【摘要】：隨著城市化的持續(xù)發(fā)展,機(jī)動車保有量的快速上升,城市道路的擁堵現(xiàn)象也日益加重。先進(jìn)的交通控制和交通管理系統(tǒng)是應(yīng)對城市交通擁堵的重要手段之一。動態(tài)OD(Origin-Destination)信息,即針對某一特定時間間隔內(nèi)通過路網(wǎng)某一對起點(diǎn)和終點(diǎn)位置之間的交通流量,是上述交通管理與控制系統(tǒng)的重要輸入,其獲取具有重要意義。然而,由于交通數(shù)據(jù)檢測方法的限制,動態(tài)OD數(shù)據(jù)的獲取常采用基于現(xiàn)有斷而交通流量數(shù)據(jù)的反推算法,該研究在國內(nèi)外受到了廣泛的關(guān)注。本文針對此問題,應(yīng)用當(dāng)前新興的基于RFID技術(shù)的交通數(shù)據(jù)采集技術(shù),研究動態(tài)OD數(shù)據(jù)的實(shí)時估計,研究內(nèi)容和研究成果如下。首先,論文闡述了RFID交通采集技術(shù)的原理,并對當(dāng)前的動態(tài)OD數(shù)據(jù)反推算法進(jìn)行了綜述,指出先驗(yàn)動態(tài)OD矩陣是動態(tài)OD矩陣反推的重要信息,而RFID技術(shù)可以提供較為精確的先驗(yàn)OD矩陣。其次,論文根據(jù)RFID采集技術(shù)的原理,選擇示例路網(wǎng),并采集實(shí)時數(shù)據(jù),進(jìn)行了基于RFID技術(shù)的初始OD矩陣的獲取,以此初始OD矩陣作為先驗(yàn)OD矩陣,并對結(jié)果進(jìn)行了多方位的分析,表明獲取的初始OD矩陣具有與實(shí)際相符的時空分布特性,但由于部分車輛未裝載RFID標(biāo)簽,獲取結(jié)果在數(shù)值大小方面略有不足。再次,論文使用上述基于RFID技術(shù)獲取的先驗(yàn)OD矩陣,同時采集斷面交通流量,利用引入拉格朗日乘子的極大熵反推方法,通過遺傳算法進(jìn)行求解,獲得了優(yōu)化后的動態(tài)OD矩陣,并對結(jié)果進(jìn)行了分析,表明優(yōu)化后的OD矩陣是根據(jù)斷面交通流量對先驗(yàn)OD矩陣一定程度的修正而得到的。最后,論文對未來的研究方向進(jìn)行了展望。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 孫劍;馮羽;;基于車輛自動識別技術(shù)的動態(tài)OD矩陣估計新方法[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年09期

2 楊飛,裘煒毅;基于手機(jī)定位的實(shí)時交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)[J];城市交通;2005年04期

3 林勇,蔡遠(yuǎn)利,黃永宣;基于廣義最小二乘模型的動態(tài)交通OD矩陣估計[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2004年01期

4 鄭德玲,梁瑞鑫,付冬梅,李曉剛,方彤;人工免疫系統(tǒng)及人工免疫遺傳算法在優(yōu)化中的應(yīng)用[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;2003年03期

5 王殿海，楊兆升，雷雨龍;用路段交通量推算O－D量方法的進(jìn)一步研究[J];中國公路學(xué)報;1996年04期

6 王煒,孫俊;大型交通網(wǎng)絡(luò)OD矩陣推算方法研究[J];東南大學(xué)學(xué)報;1996年S1期

7 周晶,陳森發(fā),徐南榮;均衡交通狀態(tài)下OD矩陣的估計方法[J];信息與控制;1993年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馬廣英;OD矩陣反推策略及其在交通仿真系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 魏靜;基于視頻牌照檢測的動態(tài)OD矩陣獲取方法研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

，

本文編號：2587282