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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2019-08-08 06:29
【摘要】:危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸安全一直是道路運(yùn)輸過(guò)程的重要環(huán)節(jié),分析預(yù)測(cè)危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故概率對(duì)掌握其運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)及采取針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)減緩措施均具有重要現(xiàn)實(shí)意義。危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故預(yù)測(cè)的目的就是要探究事故與人、車(chē)、路、環(huán)境等系統(tǒng)之間的相互關(guān)系,了解在各個(gè)因素的影響的前提下危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律,找出影響較大的因素,以期提出有效的運(yùn)輸管理措施,做到在事故發(fā)生之前預(yù)防事故的發(fā)生,減少人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境污染。本文通過(guò)分析近年來(lái)發(fā)生的典型危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故原因,利用SPSS軟件對(duì)事故原因進(jìn)行相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,依據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本理論和方法,基于Matlab語(yǔ)言編寫(xiě)的BNT軟件包,選用K2算法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),運(yùn)用貝葉斯參數(shù)估算方法對(duì)其進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí),進(jìn)而建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故預(yù)測(cè)模型。同時(shí),使用構(gòu)建的模型分析了各因素對(duì)事故的影響程度,驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。通過(guò)模型分析,發(fā)現(xiàn)駕駛員車(chē)速過(guò)快和疏忽大意是對(duì)危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故影響最大的兩個(gè)因素。在運(yùn)輸車(chē)輛上安裝定位測(cè)速系統(tǒng),車(chē)速超過(guò)允許范圍后發(fā)出警報(bào)提醒駕駛員,養(yǎng)成安全駕駛習(xí)慣。危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸車(chē)輛駕駛員必須取得相應(yīng)駕駛證及相應(yīng)的從業(yè)資格證,增強(qiáng)駕駛員技能能夠有效減少危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸途中因疏忽而導(dǎo)致事故。此外,運(yùn)輸前的車(chē)輛及安全設(shè)施檢查,嚴(yán)禁問(wèn)題車(chē)輛運(yùn)輸,平時(shí)注意車(chē)輛維護(hù),使車(chē)輛及罐體保持健康狀態(tài)也是提高其運(yùn)輸安全的有效途徑。
【圖文】:

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸事故預(yù)測(cè)模型,吳迪;2017年


逑1.4.2技術(shù)路線逡逑本論文的技術(shù)路線如圖1.1所示:逡逑f國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料研[偽#╁義希滔棧蹺锏餮屑笆鹿適菔占叔義賢臣坪投員確治齬肥鹿侍卣麇義襄渭骯媛懾五義霞撲鬩蛩骷淶南喙匭,去掉与辶x洗衃偛瘟肯喙匭勻醯謀淞垮義舷妊櫓跺邋?贝叶斯网戮|峁寡板危掊五,

本文編號(hào):2524197

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