏好信息熵的多屬性決策模型(Multiple attribute decision making model based on risk preference information entropy method,MADM-RPIEM),包括MADM-PDIEM和MADM-GEIEM兩個模型。這兩個模型的區(qū)別是運用了不同的引入風(fēng)險偏好系數(shù)的方法,前者采用偏好距離法,后者采用賭博當(dāng)量法。最后,文章以G港口為例,對決策者風(fēng)險偏好因子進行靈敏度分析,并從多個角度比較了MADM-PDIEM和MADM-GEIEM在求解性能上的差異。實證研究結(jié)果表明:(1)兩模型的決策結(jié)果都為“軌道吊?堆高機?正面吊”,即軌道吊優(yōu)于堆高機,堆高機優(yōu)于正面吊,證明兩者具備一致性;(2)決策者的風(fēng)險偏好對各備選方案與正理想解的相對貼近度有一定影響,但選型結(jié)果不變,說明評價模型具備穩(wěn)定性;(3)MADM-GEIEM的求解性能整體優(yōu)于MADM-PDIEM。文中所得結(jié)論與港口實際情況基本相符,驗證了模型的科學(xué)性和有效性,為集裝箱低碳港口裝卸設(shè)備選型提供了強有力的理論依據(jù)。
【圖文】：

第一章 緒論 選題背景及意義.1 選題背景）隨著集裝箱港口貨物運輸量的急劇增長，港口運營效率和通過能力急需得到集裝箱運輸以其高效、低成本、安全等諸多優(yōu)勢，特別是為多式聯(lián)運的運輸方很多便利，成為最主要的外貿(mào)貨物運輸方式，集裝箱吞吐量增長勢頭非常迅猛港口集裝箱網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示：2018 年全球前十大集裝箱港口共完成了 2.44 億 T吞吐量，是 1976 年的 28 倍，復(fù)合增長率高達 8.27%。據(jù)統(tǒng)計，自 1976 年以 2018 年，全球前十大集裝箱吞吐總量一直呈上漲趨勢，2001 年到 2006 年增速%。直到 2018 年，因為集裝箱吞吐量的基數(shù)已經(jīng)很大了，，所以增速漸漸放緩，仍保持增長的強勁勢頭。如圖 1-1 所示，其增長趨勢之迅猛顯而易見。

圖 1-2 一般評價問題的重要環(huán)節(jié)解析容和方法集裝箱低碳港口裝卸設(shè)備選型需要一套完善的評價指標(biāo)體價方法作為指導(dǎo)，以獲得更高的規(guī)劃和建設(shè)成效，以下是論大量文獻研究和粵港澳大灣區(qū)典型內(nèi)河集裝箱碼頭的設(shè)備、集裝箱裝卸設(shè)備選型評價、MADM 問題中引入決策者風(fēng)現(xiàn)狀。學(xué)性、客觀性、系統(tǒng)性、可操作性和節(jié)能減排原則，通過灰色統(tǒng)計法，建立符合低碳港口建設(shè)的科學(xué)、系統(tǒng)的集裝箱。權(quán)重的確定集結(jié)了指標(biāo)對決策的作用度和決策者對指標(biāo)的
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U695.22

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 齊明珠;張成功;;人口老齡化對居民家庭投資風(fēng)險偏好的影響[J];人口研究;2019年01期

2 何瑛;呂高宇;周慧琴;;管理者財務(wù)經(jīng)歷、風(fēng)險偏好與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整[J];財務(wù)研究;2017年05期

3 張光利;劉小元;;住房價格與居民風(fēng)險偏好[J];經(jīng)濟研究;2018年01期

4 楊海平;王磊;;有效風(fēng)險偏好管理能遏制戰(zhàn)略漂移[J];現(xiàn)代商業(yè)銀行;2017年07期

5 鈕文新;;請保護“投資者風(fēng)險偏好”[J];中國經(jīng)濟周刊;2018年22期

6 李倩;張玲;趙慧興;;高管風(fēng)險偏好的研究現(xiàn)狀梳理[J];現(xiàn)代商業(yè);2018年23期

7 王慶松;;保險集團風(fēng)險偏好體系建設(shè)路徑[J];中國保險;2015年11期

8 金佳男;楊肖易;;證券市場環(huán)境下風(fēng)險偏好測度及其影響因素——對18個國家和地區(qū)的實證分析[J];經(jīng)營與管理;2016年01期

9 鈕文新;;中國股市存在上漲的條件[J];中國經(jīng)濟周刊;2016年20期

10 李紅霞;范永斌;韓曉靜;王t

本文編號：2593225