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基于樂觀值和悲觀值的不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度行程時(shí)間預(yù)算

發(fā)布時(shí)間:2019-09-29 05:48
【摘要】:研究3種風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度出行者的行程時(shí)間預(yù)算。首先從隨機(jī)變量的α樂觀值和α悲觀值出發(fā),對(duì)比收益函數(shù)和成本函數(shù)的樂觀值和悲觀值的概念及特征。然后從行程時(shí)間可靠度基本概念引出行程時(shí)間的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃(CCP)minimin和minimax模型,通過假設(shè)路段行程時(shí)間服從正態(tài)分布,求出了路段和路徑行程時(shí)間的α樂觀值和β悲觀值,又根據(jù)Hurwicz樂觀系數(shù)準(zhǔn)則建立2種極端情況的綜合平衡模型。最后提出行程時(shí)間可靠度指標(biāo),并進(jìn)行了算例分析。研究結(jié)果表明方法正確指標(biāo)合理,可以進(jìn)行不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的行程時(shí)間預(yù)算,并針對(duì)具體情況可采用不同的可靠度指標(biāo)預(yù)算出行時(shí)間并評(píng)價(jià)道路性能。
【圖文】:

區(qū)道,蘭州市,路網(wǎng),路徑


b)。計(jì)算方法如下:100%()sup0supttb100%()0infinfttb6)折衷值(h):采用Hurwicz樂觀系數(shù)準(zhǔn)則求出的時(shí)間指標(biāo)值,表示為()(1)()supinfhtt。7)折衷時(shí)間指數(shù)(h0):折衷值與平均時(shí)間的比值可以消除不同道路差異的影響。計(jì)算方法為:100%0thh同一OD對(duì)比較時(shí)可采用絕對(duì)指標(biāo)t0,s,b和h;但是對(duì)于不同OD對(duì),就需要比較s0和b0這2個(gè)相對(duì)指標(biāo);h0是一個(gè)綜合指標(biāo),根據(jù)樂觀系數(shù)的取值來確定。4算例分析采用甘肅省蘭州市安寧區(qū)路網(wǎng)簡(jiǎn)化圖進(jìn)行分析計(jì)算,如圖1所示,有兩橫五縱共7條路徑,路徑屬性如表1所示。采用本文的可靠度指標(biāo)方法進(jìn)行分析計(jì)算,得到當(dāng)α=β=0.95時(shí)的α樂觀值和β悲觀值,得到路徑1和路徑2的行程時(shí)間可靠度指標(biāo)如表2所示。表2所示為同一OD對(duì)的路徑1和路徑2,從t0,s,b(bsup和binf)和h可以看出路徑2的指標(biāo)值最小,圖1蘭州市安寧區(qū)道路網(wǎng)簡(jiǎn)化圖Fig.1SimplifiedroadnetworkofAnningdistrictLanzhoucity表1路徑屬性Table1Propertyofpaths路徑編號(hào)路徑名稱路線長(zhǎng)度/m平均行程時(shí)間/min標(biāo)準(zhǔn)差1安寧路1—3—5—7—9—12—1469009.281.42北濱河西路1—8—10—13—1485008.351.23桃林路2—314002.100.84棗林路4—523003.450.45萬新路6—7—829004.350.66寶石花路9—1012001.800.57長(zhǎng)新路11—12—1317002.550.4表2路徑1和2的行程時(shí)間可靠度指標(biāo)Table2Traveltimereliabilityindexesofpath1andpath2路徑編號(hào)tinf(β)tsup(α)t0ss0binfbsup16.9711.59[6.97,11.59]2.310.256.9711.5926.3710.33[6.37,10.33]1.980.246.3710.33路徑編號(hào)0infb0supbh(λ=0.7)h0(λ=0.7)h(λ=0.3)h0(λ=0.3)h0(

