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高速公路多源交通數(shù)據(jù)融合方法研究及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-03-16 23:57
【摘要】:隨著我國(guó)高速公路的持續(xù)發(fā)展,出現(xiàn)了一系列的高速公路交通問(wèn)題,如交通擁堵、事故頻發(fā)、環(huán)境污染等。這些問(wèn)題的產(chǎn)生使得人們對(duì)我國(guó)高速公路存在的主要問(wèn)題及發(fā)展方向的研究變成了一個(gè)迫切的課題。但是由于我國(guó)高速公路的建設(shè)速度與管理經(jīng)驗(yàn)累積并不成正比增長(zhǎng)關(guān)系,因此需要我們投入更多的精力去分析和解決這些問(wèn)題。研究高速公路的交通問(wèn)題,首先要從其交通流狀態(tài)出發(fā),而獲取高速路網(wǎng)交通流運(yùn)行狀態(tài)信息及車(chē)輛運(yùn)行規(guī)律分布是展開(kāi)研究的基礎(chǔ)與前提。本文以連霍高速公路—G30(江蘇段)為研究對(duì)象,對(duì)該路段的交通狀態(tài)展開(kāi)了一系列的研究。首先,本文對(duì)高速公路上的多種交通信息檢測(cè)技術(shù)、高速路段的基本特性、數(shù)據(jù)融合的發(fā)展及技術(shù)特點(diǎn)等方面做了詳細(xì)的描述。確定了該路段上的兩種主要檢測(cè)手段—收費(fèi)站和交調(diào)站,以它們的檢測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出了基于這兩種檢測(cè)手段的ArcGIS時(shí)空匹配方法,選用并改進(jìn)了一套基于兩種數(shù)據(jù)的交通信息提取與預(yù)處理方法。依據(jù)兩種數(shù)據(jù)的交通提取信息,對(duì)高速公路的交通流特性做了相關(guān)闡述。其次,結(jié)合兩種數(shù)據(jù)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短時(shí)交通流預(yù)測(cè)中的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了基于這兩種數(shù)據(jù)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合預(yù)測(cè)模型,并選用了權(quán)值分配方法作為融合預(yù)測(cè)的對(duì)比模型。通過(guò)以相對(duì)誤差為主的三種融合預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo),確定了本文研究的基于高速公路的多源交通數(shù)據(jù)融合模型。在融合預(yù)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上,建立了能夠依據(jù)歷史融合結(jié)果對(duì)路段交通流狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的卡爾曼濾波模型。再次,通過(guò)單檢測(cè)器對(duì)研究路段的檢測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)研究路段的交通數(shù)據(jù)特征和交通流狀態(tài)做了基本的分析。以此為出發(fā)點(diǎn),對(duì)多源數(shù)據(jù)融合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證,同時(shí)依據(jù)歷史交通信息,對(duì)路段的交通流狀態(tài)進(jìn)行了實(shí)時(shí)估計(jì)。最后,介紹了以多源交通數(shù)據(jù)融合為核心的高速公路交通流綜合感知系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì),該部分主要從系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路、系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題及多源數(shù)據(jù)融合結(jié)果Web輸出展示三個(gè)方面做了主要的介紹。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,論文


圖I-I論文技術(shù)路線

環(huán)形線圈,工作原理圖


環(huán)形線圈檢測(cè)器主要布設(shè)于關(guān)鍵路口和主干道,,定時(shí)點(diǎn)速度等交通參數(shù)。環(huán)形線圈檢測(cè)器主要優(yōu)點(diǎn)是工作穩(wěn)定性強(qiáng),交速檢測(cè)精度較高,受天氣和交通環(huán)境的影響較小。缺點(diǎn)是容易受到型機(jī)動(dòng)車(chē)的損壞,更換對(duì)交通的影響較大,鋪設(shè)時(shí)對(duì)路面的破壞性間交通量(旅行時(shí)間、旅行速度等)的檢測(cè)需要建立新的模型才能浮動(dòng)車(chē)檢測(cè)技術(shù)逡逑動(dòng)車(chē)檢測(cè)技術(shù)是利用裝有定位(GPS)和無(wú)線通信裝置的車(chē)輛,當(dāng)車(chē)上行駛時(shí),通過(guò)記錄車(chē)輛的位置、行駛方向、行駛速度等交通信息,車(chē)同路、同時(shí)行駛的車(chē)輛,利用一系列的路網(wǎng)地圖匹配和模型計(jì)算到道路上車(chē)輛行駛狀態(tài)。常見(jiàn)的浮動(dòng)車(chē)有出租車(chē)、警車(chē)等,隨著智及該檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)越性,浮動(dòng)車(chē)檢測(cè)系統(tǒng)在交通中的應(yīng)用越來(lái)越廣理如圖2-2所示。逡逑(T1逡逑
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:U491

【參考文獻(xiàn)】

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2 劉亮平;基于多源檢測(cè)器的交通信息融合方法研究[D];北京交通大學(xué);2011年



本文編號(hào):2587467

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