【摘要】：隨著我國高速公路的持續(xù)發(fā)展,出現(xiàn)了一系列的高速公路交通問題,如交通擁堵、事故頻發(fā)、環(huán)境污染等。這些問題的產(chǎn)生使得人們對我國高速公路存在的主要問題及發(fā)展方向的研究變成了一個迫切的課題。但是由于我國高速公路的建設(shè)速度與管理經(jīng)驗累積并不成正比增長關(guān)系,因此需要我們投入更多的精力去分析和解決這些問題。研究高速公路的交通問題,首先要從其交通流狀態(tài)出發(fā),而獲取高速路網(wǎng)交通流運行狀態(tài)信息及車輛運行規(guī)律分布是展開研究的基礎(chǔ)與前提。本文以連霍高速公路—G30(江蘇段)為研究對象,對該路段的交通狀態(tài)展開了一系列的研究。首先,本文對高速公路上的多種交通信息檢測技術(shù)、高速路段的基本特性、數(shù)據(jù)融合的發(fā)展及技術(shù)特點等方面做了詳細的描述。確定了該路段上的兩種主要檢測手段—收費站和交調(diào)站,以它們的檢測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出了基于這兩種檢測手段的ArcGIS時空匹配方法,選用并改進了一套基于兩種數(shù)據(jù)的交通信息提取與預(yù)處理方法。依據(jù)兩種數(shù)據(jù)的交通提取信息,對高速公路的交通流特性做了相關(guān)闡述。其次,結(jié)合兩種數(shù)據(jù)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短時交通流預(yù)測中的特點及優(yōu)勢,構(gòu)建了基于這兩種數(shù)據(jù)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合預(yù)測模型,并選用了權(quán)值分配方法作為融合預(yù)測的對比模型。通過以相對誤差為主的三種融合預(yù)測效果評價指標,確定了本文研究的基于高速公路的多源交通數(shù)據(jù)融合模型。在融合預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上,建立了能夠依據(jù)歷史融合結(jié)果對路段交通流狀態(tài)進行實時預(yù)測的卡爾曼濾波模型。再次,通過單檢測器對研究路段的檢測數(shù)據(jù),對研究路段的交通數(shù)據(jù)特征和交通流狀態(tài)做了基本的分析。以此為出發(fā)點,對多源數(shù)據(jù)融合預(yù)測模型進行了實例驗證,同時依據(jù)歷史交通信息,對路段的交通流狀態(tài)進行了實時估計。最后,介紹了以多源交通數(shù)據(jù)融合為核心的高速公路交通流綜合感知系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計,該部分主要從系統(tǒng)設(shè)計思路、系統(tǒng)需要實現(xiàn)的關(guān)鍵問題及多源數(shù)據(jù)融合結(jié)果Web輸出展示三個方面做了主要的介紹。
【圖文】：

圖I-I論文技術(shù)路線

環(huán)形線圈檢測器主要布設(shè)于關(guān)鍵路口和主干道，，定時點速度等交通參數(shù)。環(huán)形線圈檢測器主要優(yōu)點是工作穩(wěn)定性強，交速檢測精度較高，受天氣和交通環(huán)境的影響較小。缺點是容易受到型機動車的損壞，更換對交通的影響較大，鋪設(shè)時對路面的破壞性間交通量（旅行時間、旅行速度等）的檢測需要建立新的模型才能浮動車檢測技術(shù)逡逑動車檢測技術(shù)是利用裝有定位（ＧＰＳ）和無線通信裝置的車輛，當車上行駛時，通過記錄車輛的位置、行駛方向、行駛速度等交通信息，車同路、同時行駛的車輛，利用一系列的路網(wǎng)地圖匹配和模型計算到道路上車輛行駛狀態(tài)。常見的浮動車有出租車、警車等，隨著智及該檢測技術(shù)的優(yōu)越性，浮動車檢測系統(tǒng)在交通中的應(yīng)用越來越廣理如圖２－２所示。逡逑（Ｔ１逡逑
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U491

【參考文獻】

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本文編號：2587467