變化曲線,行程時(shí)間,置信水平,變化曲線


1560中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)第46卷圖2行程時(shí)間預(yù)算隨置信水平變化曲線Fig.2Variationcurveoftraveltimebudgetwithconfidencelevel5結(jié)論1)研究了收益函數(shù)和成本函數(shù)的樂觀值和悲觀值的概念及特征,發(fā)現(xiàn)其規(guī)律剛好相反。2)建立了行程時(shí)間預(yù)算的minimin和minimax模型,并采用Hurwicz樂觀系數(shù)準(zhǔn)則進(jìn)行了平衡折衷處理。3)提出了基于路徑行程時(shí)間的α樂觀值和β悲觀值的可靠度指標(biāo)。4)采用可靠度指標(biāo)可以得到行程時(shí)間窗,,預(yù)算不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的出行者的出行時(shí)間,還可以分別采用絕對(duì)指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或綜合指標(biāo)確定最可靠路徑。5)路徑預(yù)算時(shí)間隨著置信水平的增大也增大,也驗(yàn)證了置信水平與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的關(guān)系。6)在路段行程時(shí)間服從正態(tài)分布假設(shè)下得到平均時(shí)間等于其α樂觀值與α悲觀值的平均數(shù),在其他假設(shè)情況下該結(jié)論不一定成立。7)折衷值的樂觀系數(shù)在實(shí)際應(yīng)用時(shí)要根據(jù)具體決策者的態(tài)度以及對(duì)道路狀況判斷能力來確定。參考文獻(xiàn):[1]劉海旭,卜雷,蒲云.道路交通網(wǎng)絡(luò)可靠性研究綜述[J].世界科技研究與發(fā)展,2004,26(2):6872.LIUHaixu,BULei,PUYun.Reviewofroadnetworkreliability[J].WorldScience-TechnologyR&D,2004,26(2):6872.[2]LENGJunqiang,ZHANGYaping,ZHANGQian,etal.Integratedreliabilityoftraveltimeandcapacityofurbanroadnetworkundericeandsnowfallconditions[J].JournalofCentralSouthUniversityofTechnology,2010,17(2):419424.[3]LiuHX,ReckerW,ChenA.Uncoveringthecontributionoftraveltimereliabilitytodynamicroutechoiceusingreal-timeloopdata[J].TransportationResearchPartA,2004,38(6):435453.[4]ClarkS,WaltingD.Modelingnetworktraveltimereliabilityunderstochasticdemand[J].TransportationRes
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71361018,71161016)~~
【分類號(hào)】:U491

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 熊志華;道路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性基礎(chǔ)理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2006年

2 陳琨;基于移動(dòng)源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)模型與算法[D];北京交通大學(xué);2008年

3 李繼偉;城市主次干路的路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 冷軍強(qiáng);冰雪條件下城市路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

5 孟小前;基于行程時(shí)間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的露天礦調(diào)度服務(wù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年

6 張瑋;基于GPS浮動(dòng)車的路徑行程時(shí)間估計(jì)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

7 呂彪;隨機(jī)路網(wǎng)配流及廣義網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

8 郭淑霞;基于時(shí)變二源數(shù)據(jù)的城市公交調(diào)度協(xié)調(diào)模型與算法[D];北京交通大學(xué);2010年

9 郭宏偉;城市路內(nèi)停車影響的建模與特性分析[D];北京交通大學(xué);2011年

10 王曉飛;災(zāi)變條件下通道路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全管理及應(yīng)急處置研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 姜乙甲;基于行程時(shí)間可靠性的北京中心城路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)[D];北京交通大學(xué);2007年

2 武勇;基于時(shí)間分布的公交行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型的研究[D];山東大學(xué);2012年

3 劉克;高速公路的路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

4 高學(xué)英;城市道路路段行程時(shí)間估計(jì)及融合方法研究[D];吉林大學(xué);2009年

5 別一鳴;公交車行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2009年

6 張建;城市交通網(wǎng)絡(luò)行程時(shí)間可靠性研究[D];蘭州交通大學(xué);2009年

7 楊先平;城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2005年

8 黃國(guó)俊;基于行程時(shí)間預(yù)測(cè)的城市公交導(dǎo)航服務(wù)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)[D];山東大學(xué);2011年

9 陳城輝;城市多模式公交行程時(shí)間可靠性研究[D];南京理工大學(xué);2011年

10 李鵬飛;路網(wǎng)性能退化對(duì)行程時(shí)間可靠性的影響研究[D];上海交通大學(xué);2011年



本文編號(hào):2543724

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