【摘要】：近年來,人民生活水平不斷提高,汽車越來越家庭化,私家車出行率不斷增長,私家車已成為人們外出的最主要的交通工具,以至于節(jié)假日全國高速大堵車。在這樣的情形下,一些不法分子道德缺失,輕視法律,為了躲避交通肇事后警方的追查,以及躲避利用機(jī)動車作案警方的追查,盜搶機(jī)動車牌照和仿造假牌照的現(xiàn)象越演越烈。通過傳統(tǒng)方法來識別套牌車,不僅會極大的增加警力和財力,而且效率低下。如果通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),更高效更便捷的管理好機(jī)動車牌照問題,成為了公安系統(tǒng)和交通系統(tǒng)急需解決的問題。本研究基于交通卡口處正俯視高清圖像,將計算機(jī)圖像處理技術(shù)與圖像識別技術(shù)相結(jié)合,對各類涉牌違法車輛進(jìn)行智能化檢測。本研究主要完成了以下工作:(1)利用車輛前窗、車身顏色等區(qū)域邊緣的線性化特征對車輛進(jìn)行結(jié)構(gòu)區(qū)間分割,提出基于車輛結(jié)構(gòu)區(qū)間分割的車型、車牌號碼、車身顏色等車輛基本信息的獲取方法,實現(xiàn)了車輛基本信息獲取的一體化。(2)在深入研究分析各種邊緣檢測與形態(tài)學(xué)處理的基礎(chǔ)上,針對本項目需求,采用了Canny算法提取車牌邊緣。利用這種算法,可以有效的把車牌區(qū)域提取出來,減少車牌區(qū)域提取不全或者提取到過多無用信息,提高了車牌區(qū)域提取的準(zhǔn)確性。(3)利用車牌區(qū)域垂直投影檢測違法車牌,綜合車牌合法性檢測、車輛信息一致性檢測、邏輯一致性檢測等策略進(jìn)行套牌車輛檢測。(4)完成了基于車牌識別的違章車輛智能檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。本文將智能檢測系統(tǒng)分為車輛信息采集單元、通訊網(wǎng)絡(luò)和后臺數(shù)據(jù)處理及存儲中心三部分,并根據(jù)需要給系統(tǒng)添加了一些輔助功能如圖像人工抓拍和錄像等。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U495;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王艷;嚴(yán)凌;;城市交通擁堵收費方式的研究與討論[J];物流工程與管理;2015年11期

2 李艷玲;;車牌識別技術(shù)的研究與實現(xiàn)[J];山西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期

3 閆凱鋒;;基于車牌識別技術(shù)的車輛出入管理系統(tǒng)研究[J];河南科技;2014年04期

4 王傳麗;宇仁德;張齊;;基于Matlab數(shù)字圖像處理的車牌定位方法[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2011年13期

5 洪金麗;;基于數(shù)字圖像處理的車牌識別技術(shù)研究[J];科技資訊;2011年19期

6 李世文;王貴;;最大類間方差二值化在車牌定位中的應(yīng)用[J];順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年02期

7 甘玲;林小晶;;基于連通域提取的車牌字符分割算法[J];計算機(jī)仿真;2011年04期

8 劉o，

本文編號：2578943